Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Fase 5: Visualizzazione dell'output di Amazon Comprehend in Quick
Dopo aver archiviato i risultati di Amazon Comprehend in tabelle, puoi connetterti e visualizzare i dati con Quick. Quick è uno strumento di business intelligence (BI) AWS gestito per la visualizzazione dei dati. Quick semplifica la connessione alla fonte di dati e la creazione di immagini potenti. In questa fase, connetti Quick ai tuoi dati, crei visualizzazioni che estraggono approfondimenti dai dati e pubblichi una dashboard di visualizzazioni.
**Topics**
+ [Prerequisiti](#tutorial-reviews-visualize-prereqs)
+ [Offri un accesso rapido](#tutorial-reviews-visualize-access)
+ [Importa i set di dati](#tutorial-reviews-visualize-import)
+ [Crea una visualizzazione del sentimento](#tutorial-reviews-visualize-sentiment)
+ [Crea una visualizzazione delle entità](#tutorial-reviews-visualize-entities)
+ [Pubblica una dashboard](#tutorial-reviews-visualize-dashboard)
+ [Eliminazione](#tutorial-reviews-visualize-clean)
## Prerequisiti
Prima di iniziare, completa [Fase 4: Preparazione dell'output di Amazon Comprehend per la visualizzazione dei dati](tutorial-reviews-tables.md).
## Offri un accesso rapido
Per importare i dati, Quick richiede l'accesso al bucket e alle tabelle Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Amazon Athena Per consentire l'accesso rapido ai tuoi dati, devi avere effettuato l'accesso come QuickSight amministratore e avere accesso per modificare le autorizzazioni delle risorse. Se non riesci a completare i seguenti passaggi, consulta i prerequisiti IAM dalla pagina di panoramica. [Tutorial: analisi delle informazioni ricavate dalle recensioni dei clienti con Amazon Comprehend](tutorial-reviews.md)
**Per consentire un accesso rapido ai tuoi dati**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/sn/start).
1. Se è la prima volta che usi Quick, la console richiede di creare un nuovo utente amministratore fornendo un indirizzo e-mail. Per **Indirizzo e-mail**, inserisci lo stesso indirizzo e-mail del tuo. Account AWS Scegli **Continua**.
1. Dopo aver effettuato l'accesso, scegli il nome del tuo profilo nella barra di navigazione e scegli **Gestisci QuickSight**. Devi aver effettuato l'accesso come amministratore per visualizzare l' QuickSightopzione **Gestisci**.
1. Scegli **Sicurezza e autorizzazioni**.
1. Per **QuickSight accedere ai AWS servizi**, scegli **Aggiungi o rimuovi**.
1. Seleziona **Amazon S3**.
1. **Da **Select Amazon S3 bucket, scegli il tuo bucket** S3 per le autorizzazioni S3 **Bucket e Write for Athena** Workgroup.**
1. Scegli **Fine**.
1. Scegliere **Aggiorna**.
## Importa i set di dati
Prima di creare visualizzazioni, è necessario aggiungere i set di dati di sentiment ed entities a Quick. Puoi farlo con la console Quick. Puoi importare le tue tabelle unnested sentiment e unnested entities da. Amazon Athena
**Per importare i tuoi set di dati**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/sn/start).
1. Nella barra di navigazione, in **Set** di dati, scegli **Nuovo set** di dati.
1. Per **Crea un set di dati**, scegli **Athena**.
1. Per **Nome dell'origine dati**, inserisci `reviews-sentiment-analysis` e scegli **Crea origine dati**.
1. Per **Database** (Database), scegli il database `comprehend-results`.
1. Per **Tabelle**, scegli la tabella dei sentimenti, `sentiment_results_final` quindi scegli **Seleziona**.
1. **Scegli **Importa in SPICE per un'analisi più rapida** e scegli Visualize.** SPICE è il motore QuickSight di calcolo in memoria che fornisce analisi più rapide rispetto all'interrogazione diretta durante la creazione di visualizzazioni.
1. **Torna alla console Quick e scegli Datasets.** Ripeti i passaggi 1-7 per creare un set di dati di entità, ma apporta le seguenti modifiche:
1. Per **Nome dell'origine dati, immettere**. `reviews-entities-analysis`
1. Per **Tabelle**, scegli la tabella delle entità`entities_results_final`.
## Crea una visualizzazione del sentimento
Ora che puoi accedere ai tuoi dati in Quick, puoi iniziare a creare visualizzazioni. Crei un grafico a torta con i dati sul sentiment di Amazon Comprehend. Il grafico a torta mostra la percentuale di recensioni positive, neutre, miste e negative.
**Per visualizzare i dati sul sentiment**
1. **Nella console Quick, scegli **Analisi, quindi scegli Nuova analisi**.**
1. **Da **I tuoi set di dati**, scegli il set di dati `sentiment_results_final` sul sentiment, quindi scegli Crea analisi.**
1. **Nell'editor visuale, nell'**elenco Campi**, scegli Sentiment.**
**Nota**
I valori nell'**elenco Campi** dipendono dai nomi delle colonne in Amazon Athena cui hai creato le tabelle. Se sono stati modificati i nomi delle colonne forniti nelle query SQL, i nomi **degli elenchi dei campi** saranno diversi dai nomi utilizzati in questi esempi di visualizzazione.
