Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Regioni e modelli supportati per Knowledge Base per Amazon Bedrock
Amazon Bedrock Knowledge Bases supporta l'interrogazione con i seguenti modelli di base:
| Provider | Modello | ID modello | Supporto per modelli a regione singola | Supporto per profili di inferenza tra regioni |
|---|---|---|---|---|
| AI21 Laboratori | Jamba 1.5 Large | ai21.jamba-1-5-large-v1:0 |
us-east-1 |
|
| AI21 Laboratori | Jamba 1.5 Mini | ai21.jamba-1-5-mini-v1:0 |
us-east-1 |
|
| Amazon | Nova Lite | Amazon. nova-lite-v1:0 |
ap-northeast-1 ap-southeast-2 eu-north-1 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Amazon | Nova Micro | amazzone. nova-micro-v1:0 |
ap-southeast-2 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Amazon | Nova Pro | amazzone. nova-pro-v1:0 |
ap-southeast-2 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Anthropic | Claude 3 Haiku | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-central-2 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 |
eu-central-1 us-east-2 us-gov-east-1 |
| Anthropic | Claude 3 Sonnet | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0 |
ap-south-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-southeast-1 eu-central-1 |
| Anthropic | Claude 3.5 Haiku | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 |
us-west-2 |
us-east-1 us-east-2 |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonetto | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-southeast-1 eu-central-1 eu-central-2 us-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 |
ap-south-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-gov-east-1 us-west-2 |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet v2 | anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 |
ap-southeast-2 us-west-2 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-1 ap-southeast-2 us-east-1 us-east-2 |
| Anthropic | Claude 3.7 Sonnet | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0 |
eu-west-2 us-gov-west-1 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-north-1 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-gov-east-1 us-west-2 |
| Anthropic | Claude Opus 4 | anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0 |
us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
|
| Anthropic | Claude Sonnet 4 | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
|
| Anthropic | Claude Sonnet 4.5 | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | N/D |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-central-2 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-east-2 us-gov-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 |
| Cohere | Comando R | coerente. command-r-v1:0 |
us-east-1 us-west-2 |
|
| Cohere | Comando R | coerente. command-r-plus-v1:0 |
us-east-1 us-west-2 |
|
| DeepSeek | DeepSeek-R1 | deepseek.r1-v1:0 |
us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
|
| Meta | Llama 3 70B Instruct | meta.llama3-70 1:0 b-instruct-v |
ap-south-1 ca-central-1 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 |
|
| Meta | Llama 3 8B Instruct | meta.llama3-8 1:0 b-instruct-v |
ap-south-1 ca-central-1 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 |
|
| Meta | Llama 3.1 405B Instruct | meta.llama3-1-405 1:0 b-instruct-v |
us-west-2 |
us-east-2 |
| Meta | Llama 3.1 70B Instruct | b-instruct-vmeta.llama3-1-70 1:0 |
us-west-2 |
us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Meta | Llama 3.1 8B Instruct | b-instruct-vmeta.llama3-1-8 1:0 |
us-west-2 |
us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 11B Instruct | meta.llama3-2-11 1:0 b-instruct-v |
us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
|
| Meta | Llama 3.2 90B Instruct | meta.llama3-2-90 1:0 b-instruct-v |
us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
|
| Meta | Llama 3.3 70B Instruct | meta.llama3-3-70 1:0 b-instruct-v |
us-east-2 |
us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Mistral AI | Mistral Large (24.02) | mistral.mistral-large-2402-v1:0 |
ap-south-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 |
|
| Mistral AI | Mistral Large (24.07) | mistral.mistral-large-2407-v1:0 |
us-west-2 |
|
| Mistral AI | Mistral Small (24.02) | mistral.mistral-small-2402-v1:0 |
us-east-1 |
Knowledge Base per Amazon Bedrock supporta anche l’uso di profili di inferenza per l’analisi dei dati o per la generazione di risposte. Con i profili di inferenza, puoi tenere traccia dei costi e delle metriche e puoi anche eseguire inferenze tra Regioni per distribuire le richieste di inferenza del modello su una serie di Regioni per consentire un throughput più elevato. È possibile specificare un profilo di inferenza in una richiesta or. RetrieveAndGenerateCreateDataSource Per ulteriori informazioni, consulta Configurare una risorsa di invocazione del modello utilizzando i profili di inferenza.
Importante
Se utilizzi l’inferenza tra Regioni, i tuoi dati possono essere condivisi tra Regioni.
Puoi anche utilizzare modelli di SageMaker intelligenza artificiale o modelli personalizzati da addestrare sui tuoi dati.
