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# Regioni e modelli supportati per Knowledge Base per Amazon Bedrock
Amazon Bedrock Knowledge Bases supporta l'interrogazione con i seguenti modelli di base:
| Provider | Modello | ID modello | Supporto per modelli a regione singola | Supporto per profili di inferenza tra regioni |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| AI21 Laboratori | Jamba 1.5 Large | ai21.jamba-1-5-large-v1:0 | us-east-1 | |
| AI21 Laboratori | Jamba 1.5 Mini | ai21.jamba-1-5-mini-v1:0 | us-east-1 | |
| Amazon | Nova Lite | Amazon. nova-lite-v1:0 | ap-northeast-1 ap-southeast-2 eu-north-1 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 | ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Amazon | Nova Micro | amazzone. nova-micro-v1:0 | ap-southeast-2 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 | ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Amazon | Nova Pro | amazzone. nova-pro-v1:0 | ap-southeast-2 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 | ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Anthropic | Claude 3 Haiku | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0 | ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-central-2 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 | eu-central-1 us-east-2 us-gov-east-1 |
| Anthropic | Claude 3 Sonnet | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0 | ap-south-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 | ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-southeast-1 eu-central-1 |
| Anthropic | Claude 3.5 Haiku | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 | us-west-2 | us-east-1 us-east-2 |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonetto | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0 | ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-southeast-1 eu-central-1 eu-central-2 us-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 | ap-south-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-gov-east-1 us-west-2 |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet v2 | anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 | ap-southeast-2 us-west-2 | ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-1 ap-southeast-2 us-east-1 us-east-2 |
| Anthropic | Claude 3.7 Sonnet | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0 | eu-west-2 us-gov-west-1 | ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-north-1 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-gov-east-1 us-west-2 |
| Anthropic | Claude Opus 4 | anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0 | | us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Anthropic | Claude Sonnet 4 | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 | | ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Anthropic | Claude Sonnet 4.5 | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | N/D | ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-central-2 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-east-2 us-gov-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 |
| Cohere | Comando R | coerente. command-r-v1:0 | us-east-1 us-west-2 | |
| Cohere | Comando R | coerente. command-r-plus-v1:0 | us-east-1 us-west-2 | |
| DeepSeek | DeepSeek-R1 | deepseek.r1-v1:0 | | us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Meta | Llama 3 70B Instruct | meta.llama3-70 1:0 b-instruct-v | ap-south-1 ca-central-1 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 | |
| Meta | Llama 3 8B Instruct | meta.llama3-8 1:0 b-instruct-v | ap-south-1 ca-central-1 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 | |
| Meta | Llama 3.1 405B Instruct | meta.llama3-1-405 1:0 b-instruct-v | us-west-2 | us-east-2 |
| Meta | Llama 3.1 70B Instruct | b-instruct-vmeta.llama3-1-70 1:0 | us-west-2 | us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Meta | Llama 3.1 8B Instruct | b-instruct-vmeta.llama3-1-8 1:0 | us-west-2 | us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 11B Instruct | meta.llama3-2-11 1:0 b-instruct-v | | us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 90B Instruct | meta.llama3-2-90 1:0 b-instruct-v | | us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Meta | Llama 3.3 70B Instruct | meta.llama3-3-70 1:0 b-instruct-v | us-east-2 | us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Mistral AI | Mistral Large (24.02) | mistral.mistral-large-2402-v1:0 | ap-south-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 | |
| Mistral AI | Mistral Large (24.07) | mistral.mistral-large-2407-v1:0 | us-west-2 | |
| Mistral AI | Mistral Small (24.02) | mistral.mistral-small-2402-v1:0 | us-east-1 | |
Knowledge Base per Amazon Bedrock supporta anche l’uso di profili di inferenza per l’analisi dei dati o per la generazione di risposte. Con i profili di inferenza, puoi tenere traccia dei costi e delle metriche e puoi anche eseguire inferenze tra Regioni per distribuire le richieste di inferenza del modello su una serie di Regioni per consentire un throughput più elevato. È possibile specificare un profilo di inferenza in una richiesta or. [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) Per ulteriori informazioni, consulta [Configurare una risorsa di invocazione del modello utilizzando i profili di inferenza](inference-profiles.md).
**Importante**
Se utilizzi l’inferenza tra Regioni, i tuoi dati possono essere condivisi tra Regioni.
Puoi anche utilizzare modelli di SageMaker intelligenza artificiale o [modelli personalizzati](custom-models.md) da addestrare sui tuoi dati.
**Nota**
Se utilizzi un' SageMaker intelligenza artificiale o un modello personalizzato, devi specificare i prompt di orchestrazione e generazione (per ulteriori informazioni, consulta Modelli di **prompt della Knowledge Base** in). [Configurare e personalizzare la generazione di query e risposte](kb-test-config.md) I prompt devono includere variabili di informazione per accedere al contesto e all’input dell’utente.
