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# Lavori di analisi asincrona PII (Console)
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È possibile utilizzare la console per creare processi di analisi asincroni per rilevare entità PII. Per ulteriori informazioni sui tipi di entità PII, vedere. [Rilevamento delle entità PII](how-pii.md)

**Per creare un processo di analisi**

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Comprehend all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)

1. Dal menu a sinistra, scegli **Analysis jobs**, quindi scegli **Crea job**. 

1. In **Impostazioni Job**, assegnate al job di analisi un nome univoco.

1. Per **Tipo di analisi**, scegli **Informazioni di identificazione personale (PII**).

1. Per **Lingua**, scegli una delle lingue supportate (inglese o spagnolo).

1. Dalla **modalità Output**, selezionate una delle seguenti opzioni:
   + **Offset**: l'output del lavoro restituisce la posizione di ogni entità PII. 
   + **Redazioni**: l'output del lavoro restituisce una copia del testo di input con ogni voce PII oscurata.

1. (Facoltativo) Se scegliete **Redazioni** come modalità di output, potete selezionare i tipi di entità PII da oscurare.

1. In **Dati di input**, specifica dove si trovano i documenti di input in Amazon S3:
   + Per analizzare i tuoi documenti, scegli I **miei documenti** e scegli **Sfoglia S3** per fornire il percorso del bucket o della cartella che contiene i tuoi file.
   + Per analizzare i campioni forniti da Amazon Comprehend, scegli Documenti di **esempio**. In questo caso, Amazon Comprehend utilizza un bucket gestito da AWS e tu non ne specifichi la posizione.

1. (Facoltativo) Per il **formato di input**, specifica uno dei seguenti formati per i tuoi file di input:
   + **Un documento per file**: ogni file contiene un documento di input. Questa soluzione è ideale per raccolte di documenti di grandi dimensioni.
   + **Un documento per riga**: l'input è costituito da uno o più file. Ogni riga di un file è considerata un documento. Questa opzione è ideale per documenti brevi, come i post sui social media. Ogni riga deve terminare con un'alimentazione di linea (LF,\\n), un valore di ritorno (CR,\\ r) o entrambi (CRLF,\\ r\\n). Non è possibile utilizzare il separatore di UTF-8 riga (u\+2028) per terminare una riga.

1. **In **Dati di output**, scegli Browse S3.** Scegli il bucket o la cartella Amazon S3 in cui desideri che Amazon Comprehend scriva i dati di output prodotti dall'analisi.

1. **(Facoltativo) Per crittografare il risultato dell'output del tuo lavoro, scegli Crittografia.** Quindi, scegli se utilizzare una chiave KMS associata all'account corrente o una di un altro account:
   + Se utilizzi una chiave associata all'account corrente, scegli l'alias o l'ID della chiave per l'ID della chiave **KMS**.
   + Se utilizzi una chiave associata a un altro account, inserisci l'ARN per l'alias o l'ID della chiave in **KMS** key ID.
**Nota**  
Per ulteriori informazioni sulla creazione e l'utilizzo delle chiavi KMS e sulla crittografia associata, consulta [Servizio di gestione delle chiavi](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/overview.html) (KMS).

1. In **Autorizzazioni di accesso**, fornisci un ruolo IAM che:
   + Garantisce l'accesso in lettura alla posizione Amazon S3 dei documenti di input.
   + Concede l'accesso in scrittura alla posizione Amazon S3 dei documenti di output.
   + Include una politica di fiducia che consente al responsabile del `comprehend.amazonaws.com` servizio di assumere il ruolo e ottenere le relative autorizzazioni.

   Se non disponi già di un ruolo IAM con queste autorizzazioni e una policy di fiducia appropriata, scegli **Crea un ruolo IAM** per crearne uno.

1. Quando hai finito di compilare il modulo, scegli **Crea lavoro per creare** e avviare il processo di rilevamento degli argomenti.

Il nuovo lavoro viene visualizzato nell'elenco dei lavori con il campo di stato che mostra lo stato del lavoro. Il campo può essere `IN_PROGRESS` relativo a un lavoro in fase `COMPLETED` di elaborazione, a un lavoro terminato correttamente e `FAILED` a un lavoro con un errore. È possibile fare clic su un lavoro per ottenere ulteriori informazioni sul lavoro, inclusi eventuali messaggi di errore.

Una volta completato il processo, Amazon Comprehend archivia i risultati dell'analisi nella posizione di output Amazon S3 specificata per il lavoro. Per una descrizione dei risultati dell'analisi, consulta. [Rilevamento delle entità PII](how-pii.md)