Nota
Se utilizzi un' SageMaker intelligenza artificiale o un modello personalizzato, devi specificare i prompt di orchestrazione e generazione (per ulteriori informazioni, consulta Modelli di prompt della Knowledge Base in). Configurare e personalizzare la generazione di query e risposte I prompt devono includere variabili di informazione per accedere al contesto e all’input dell’utente.
Il supporto per Regione e modello è diverso per alcune funzionalità di eseguire una query per Knowledge Base per Amazon Bedrock. Seleziona un argomento per visualizzare il supporto per una funzionalità:
Argomenti
Modelli supportati per gli embedding vettoriali
Knowledge Base per Amazon Bedrock utilizza un modello di embedding per convertire i dati in embedding vettoriali e archiviarli in un database vettoriale. Per ulteriori informazioni, consulta Trasformazione di dati in una knowledge base.
Amazon Bedrock Knowledge Bases supporta gli incorporamenti vettoriali utilizzando i seguenti modelli di base:
| Provider | Modello | ID modello | Supporto per modelli a regione singola |
|---|---|---|---|
| Amazon | Titan Embeddings G1 - Text | amazon. titan-embed-text-v1 |
ap-northeast-1 eu-central-1 us-east-1 us-west-2 |
| Amazon | Titan Text Embeddings V2 | amazzone. titan-embed-text-v2:0 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-central-2 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-east-2 us-gov-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 |
| Cohere | Embed English | coerente. embed-english-v3 |
ap-northeast-1 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 |
| Cohere | Embed Multilingual | coerente. embed-multilingual-v3 |
ap-northeast-1 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 |
I modelli di embedding supportano i seguenti tipi di vettori.
| Nome modello | Tipo di vettore supportato | Numero di dimensioni supportate |
|---|---|---|
| Amazon Titan Embeddings G1 - Text | Virgola mobile | 1536 |
| Embedding di testo Amazon Titan V2 | A virgola mobile, binario | 256, 512, 1.024 |
| Cohere Embed (inglese) | A virgola mobile, binario | 1.024 |
| Cohere Embed (multilingue) | A virgola mobile, binario | 1.024 |
| Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | Virgola mobile | 1.024 |
| CohereIncorpora v3 (multimodale) | A virgola mobile, binario | 1.024 |
Regioni e modelli supportati per l’analisi
Quando converti i dati in embedding vettoriali, hai diverse opzioni per analizzare i dati in Knowledge Base per Amazon Bedrock. Per ulteriori informazioni, consulta Opzioni di analisi per l’origine dati.
Di seguito sono elencate le opzioni di analisi supportate:
-
Il parser Amazon Bedrock Data Automation è supportato nelle Regioni Stati Uniti occidentali (Oregon), è in anteprima ed è soggetto a modifiche.
-
Le seguenti famiglie di modelli di fondazione possono essere utilizzate come parser:
-
Modelli Claude Vision
-
Modelli Nova Vision
-
LLama 4 modelli di visione
L'analisi dei modelli Foundation è disponibile nei Regione AWS paesi in cui tali modelli sono direttamente disponibili (non tramite inferenza tra regioni). Per conoscere la disponibilità attuale per Regioni, consulta Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock.
-
Regioni e modelli supportati per la riclassificazione dei risultati durante una query
Quando si recuperano i risultati delle query della knowledge base, è possibile utilizzare un modello di riclassificazione per riclassificare i risultati delle query della knowledge base. Per ulteriori informazioni, consultare Interrogare una knowledge base e recuperare dei dati e Interrogare una knowledge base e generare risposte basate sui dati recuperati.
Per un elenco di Regioni e modelli che supportano la riclassificazione, consulta Regioni e modelli supportati per la riclassificazione in Amazon Bedrock.
Regioni supportate per le knowledge base con datastore strutturati
Le knowledge base con datastore strutturati consentono di collegare le knowledge base ai datastore strutturati e di convertire le query in linguaggio naturale in query SQL. Per ulteriori informazioni, consulta Compilazione di una knowledge base mediante connessione a un datastore strutturato.
Le Knowledge Base con archivi di dati strutturati sono disponibili nelle seguenti lingue: Regioni AWS
-
Europa (Francoforte)
-
Europa (Zurigo)
-
Europa (Irlanda)
-
Europe (Londra)
-
Europa (Parigi)
-
Asia Pacifico (Tokyo)
-
Asia Pacifico (Seoul)
-
Asia Pacifico (Mumbai)
-
Asia Pacifico (Singapore)
-
Asia Pacifico (Sydney)
-
Canada (Centrale)
-
Sud America (San Paolo)
-
Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)
-
Stati Uniti orientali (Ohio)
-
Stati Uniti occidentali (Oregon)
-
AWSGovCloud (Stati Uniti occidentali)