Il supporto per Regione e modello è diverso per alcune funzionalità di eseguire una query per Knowledge Base per Amazon Bedrock. Seleziona un argomento per visualizzare il supporto per una funzionalità:
**Topics**
+ [Modelli supportati per gli embedding vettoriali](#knowledge-base-supported-embeddings)
+ [Regioni e modelli supportati per l’analisi](#knowledge-base-supported-parsing)
+ [Regioni e modelli supportati per la riclassificazione dei risultati durante una query](#knowledge-base-supported-rerank)
+ [Regioni supportate per le knowledge base con datastore strutturati](#knowledge-base-supported-structured)
## Modelli supportati per gli embedding vettoriali
Knowledge Base per Amazon Bedrock utilizza un modello di embedding per convertire i dati in embedding vettoriali e archiviarli in un database vettoriale. Per ulteriori informazioni, consulta [Trasformazione di dati in una knowledge base](kb-how-data.md).
Amazon Bedrock Knowledge Bases supporta gli incorporamenti vettoriali utilizzando i seguenti modelli di base:
| Provider | Modello | ID modello | Supporto per modelli a regione singola |
| --- | --- | --- | --- |
| Amazon | Titan Embeddings G1 - Text | amazon. titan-embed-text-v1 | ap-northeast-1 eu-central-1 us-east-1 us-west-2 |
| Amazon | Titan Text Embeddings V2 | amazzone. titan-embed-text-v2:0 | ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-central-2 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-east-2 us-gov-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 |
| Cohere | Embed English | coerente. embed-english-v3 | ap-northeast-1 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 |
| Cohere | Embed Multilingual | coerente. embed-multilingual-v3 | ap-northeast-1 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 |
I modelli di embedding supportano i seguenti tipi di vettori.
****
| Nome modello | Tipo di vettore supportato | Numero di dimensioni supportate |
| --- | --- | --- |
| Amazon Titan Embeddings G1 - Text | Virgola mobile | 1536 |
| Embedding di testo Amazon Titan V2 | A virgola mobile, binario | 256, 512, 1.024 |
| Cohere Embed (inglese) | A virgola mobile, binario | 1.024 |
| Cohere Embed (multilingue) | A virgola mobile, binario | 1.024 |
| Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | Virgola mobile | 1.024 |
| CohereIncorpora v3 (multimodale) | A virgola mobile, binario | 1.024 |
## Regioni e modelli supportati per l’analisi
Quando converti i dati in embedding vettoriali, hai diverse opzioni per analizzare i dati in Knowledge Base per Amazon Bedrock. Per ulteriori informazioni, consulta [Opzioni di analisi per l’origine dati](kb-advanced-parsing.md).
Di seguito sono elencate le opzioni di analisi supportate:
+ Il parser Amazon Bedrock Data Automation è supportato nelle Regioni Stati Uniti occidentali (Oregon), è in anteprima ed è soggetto a modifiche.
+ Le seguenti famiglie di modelli di fondazione possono essere utilizzate come parser:
+ Modelli Claude Vision
+ Modelli Nova Vision
+ LLama 4 modelli di visione
L'analisi dei modelli Foundation è disponibile nei Regione AWS paesi in cui tali modelli sono direttamente disponibili (non tramite inferenza tra regioni). Per conoscere la disponibilità attuale per Regioni, consulta [Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock](models-supported.md).
## Regioni e modelli supportati per la riclassificazione dei risultati durante una query
Quando si recuperano i risultati delle query della knowledge base, è possibile utilizzare un modello di riclassificazione per riclassificare i risultati delle query della knowledge base. Per ulteriori informazioni, consultare [Interrogare una knowledge base e recuperare dei dati](kb-test-retrieve.md) e [Interrogare una knowledge base e generare risposte basate sui dati recuperati](kb-test-retrieve-generate.md).
Per un elenco di Regioni e modelli che supportano la riclassificazione, consulta [Regioni e modelli supportati per la riclassificazione in Amazon Bedrock](rerank-supported.md).
## Regioni supportate per le knowledge base con datastore strutturati
Le knowledge base con datastore strutturati consentono di collegare le knowledge base ai datastore strutturati e di convertire le query in linguaggio naturale in query SQL. Per ulteriori informazioni, consulta [Compilazione di una knowledge base mediante connessione a un datastore strutturato](knowledge-base-build-structured.md).
Le Knowledge Base con archivi di dati strutturati sono disponibili nelle seguenti lingue: Regioni AWS
+ Europa (Francoforte)
+ Europa (Zurigo)
+ Europa (Irlanda)
+ Europe (Londra)
+ Europa (Parigi)
+ Asia Pacifico (Tokyo)
+ Asia Pacifico (Seoul)
+ Asia Pacifico (Mumbai)
+ Asia Pacifico (Singapore)
+ Asia Pacifico (Sydney)
+ Canada (Centrale)
+ Sud America (San Paolo)
+ Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)
+ Stati Uniti orientali (Ohio)
+ Stati Uniti occidentali (Oregon)
+ AWSGovCloud (Stati Uniti occidentali)