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Processi di analisi asincrona PII (Console) - Amazon Comprehend

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Processi di analisi asincrona PII (Console)

È possibile utilizzare la console per creare processi di analisi asincrona per rilevare le entità PII. Per ulteriori informazioni sui tipi di entità PII, vedere. Rilevamento delle entità PII

Per creare un processo di analisi
  1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Comprehend all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/comprehend/

  2. Dal menu a sinistra, seleziona Analysis jobs, quindi scegli Create job.

  3. In Impostazioni del lavoro, assegna al processo di analisi un nome univoco.

  4. Per Tipo di analisi, scegli Informazioni di identificazione personale (PII).

  5. Per Lingua, scegli una delle lingue supportate (inglese o spagnolo).

  6. Dalla modalità Output, seleziona una delle seguenti opzioni:

    • Offset: l'output del lavoro restituisce la posizione di ciascuna entità PII.

    • Redazioni: l'output del lavoro restituisce una copia del testo di input con ogni voce PII cancellata.

  7. (Facoltativo) Se scegli Redazioni come modalità di output, puoi selezionare i tipi di entità PII da oscurare.

  8. In Dati di input, specifica dove si trovano i documenti di input in Amazon S3:

    • Per analizzare i tuoi documenti, scegli I miei documenti e scegli Browse S3 per fornire il percorso del bucket o della cartella che contiene i tuoi file.

    • Per analizzare gli esempi forniti da Amazon Comprehend, scegli Documenti di esempio. In questo caso, Amazon Comprehend utilizza un bucket gestito da AWS, senza che tu ne specifichi la posizione.

  9. (Facoltativo) Per il formato di input, specifica uno dei seguenti formati per i file di input:

    • Un documento per file: ogni file contiene un documento di input. È la soluzione ideale per raccolte di documenti di grandi dimensioni.

    • Un documento per riga: l'input è costituito da uno o più file. Ogni riga di un file è considerata un documento. È la soluzione ideale per documenti brevi, come i post sui social media. Ogni riga deve terminare con una riga di avanzamento (LF,\n), un ritorno a capo (CR,\ r) o entrambi (CRLF,\ r\n). Non è possibile utilizzare il separatore di UTF-8 riga (u+2028) per terminare una riga.

  10. In Dati di output, scegli Browse S3. Scegli il bucket o la cartella Amazon S3 in cui desideri che Amazon Comprehend scriva i dati di output prodotti dall'analisi.

  11. (Facoltativo) Per crittografare il risultato di output del tuo lavoro, scegli Crittografia. Quindi, scegli se utilizzare una chiave KMS associata all'account corrente o una di un altro account:

    • Se stai utilizzando una chiave associata all'account corrente, scegli l'alias o l'ID della chiave per l'ID della chiave KMS.

    • Se stai utilizzando una chiave associata a un altro account, inserisci l'ARN per l'alias o l'ID della chiave in KMS key ID.

      Nota

      Per ulteriori informazioni sulla creazione e l'utilizzo delle chiavi KMS e sulla crittografia associata, vedi Servizio di gestione delle chiavi (KMS).

  12. Nella sezione Autorizzazioni di accesso, fornisci un ruolo IAM che:

    • Consente l'accesso in lettura alla posizione Amazon S3 dei documenti di input.

    • Consente l'accesso in scrittura alla posizione Amazon S3 dei documenti di output.

    • Include una politica di fiducia che consente al responsabile del comprehend.amazonaws.com servizio di assumere il ruolo e ottenere le proprie autorizzazioni.

    Se non disponi già di un ruolo IAM con queste autorizzazioni e una politica di fiducia appropriata, scegli Crea un ruolo IAM per crearne uno.

  13. Una volta completata la compilazione del modulo, scegli Crea lavoro per creare e avviare il processo di rilevamento degli argomenti.

Il nuovo lavoro viene visualizzato nell'elenco dei lavori con il campo di stato che mostra lo stato del lavoro. Il campo può essere IN_PROGRESS relativo a un lavoro in fase COMPLETED di elaborazione, a un lavoro terminato correttamente e FAILED a un processo con un errore. È possibile fare clic su un lavoro per ottenere ulteriori informazioni sul lavoro, inclusi eventuali messaggi di errore.

Una volta completato il lavoro, Amazon Comprehend memorizza i risultati dell'analisi nella posizione Amazon S3 di output specificata per il lavoro. Per una descrizione dei risultati dell'analisi, consulta. Rilevamento delle entità PII