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# Meta
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I seguenti modelli Meta sono disponibili in Amazon Bedrock:


| **Modello** | **Descrizione** | 
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| [Llama 4 Maverick 17B Instruct](model-card-meta-llama-4-maverick-17b-instruct.md) | Llama 4 Maverick è il mixture-of-experts modello di parametri attivi da 17 miliardi di Meta con 128 esperti, ottimizzato per la chat multimodale e il rispetto delle istruzioni. | 
| [Llama 4 Scout 17B Instruct](model-card-meta-llama-4-scout-17b-instruct.md) | Llama 4 Scout è il mixture-of-experts modello di parametri attivi da 17 miliardi di Meta con 16 esperti e una finestra contestuale di 10 milioni di token per attività con documenti lunghi. | 
| [Llama 3.3 70B Instruct](model-card-meta-llama-3-3-70b-instruct.md) | Llama 3.3 70B Instruct è il modello di Meta da 70 miliardi di parametri con una maggiore efficienza, che offre ottime prestazioni di ragionamento e codifica con una finestra contestuale di 128K. | 
| [Llama 3.2 11B Instruct](model-card-meta-llama-3-2-11b-instruct.md) | Llama 3.2 11B Instruct è il modello multimodale di Meta da 11 miliardi di parametri che elabora sia testo che immagini con una finestra contestuale di 128K. | 
| [Llama 3.2 1B Instruct](model-card-meta-llama-3-2-1b-instruct.md) | Llama 3.2 1B Instruct è il modello di parametri ultraleggero da 1 miliardo di parametri di Meta ottimizzato per l'implementazione su dispositivo e periferica. | 
| [Llama 3.2 3B Instruct](model-card-meta-llama-3-2-3b-instruct.md) | Llama 3.2 3B Instruct è il modello leggero da 3 miliardi di parametri di Meta progettato per attività sul dispositivo come il riepilogo e il seguire le istruzioni. | 
| [Llama 3.2 90B Instruct](model-card-meta-llama-3-2-90b-instruct.md) | Llama 3.2 90B Instruct è il modello multimodale da 90 miliardi di parametri di Meta che elabora testo e immagini per il ragionamento visivo e la comprensione dei documenti. | 
| [Llama 3.1 405B Instruct](model-card-meta-llama-3-1-405b-instruct.md) | Llama 3.1 405B Instruct è il modello aperto più grande di Meta con 405 miliardi di parametri e una finestra contestuale di 128K, che supporta l'uso degli strumenti e le attività multilingue. | 
| [Llama 3.1 70B Instruct](model-card-meta-llama-3-1-70b-instruct.md) | Llama 3.1 70B Instruct è il modello da 70 miliardi di parametri di Meta con una finestra contestuale estesa a 128K e supporto per l'uso degli strumenti e la generazione di codice. | 
| [Llama 3.1 8B Instruct](model-card-meta-llama-3-1-8b-instruct.md) | Llama 3.1 8B Instruct è il modello compatto da 8 miliardi di parametri di Meta con una finestra contestuale di 128K, adatto per l'implementazione e la messa a punto all'edge. | 
| [Llama 3 70B Instruct](model-card-meta-llama-3-70b-instruct.md) | Llama 3 70B Instruct è il modello di Meta ottimizzato per le istruzioni da 70 miliardi di parametri con una finestra contestuale 8K, ottimizzato per attività di dialogo e simili a quelle di un assistente. | 
| [Llama 3 8B Instruct](model-card-meta-llama-3-8b-instruct.md) | Llama 3 8B Instruct è il modello di Meta ottimizzato per le istruzioni da 8 miliardi di parametri con una finestra contestuale 8K, progettato per un'implementazione efficiente su infrastrutture più piccole. |