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Creazione di una collaborazione per la modellazione ML
In questa procedura, in qualità di creatore della collaborazione, esegui le seguenti attività:
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Invita uno o più membri alla collaborazione.
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Assegna abilità ai membri, come la
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Membro che può ricevere risultati da modelli formati
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Membro che può generare risultati dall'inferenza del modello
Se il creatore della collaborazione è anche il membro che può ricevere i risultati, specifica la destinazione e il formato dei risultati. Forniscono inoltre un ruolo di servizio Amazon Resource Name (ARN) per scrivere i risultati nella destinazione dei risultati.
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Configura quale membro è responsabile del pagamento dei costi di elaborazione, della formazione dei modelli e dei costi di inferenza dei modelli nell'ambito della collaborazione.
Prima di cominciare, assicurarsi che i seguenti requisiti preliminari siano soddisfatti:
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Hai il nome e l' Account AWS ID di ogni membro che desideri invitare alla collaborazione.
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Hai il permesso di condividere il nome e l' Account AWS ID di ogni membro con tutti i membri della collaborazione.
Nota
Non puoi aggiungere altri membri dopo aver creato la collaborazione.
Per informazioni su come creare una collaborazione utilizzando il AWS SDKs, consulta l'AWS Clean Rooms API Reference.
Per creare una collaborazione per la modellazione ML
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Accedi Console di gestione AWS e apri la AWS Clean Rooms console con il programma
Account AWS che fungerà da creatore della collaborazione. -
Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Collaborazioni.
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Nell'angolo in alto a destra, scegli Crea collaborazione.
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Per la Fase 1: Definizione della collaborazione, procedi come segue:
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Per i dettagli, inserisci il nome e la descrizione della collaborazione.
Queste informazioni saranno visibili ai membri della collaborazione che sono invitati a partecipare alla collaborazione. Il nome e la descrizione li aiutano a capire a cosa si riferisce la collaborazione.
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Per i membri:
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Per Membro 1: Inserisci il nome visualizzato del Membro come desideri che appaia per la collaborazione.
Nota
Il tuo Account AWS ID viene incluso automaticamente come Account AWS ID membro.
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Per Membro 2, inserisci il nome visualizzato del membro e l' Account AWS ID membro per il membro che desideri invitare alla collaborazione.
Il nome visualizzato del membro e l' Account AWS ID membro saranno visibili a tutti gli invitati alla collaborazione. Dopo aver inserito e salvato i valori per questi campi, non puoi modificarli.
Nota
Devi informare il membro della collaborazione che il suo Account AWS ID membro e il nome visualizzato del membro saranno visibili a tutti i collaboratori invitati e attivi nella collaborazione.
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Se desideri aggiungere un altro membro, scegli Aggiungi un altro membro. Quindi inserisci il nome visualizzato del membro e l' Account AWS ID membro per ogni membro che può contribuire con i dati che desideri invitare alla collaborazione.
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Se desideri abilitare la registrazione di analisi, seleziona la casella di controllo Abilita registrazione di analisi, quindi in Tipi di log supportati, scegli Registri dalle query.
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Se desideri abilitare il monitoraggio dettagliato, seleziona la casella di controllo Abilita il monitoraggio dettagliato.
L'analista e il pagatore configurato possono scegliere di abilitare le metriche dettagliate al momento della creazione dell'iscrizione. Se abilitata, verranno pubblicate metriche di monitoraggio dettagliate CloudWatch per il monitoraggio operativo delle collaborazioni, comprese le prestazioni delle query e l'utilizzo delle risorse. Queste metriche saranno disponibili per il gestore dell'analisi e per il payor configurato nei rispettivi paesi. Account AWS
Per ulteriori informazioni sui CloudWatch prezzi, consulta la sezione Prezzi. CloudWatch
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In Aree di risultati delle query consentite, seleziona una o più aree a Regioni AWS cui desideri inviare i risultati delle query.
Per impostazione predefinita, viene selezionata solo la regione corrente (ad esempio N. Virginia us-east-1).
Importante
Quando si abilita l'invio dei risultati delle query su più aree geografiche, i risultati possono essere elaborati e archiviati al di fuori della regione di origine.
Per ulteriori informazioni sulle regioni, consulta Regioni ed endpoint in. Riferimenti generali di AWS
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(Facoltativo) Gestisci l'accesso ai tuoi dati con l'approvazione automatica della richiesta di modifica configurando quali impostazioni possono essere modificate automaticamente senza approvazioni manuali per una richiesta di modifica. Per impostazione predefinita, alcune impostazioni possono essere modificate solo inviando una richiesta di modifica che deve essere approvata da tutti i membri prima che possa avere effetto.
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Concedi le abilità dei membri: scegli le abilità che possono essere concesse ai membri della collaborazione senza l'approvazione manuale. I membri possono sempre fornire dati.
