View a markdown version of this page

Grok 4.3 - Amazon Bedrock
Icona che mostra il logo XAi. XAi — Grok 4.3Dettagli del modelloFunzionalità e caratteristichePrezziAccesso programmaticoLivelli di servizioDisponibilità regionaleQuote e limitiCodice di esempioConsiderazioni e limitazioni sull'utilizzo

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Grok 4.3

Icona che mostra il logo XAi. XAi — Grok 4.3

Dettagli del modello

Grok 4.3 è un modello basato sul ragionamento che offre uno sforzo di ragionamento sempre attivo e configurabile (nessuno, basso, medio, alto). Poiché il ragionamento è sempre attivo anziché facoltativo, si comporta in modo più coerente nei cicli di agenti in più fasi rispetto ai modelli che possono ignorare il pensiero. Inoltre, offre un uso efficace degli strumenti e funzionalità basate sul rispetto delle istruzioni per la creazione di agenti in più fasi e l'efficienza dei token per contribuire a mantenere l'inferenza di grandi volumi a costi contenuti. Grok 4.3 è particolarmente adatto per carichi di lavoro aziendali come la revisione dei contratti, la ricerca giurisprudenziale, l'analisi dei contratti di credito e le domande e risposte sui documenti finanziari, fornendo al contempo risultati coerenti e di alta qualità attraverso l'intelligenza artificiale conversazionale, la ricerca, la chat e i flussi di lavoro a più turni. Grok 4.3 funziona con Mantle, un nuovo motore di inferenza di Amazon Bedrock progettato per offrire un rapporto prezzo/prestazioni, con supporto per la chiamata di strumenti, l'output strutturato e lo streaming delle risposte.

Modalità di input Modalità di output API supportate Endpoint supportati
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.AudioRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.IncorporamentoGreen circle with white checkmark icon. Chat CompletionsRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. bedrock-runtime
Green circle with white checkmark icon.ImmagineRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.ImmagineGreen circle with white checkmark icon. ResponsesGreen circle with white checkmark icon. bedrock-mantle
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.DiscorsoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.DiscorsoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Invoke
Green circle with white checkmark icon.TestoGreen circle with white checkmark icon.TestoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Converse
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.VideoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Video

Attivatobedrock-mantle, questo modello è disponibile in modalità predefinita /openai/v1/responses e non in quella predefinita/v1/responses.

Funzionalità e caratteristiche

Caratteristiche di Bedrock

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-mantle

Supportato Non supportato

—

Prezzi

Opzione di inferenza Input Output Lettura della cache
In-Region1,25$2,50$0,20$

AWS GovCloud () US-West

Opzione di inferenza Input Output Lettura della cache
In-Region1,50 $3,00$0,24$

Tutti i prezzi si intendono per 1 milione di token. I prezzi indicati si riferiscono al livello Standard. Grok 4.3 supporta solo l' In-Region inferenza.

Supporto di livello Priority e Flex: oltre a Standard, Grok 4.3 supporta i livelli di servizio Priority e Flex. Priority viene fatturato a 1,75 volte la tariffa Standard per token (un premio del 75%) e Flex a 0,5 volte la tariffa Standard (uno sconto del 50%); applica questi moltiplicatori alle tariffe Standard mostrate sopra. Per informazioni dettagliate su ciascun livello di servizio, consulta Livelli di servizio. service-tiers-inference.html

Accesso programmatico

Utilizzate i seguenti ID del modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta API supportate ed Endpoint supportati. endpoints.html

Endpoint ID del modello In-Region URL dell'endpoint ID di geo-inferenza ID di inferenza globale
bedrock-mantle xai.grok-4.3 https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 Non supportata Non supportata

Ad esempio, se la regione è us-west-2 (Oregon), l'URL dell'endpoint bedrock-mantle sarà "». https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1

Livelli di servizio

Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i requisiti del carico di lavoro. Standard fornisce l'accesso pay-per-token senza impegno (imposta o ometti il campo). "service_tier": "default" Priority offre i tempi di risposta più rapidi a un prezzo superiore (impostato). "service_tier": "priority" Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non sensibili al fattore tempo (set). "service_tier": "flex" Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili; è impostato a livello di account anziché su richiesta (contatta il team del tuo account AWS per abilitare). Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.

Standard Priorità Flex Riservato
Green circle with white checkmark icon. Green circle with white checkmark icon. Green circle with white checkmark icon. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Disponibilità regionale

La disponibilità regionale a colpo d'occhio

Amazon Bedrock offre tre opzioni di inferenza: In-Region mantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire una conformità rigorosa, le Cross-Region rotte geografiche tra le regioni all'interno di un'area geografica (come Stati Uniti, UE e APAC) rispettando la residenza dei dati e le Cross-Region rotte globali ovunque nel mondo senza vincoli di residenza. Per maggiori dettagli, consulta la pagina. Disponibilità regionale per modelli

Region In-Region Geo Globale
us-west-2(Oregon)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-east-1(Virginia del Nord)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-east-2(Ohio)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-gov-west-1(GovCloud Ovest)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Quote e limiti

Il tuo AWS account ha delle quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'uso fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote. quotas-increase.html Per ulteriori informazioni, consulta Quote per Amazon Bedrock la documentazione e consulta i limiti del modello.

Quando si consuma il throughput su richiesta sull'bedrock-mantleendpoint, il throughput disponibile aumenta nel tempo. Non è garantito il successo di tutte le richieste entro la quota prevista durante i periodi di forte domanda, quindi è importante aumentarle gradualmente. Per questo modello, i limiti predefiniti non vengono visualizzati direttamente tramite Service Quotas, quindi consigliamo di seguire la rampa come guida.

Codice di esempio

Passaggio 1 - AWS Account: se hai già un AWS account, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, crea un account https://portal.aws.amazon.com/billing/signup AWS.

Passaggio 2 - Chiave API: accedi alla console Amazon Bedrock e genera una chiave API a lungo termine.

Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.

Chat Completions API
pip install openai
Responses API
pip install openai

Passaggio 4 - Impostazione delle variabili di ambiente: configura il tuo ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

Chat Completions API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
Responses API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"

Fase 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file con nome bedrock-first-request.py

Chat Completions API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="xai.grok-4.3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
    ]
)
print(response)
Responses API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="xai.grok-4.3",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Considerazioni e limitazioni sull'utilizzo

  • Sforzo di ragionamento: il ragionamento è sempre attivo per impostazione predefinita. È possibile configurare lo sforzo tramite i reasoning parametri: {"effort": "none"} (disabilita il ragionamento), "low" (predefinito) o. "medium" "high" Il contenuto del ragionamento è crittografato e può essere restituito inviando include: ["reasoning.encrypted_content"] la richiesta API Responses. Puoi inviare il contenuto crittografato nei turni successivi per fornire un contesto di ragionamento per conversazioni a più turni. L'API Chat Completions non restituisce token di ragionamento.

    response = client.responses.create(
    model="xai.grok-4.3",
    reasoning={"effort": "high"},
    include=["reasoning.encrypted_content"],
    input="Explain quantum entanglement simply."
)
print(response.output_text)

  • Parametri predefiniti: Grok 4.3 utilizza valori predefiniti diversi dalle specifiche API OpenAI standard: i valori predefiniti sono (not), i temperature valori predefiniti sono 0.7 (not1) e i valori top_p predefiniti sono. 0.95 1 max_completion_tokens 131072 Modifica questi valori in modo esplicito se l'applicazione richiede un comportamento diverso.