Assegnare tag a inferenze e risorse in Bedrock Data Automation - Amazon Bedrock

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Assegnare tag a inferenze e risorse in Bedrock Data Automation

Per semplificare la gestione di risorse e inferenze in BDA, è possibile assegnare metadati personalizzati a entrambe sotto forma di tag. Un tag è un’etichetta assegnata a una risorsa di AWS, ad esempio un progetto o un blueprint. Ciascun tag è formato da una chiave e da un valore,

I tag consentono di categorizzare le risorse di AWS in modi diversi, ad esempio per scopo, proprietario o applicazione. L’assegnazione di tag alle inferenze funziona in modo leggermente diverso. Questo tipo di assegnazione di tag consente di categorizzare non solo progetti o blueprint, ma chiamate specifiche dell’API BDA. Per ulteriori informazioni, consulta Assegnazione di tag alle risorse di AWS.

Oltre alla categorizzazione, è possibile utilizzare i tag di inferenza per visualizzare le allocazioni dei costi ogni mese. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo dei tag per l’allocazione dei costi nella Guida per l’utente sulla fatturazione e sulla gestione dei costi di AWS.

I tag consentono di eseguire le seguenti operazioni:

  • Identificare e organizzare le risorse di AWS. Molte risorse di AWS supportano il assegnazione di tag, perciò è possibile assegnare lo stesso tag a risorse di diversi servizi per indicare che queste sono identiche.

  • Controllare l’accesso alle risorse. È possibile utilizzare i tag con Amazon Bedrock al fine di creare policy per controllare l’accesso alle risorse di Amazon Bedrock. Queste policy possono essere collegate a un ruolo IAM o a un utente per abilitare il controllo dell’accesso basato su tag.

  • Assegnare i costi. I tag vengono attivati nel pannello di controllo Gestione dei costi e fatturazione AWS. AWS usa i tag per categorizzare i costi e fornire un report di allocazione dei costi mensili. Utilizzabile solo con tag di inferenza.

Per ulteriori informazioni sull’assegnazione di tag a risorse e inferenze, ad esempio su come utilizzare le operazioni di assegnazione di tag delle API, consultare Assegnazione di tag alle risorse Amazon Bedrock.