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Scegli le abilità:
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Contribute data (sempre abilitato)
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Ricevi risultati
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Approva automaticamente i nuovi membri con queste abilità: se consentito, tutti i membri aggiunti con le abilità sopra selezionate entreranno immediatamente a far parte della collaborazione. I membri aggiunti con altre abilità richiederanno comunque l'approvazione manuale per aderire.
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Abilità che possono essere revocate automaticamente: scegli le abilità che possono essere revocate senza l'approvazione manuale. I membri possono sempre fornire dati.
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Scegli le abilità:
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Contribute data (sempre abilitato)
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Ricevi risultati
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Se scegli questa opzione, puoi tenere traccia di tutte le modifiche alla configurazione della collaborazione tramite la cronologia delle richieste di modifica, disponibile nella scheda Dettagli della pagina dei dettagli della collaborazione.
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(Facoltativo) Se desideri abilitare la funzionalità di calcolo crittografico, seleziona la casella di controllo Abilita il calcolo crittografico.
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Scegliete i seguenti parametri di copertura crittografica:
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Consenti colonne plaintext
Scegli No se hai bisogno di tabelle completamente crittografate.
Scegli Sì se desideri che cleartext le colonne siano consentite nella tabella crittografata.
Per essere eseguite SUM o AVG su determinate colonne, le colonne devono essere inseritecleartext.
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Conserva NULL i valori
Scegliete No se non desiderate conservare NULL i valori. NULLi valori non verranno visualizzati come NULL in una tabella crittografata.
Scegli Sì se desideri conservare NULL i valori. NULLi valori verranno visualizzati come NULL in una tabella crittografata.
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Scegliete i seguenti parametri di impronta digitale:
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Consenti duplicati
Scegli No se non desideri che le voci duplicate siano consentite in una fingerprint colonna.
Scegli Sì se desideri che le voci duplicate siano consentite in una fingerprint colonna.
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Consenti JOIN colonne con nomi diversi
Scegli No se non desideri unire fingerprint colonne con nomi diversi.
Scegli Sì se desideri unire fingerprint colonne con nomi diversi.
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Per ulteriori informazioni sui parametri di calcolo crittografico, vedereParametri di calcolo crittografico.
Per ulteriori informazioni su come crittografare i dati per utilizzarli in AWS Clean Rooms, vedere. Preparazione di tabelle di dati crittografate con Cryptographic Computing per Clean Rooms
Nota
Verifica attentamente queste configurazioni prima di completare il passaggio successivo. Dopo aver creato la collaborazione, puoi solo modificare il nome, la descrizione e se i log sono archiviati in Amazon CloudWatch Logs.
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Se desideri abilitare i tag per la risorsa di collaborazione, scegli Aggiungi nuovo tag e inserisci la coppia Chiave e Valore.
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Scegli Next (Successivo).
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Per la fase 2: Specificare le abilità dei membri,
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Per l'analisi utilizzando interrogazioni e lavori, nella sezione Tipi di analisi supportati, lascia selezionata la casella di controllo Interrogazioni.
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Per Run queries, scegli il membro che avvierà il corso di formazione del modello
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In Ricevi risultati dalle analisi, scegli uno o più membri che riceveranno i risultati della query.
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Per la modellazione ML utilizzando flussi di lavoro appositamente progettati,
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In Ricevi l'output dai modelli addestrati, scegli il membro che riceverà i risultati del modello addestrato, inclusi artefatti e metriche del modello.
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Per Ricevi l'output dall'inferenza del modello, scegli il membro che riceverà i risultati dell'inferenza del modello.
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Visualizza le abilità dei membri in Risoluzione ID utilizzando. AWS Entity Resolution
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Per la fase 3: Configurazione del pagamento,
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In Analisi tramite query, per Pay for query, esegui una delle seguenti azioni:
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Per fare in modo che lo stesso membro paghi ed esegua le query, seleziona lo stesso membro che hai scelto per Esegui le query.
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Per fare in modo che un membro diverso paghi i costi delle query, seleziona il tuo account membro.
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Per la modellazione ML utilizzando flussi di lavoro appositamente progettati,
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Scegli il socio che pagherà per la formazione dei modelli.
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Scegli il membro che pagherà per il lavoro inferenziale.
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Per Pay for Lookalike Modeling, non è necessaria alcuna azione. Il creatore del modello di sosia configurato è il membro che pagherà per la modellazione per somiglianza.
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(Facoltativo) Scegli il membro che pagherà per la generazione di dati sintetici.
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Per la risoluzione degli ID con AWS Entity Resolution, non è necessaria alcuna azione. Il creatore della tabella di mappatura degli ID è il membro che pagherà per la tabella di mappatura ID.
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Scegli Next (Successivo).
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Per la Fase 4: Configurazione dell'iscrizione, in Appartenenza alla collaborazione, scegli una delle seguenti opzioni:
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Per il passaggio 5: revisione e creazione, procedi come segue:
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Rivedi le selezioni effettuate per i passaggi precedenti e modificale se necessario.
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Scegliete una delle opzioni.
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