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Meta
I seguenti modelli Meta sono disponibili in Amazon Bedrock:
| Modello | Descrizione |
|---|---|
| Llama 4 Maverick 17B Instruct | Llama 4 Maverick è il mixture-of-experts modello di parametri attivi da 17 miliardi di Meta con 128 esperti, ottimizzato per la chat multimodale e il rispetto delle istruzioni. |
| Llama 4 Scout 17B Instruct | Llama 4 Scout è il mixture-of-experts modello di parametri attivi da 17 miliardi di Meta con 16 esperti e una finestra contestuale di 10 milioni di token per attività con documenti lunghi. |
| Llama 3.3 70B Instruct | Llama 3.3 70B Instruct è il modello di Meta da 70 miliardi di parametri con una maggiore efficienza, che offre ottime prestazioni di ragionamento e codifica con una finestra contestuale di 128K. |
| Llama 3.2 11B Instruct | Llama 3.2 11B Instruct è il modello multimodale di Meta da 11 miliardi di parametri che elabora sia testo che immagini con una finestra contestuale di 128K. |
| Llama 3.2 1B Instruct | Llama 3.2 1B Instruct è il modello di parametri ultraleggero da 1 miliardo di parametri di Meta ottimizzato per l'implementazione su dispositivo e periferica. |
| Llama 3.2 3B Instruct | Llama 3.2 3B Instruct è il modello leggero da 3 miliardi di parametri di Meta progettato per attività sul dispositivo come il riepilogo e il seguire le istruzioni. |
| Llama 3.2 90B Instruct | Llama 3.2 90B Instruct è il modello multimodale da 90 miliardi di parametri di Meta che elabora testo e immagini per il ragionamento visivo e la comprensione dei documenti. |
| Llama 3.1 405B Instruct | Llama 3.1 405B Instruct è il modello aperto più grande di Meta con 405 miliardi di parametri e una finestra contestuale di 128K, che supporta l'uso degli strumenti e le attività multilingue. |
| Llama 3.1 70B Instruct | Llama 3.1 70B Instruct è il modello da 70 miliardi di parametri di Meta con una finestra contestuale estesa a 128K e supporto per l'uso degli strumenti e la generazione di codice. |
| Llama 3.1 8B Instruct | Llama 3.1 8B Instruct è il modello compatto da 8 miliardi di parametri di Meta con una finestra contestuale di 128K, adatto per l'implementazione e la messa a punto all'edge. |
| Llama 3 70B Instruct | Llama 3 70B Instruct è il modello di Meta ottimizzato per le istruzioni da 70 miliardi di parametri con una finestra contestuale 8K, ottimizzato per attività di dialogo e simili a quelle di un assistente. |
| Llama 3 8B Instruct | Llama 3 8B Instruct è il modello di Meta ottimizzato per le istruzioni da 8 miliardi di parametri con una finestra contestuale 8K, progettato per un'implementazione efficiente su infrastrutture più piccole. |
