Assegnazione di tag alle risorse Amazon Bedrock - Amazon Bedrock
Eliminare con la consoleEliminare con l’API

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Assegnazione di tag alle risorse Amazon Bedrock

Per semplificare la gestione delle risorse Amazon Bedrock, puoi assegnare metadati personalizzati a ciascuna risorsa sotto forma di tag. Un tag è un'etichetta che si assegna a una AWS risorsa. Ciascun tag è formato da una chiave e da un valore,

I tag consentono di classificare le AWS risorse in diversi modi, ad esempio per scopo, proprietario o applicazione. Per le migliori pratiche e le restrizioni relative all'etichettatura, consulta Etichettare le risorse. AWS

I tag consentono di:

  • Identifica e organizza le tue risorse. AWS Molte AWS risorse supportano l'etichettatura, quindi puoi assegnare lo stesso tag a risorse di servizi diversi per indicare che le risorse sono le stesse.

  • Assegnare i costi. Puoi attivare i tag nella dashboard. Gestione dei costi e fatturazione AWS AWS utilizza i tag per classificare i costi e fornirti un rapporto mensile sull'allocazione dei costi. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina sull'utilizzo dei tag per l'allocazione dei costi nella Gestione dei costi e fatturazione AWS Guida per l'utente.

  • Controllare l'accesso alle risorse. È possibile utilizzare i tag con Amazon Bedrock al fine di creare policy per controllare l’accesso alle risorse di Amazon Bedrock. Queste policy possono essere collegate a un ruolo IAM o a un utente per abilitare il controllo dell'accesso basato su tag.

Eliminare con la console

Puoi aggiungere, modificare e rimuovere tag in qualsiasi momento durante la creazione o la modifica di una risorsa supportata.

Eliminare con l’API

Per eseguire operazioni di tagging, hai bisogno del nome della risorsa Amazon (ARN) su cui vuoi eseguire l'operazione. A seconda della risorsa per la quale desideri aggiungere o gestire tag, sono disponibili due serie di operazioni di tagging.

La tabella seguente riepiloga i diversi casi d’uso e le relative operazioni di assegnazione di tag:

Caso d’uso Risorsa creata con l’operazione API Amazon Bedrock Risorsa creata con l’operazione API Agent per Amazon Bedrock Risorsa creata con l’API Amazon Bedrock Data Automation
Applicazione di tag a una risorsa

  • Se la risorsa non è stata ancora creata, utilizza il campo tags durante la creazione.

  • Se la risorsa è già stata creata, effettua una TagResource richiesta con un Amazon Bedrock Data Automation Build time Endpoint.
Rimozione di tag da una risorsa Effettua una UntagResourcerichiesta con un endpoint del piano di controllo Amazon Bedrock. Invia una UntagResourcerichiesta a un endpoint in fase di costruzione di Agents for Amazon Bedrock. Effettua una UntagResource richiesta con un endpoint Amazon Bedrock Data Automation Build time.
Elencare i tag associati a una risorsa Effettua una ListTagsForResourcerichiesta con un endpoint del piano di controllo Amazon Bedrock. Invia una ListTagsForResourcerichiesta a un endpoint in fase di costruzione di Agents for Amazon Bedrock. Effettua una ListTagsForResource richiesta con un endpoint Amazon Bedrock Data Automation Build time.
Nota

Quando visualizzi queste operazioni in CloudTrail, puoi identificare la risorsa specifica da etichettare controllando i parametri della richiesta nei dettagli dell'evento.

Seleziona una scheda per visualizzare esempi di codice in un’interfaccia o in un linguaggio.

AWS CLI

Aggiungi due tag a un agente. key/value Separa le coppie con uno spazio.

aws bedrock-agent tag-resource \
    --resource-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345" \
    --tags key=department,value=billing key=facing,value=internal

Rimuovi i tag dall'agente. Separa le chiavi con uno spazio.

aws bedrock-agent untag-resource \
    --resource-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345" \
    --tag-keys key=department facing

Elenca i tag per l'agente.

aws bedrock-agent list-tags-for-resource \
    --resource-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345"
Python (Boto)

Aggiungi due tag a un agente.

import boto3

bedrock = boto3.client(service_name='bedrock-agent')

tags = [
    {
        'key': 'department',
        'value': 'billing'
    },
    {
        'key': 'facing',
        'value': 'internal'
    }
]

bedrock.tag_resource(resourceArn='arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345', tags=tags)

Rimuovi i tag dall'agente.

bedrock.untag_resource(
    resourceArn='arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345', 
    tagKeys=['department', 'facing']
)

Elenca i tag per l'agente.

bedrock.list_tags_for_resource(resourceArn='arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:agent/AGENT12345')