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# Grok 4.3
##  Xai — Grok 4.3
## Dettagli del modello
Grok 4.3 è un modello basato sul ragionamento che offre uno sforzo di ragionamento sempre attivo e configurabile (nessuno, basso, medio, alto). Poiché il ragionamento è sempre attivo anziché facoltativo, si comporta in modo più coerente nei cicli di agenti in più fasi rispetto ai modelli che possono ignorare il pensiero. Offre inoltre un forte utilizzo degli strumenti e funzionalità di seguire le istruzioni per la creazione di agenti in più fasi, nonché l'efficienza dei token per aiutare a mantenere l'inferenza ad alto volume conveniente. Grok 4.3 è particolarmente adatto ai carichi di lavoro aziendali come la revisione dei contratti, la ricerca giurisprudenziale, l'analisi dei contratti di credito e le domande e risposte sui documenti finanziari, offrendo al contempo risultati coerenti e di alta qualità attraverso l'intelligenza artificiale conversazionale, la ricerca, la chat e i flussi di lavoro a più turni. Grok 4.3 funziona su Mantle, un nuovo motore di inferenza di Amazon Bedrock progettato per un rapporto prezzo/prestazioni, con supporto per la chiamata di strumenti, l'output strutturato e lo streaming di risposte.
+ **Data di lancio del modello: 15 giugno 2026**
+ **Data EOL del modello:** N/A
+ **[Contratti di licenza con l'utente finale e condizioni d'uso: Visualizza](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)**
+ **Ciclo di vita del modello**: attivo
+ **Finestra contestuale: 1 milione** di token
+ **Ragionamento:** supportato (configurabile: basso, medio, alto)
| **Modalità di input** | **Modalità di output** | **[API supportate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Endpoint supportati](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
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| Audio | Incorporamento |  Chat Completions |  bedrock-runtime |
| Immagine | Immagine |  Responses |  bedrock-mantle |
| Discorso | Discorso |  Invoke | |
| Testo | Testo |  Converse | |
| Video | Video | | |
**Nota**
Questo modello è disponibile sul `openai/v1/responses` percorso dell'`bedrock-mantle`endpoint. Questo è diverso dal `v1/responses` percorso utilizzato da altri modelli sull'endpoint delle risposte.
## Funzionalità e caratteristiche
***Caratteristiche di base***
**Funzionalità supportate tramite endpoint `bedrock-mantle`**
| **Supportato** | **Non supportato** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/bedrock/latest/userguide/model-card-xai-grok-4-3.html) | — |
## Prezzi
Per i prezzi, consulta la pagina dei [prezzi di Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Accesso programmatico
Utilizza i seguenti ID di modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)
| **Endpoint** | **ID del modello** | **In-Region URL dell'endpoint** | **ID di inferenza geografica** | **ID di inferenza globale** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | xai.grok-4.3 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | Non supportata | Non supportata |
*Ad esempio, se la regione è us-west-2 (Oregon), l'URL dell'endpoint bedrock-mantle sarà "». https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1*
## Livelli di servizio
Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i tuoi requisiti di carico di lavoro. **Standard** offre un accesso pay-per-token senza impegno. **Priority** offre una maggiore produttività con un impegno basato sul tempo. **Flex** offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non urgenti. **Reserved** offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili. [Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Standard** | **Priorità** | **Flex** | **riservato** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilità regionale
***Disponibilità regionale a colpo d'occhio***
Bedrock offre tre opzioni di inferenza: **In-Region**mantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire la massima conformità, instradamenti ** Cross-Regiongeografici** tra regioni all'interno di un'area geografica (Stati Uniti, UE, ecc.) per una maggiore velocità di trasmissione nel rispetto della residenza dei dati e Cross-Region percorsi **globali** ovunque in tutto il mondo per la massima velocità di trasmissione quando non ci sono vincoli di residenza. Consulta la pagina per maggiori dettagli. [Disponibilità regionale per modello](models-region-compatibility.md)
| **Region** | **In-Region** | **Geo** | **Globale** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| us-east-1(Virginia settentrionale) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
## Quote e limiti
Il tuo account AWS dispone di quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. [Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'utilizzo fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Per maggiori dettagli, consulta la [Quote per Amazon Bedrock](quotas.md) documentazione e consulta i [limiti](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) del modello.
Quando si utilizza il throughput on-demand sull'`bedrock-mantle`endpoint, il [throughput disponibile aumenta nel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/scaling-throughput-best-practices.html#scaling-ramp-up) tempo. Non è garantito il successo di tutte le richieste che rientrano nella quota stabilita durante i periodi di forte domanda, quindi è importante aumentare gradualmente. Per questo modello, i limiti predefiniti non vengono indicati direttamente tramite Service Quotas, quindi ti consigliamo di seguire la rampa come guida.
## Codice di esempio
**Fase 1 - Account AWS:** se hai già un account AWS, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, registrati per un [account AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Fase 2 - Chiave API:** vai alla [console Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e genera una chiave API a lungo termine.
**Passaggio 3 - Scarica l'SDK:** per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.
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#### [ Chat Completions API ]
```
pip install openai
```
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#### [ Responses API ]
```
pip install openai
```
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**Passaggio 4 - Imposta le variabili di ambiente:** configura l'ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.
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#### [ Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
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#### [ Responses API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
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**Passaggio 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza:** salva il file come `bedrock-first-request.py`
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#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="xai.grok-4.3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
]
)
print(response)
```
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.3",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
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## Considerazioni e limitazioni sull'utilizzo
+ **Sforzo di ragionamento**: il ragionamento è sempre attivo per impostazione predefinita. È possibile configurare lo sforzo tramite il `reasoning` parametro: `{"effort": "none"}` (disabilita il ragionamento), `"low"` (impostazione predefinita) o. `"medium"` `"high"` Il contenuto del ragionamento è crittografato e può essere restituito inviando la richiesta dell'`include: ["reasoning.encrypted_content"]`API Responses. Puoi inviare il contenuto crittografato nei turni successivi per fornire un contesto di ragionamento per conversazioni a turni multipli. L'API Chat Completions non restituisce token di ragionamento.
```
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.3",
reasoning={"effort": "high"},
include=["reasoning.encrypted_content"],
input="Explain quantum entanglement simply."
)
print(response.output_text)
```
+ **Parametri predefiniti**: Grok 4.3 utilizza valori predefiniti che differiscono dalle specifiche standard dell'API OpenAI: i valori predefiniti sono `0.7` (non`1`), `temperature` i valori predefiniti sono (non) e i `top_p` valori predefiniti sono. `0.95` `1` `max_completion_tokens` `131072` Modifica questi valori in modo esplicito se l'applicazione richiede un comportamento diverso.