Mistral AImodelli

Questa sezione descrive i parametri di richiesta e i campi di risposta per i Mistral AI modelli. Utilizzate queste informazioni per effettuare chiamate di inferenza ai Mistral AI modelli con le operazioni InvokeModeland InvokeModelWithResponseStream(streaming). Questa sezione include anche esempi di Python codice che mostrano come chiamare Mistral AI i modelli. Per utilizzare un modello in un'operazione di inferenza, è necessario l'ID del modello. Per ottenere l'ID del modello, consultaModelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock. Alcuni modelli funzionano anche con l'ConverseAPI. Per verificare se l'ConverseAPI supporta un Mistral AI modello specifico, consultaModelli e caratteristiche del modello supportati. Per altri esempi di codice, consultaEsempi di codice per l'utilizzo di Amazon Bedrock AWS SDKs.

I modelli Foundation di Amazon Bedrock supportano modalità di input e output, che variano da modello a modello. Per verificare le modalità supportate dai Mistral AI modelli, consulta. Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock Per verificare quali funzionalità di Amazon Bedrock sono supportate dai Mistral AI modelli, consultaModelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock. Per verificare in quali AWS regioni i Mistral AI modelli sono disponibili, consultaModelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock.

Quando si effettuano chiamate di inferenza con Mistral AI i modelli, viene inclusa una richiesta per il modello. Per informazioni generali sulla creazione di prompt per i modelli supportati da Amazon Bedrock, consulta. Concetti ingegneristici rapidi Per informazioni Mistral AI specifiche sui prompt, consulta la guida tecnica dei Mistral AI prompt.