1. Per i **tipi visivi**, scegli **Pie** chart.
Viene visualizzato un grafico a torta simile al seguente con sezioni positive, neutre, miste e negative. Per visualizzare il conteggio e la percentuale di una sezione, passa il mouse su di essa.
![\[Visualizzazione da console del grafico a torta del sentiment con sezioni positive, negative, neutre e miste.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/comprehend/latest/dg/images/tutorial-reviews-pie.png)
## Crea una visualizzazione delle entità
Ora crea una seconda visualizzazione con il set di dati delle entità. Si crea una mappa ad albero delle entità distinte nei dati. Ogni blocco nella mappa ad albero rappresenta un'entità e la dimensione del blocco è correlata al numero di volte in cui l'entità appare nel set di dati.
**Per visualizzare i dati delle entità**
1. Nel pannello di controllo **Visualizza**, accanto a **Set di dati**, scegli l'icona **Aggiungi, modifica, sostituisci e rimuovi set di dati**.
1. Scegli **Aggiungi set di dati**.
1. **Per **Scegli il set di dati da aggiungere**, scegli il set di dati delle entità `entities_results_final` dall'elenco dei set di dati e scegli Seleziona.**
1. Nel pannello di controllo **Visualizza**, scegli il menu a discesa **Set di dati** e scegli il set di dati delle entità. `entities_results_final`
1. **Nell'**elenco Campi**, scegli Entità.**
1. Per i **tipi visivi**, scegli **Mappa ad albero**.
Accanto al grafico a torta viene visualizzata una mappa ad albero simile alla seguente. Per vedere il conteggio di un'entità specifica, passa il mouse su un blocco.
![\[Visualizzazione da console di una mappa ad albero con blocchi per ogni entità unica.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/comprehend/latest/dg/images/tutorial-reviews-tree.png)
## Pubblica una dashboard
Dopo aver creato le visualizzazioni, puoi pubblicarle come dashboard. È possibile eseguire diverse attività con una dashboard, ad esempio condividerla con gli utenti che la utilizzano Account AWS, salvarla come PDF o inviarla tramite e-mail come report (limitata all'edizione Enterprise di Quick). In questa fase, pubblichi le visualizzazioni come dashboard nel tuo account.
**Per pubblicare la dashboard**
1. Nella barra di navigazione, scegli **Condividi**.
1. Scegliere **Publish dashboard (Pubblica pannello di controllo)**.
1. Scegli **Pubblica nuova dashboard come** e inserisci il nome `comprehend-analysis-reviews` per la dashboard.
1. Scegliere **Publish dashboard (Pubblica pannello di controllo)**.
1. Chiudi il riquadro **Condividi dashboard con gli utenti** scegliendo il pulsante di chiusura nell'angolo in alto a destra.
1. **Nella Console rapida, nel riquadro di navigazione, scegli Dashboard.** **Una miniatura della nuova dashboard `comprehend-analysis-reviews` dovrebbe apparire in Dashboard.** Scegli la dashboard per visualizzarla.
Ora hai una dashboard con visualizzazioni di sentimenti ed entità simili all'esempio seguente.
![\[Visualizzazione da console di un QuickSight pannello di controllo con un grafico a torta e una mappa ad albero.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/comprehend/latest/dg/images/tutorial-reviews-dashboard.png)
**Suggerimento**
Se desideri modificare le visualizzazioni nella dashboard, torna a **Analisi** e modifica la visualizzazione che desideri aggiornare. Quindi, pubblica nuovamente la dashboard come nuova dashboard o come sostituto della dashboard esistente.
## Eliminazione
Dopo aver completato questo tutorial, potresti voler ripulire tutte AWS le risorse che non desideri più utilizzare. AWS Le risorse attive possono continuare a comportare addebiti sul tuo account.
Le seguenti azioni possono aiutare a prevenire addebiti continui:
+ Annulla l'abbonamento Quick. Quick è un servizio di abbonamento mensile. Per annullare l'abbonamento, consulta [Annullamento dell'abbonamento](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/closing-account.html) nella *Guida rapida per l'utente*.
+ Elimina il tuo bucket Amazon S3. Amazon S3 ti addebita lo storage. Per ripulire le tue risorse Amazon S3, elimina il bucket. Per informazioni sull'eliminazione di un bucket, vedi [Come si elimina un bucket S3?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-bucket.html) nella *Guida per l'utente di Amazon Simple Storage Service*. Assicurati di salvare tutti i file importanti prima di eliminare il bucket.
+ Cancella il tuo. AWS Glue Data Catalog Ti AWS Glue Data Catalog addebita mensilmente per lo spazio di archiviazione. Puoi eliminare i tuoi database per evitare di incorrere in addebiti continui. Per informazioni sulla gestione dei AWS Glue Data Catalog database, consulta [Lavorare con i database sulla AWS Glue console nella Guida](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/console-databases.html) per gli *AWS Glue sviluppatori*. Assicurati di esportare i dati prima di cancellare qualsiasi database o tabella.