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Strategia di memoria semantica - Amazon Bedrock AgentCore

Strategia di memoria semantica

La strategia di memoria semantica è progettata per identificare ed estrarre informazioni fattuali e conoscenze contestuali chiave dai dati conversazionali. Ciò consente all'agente di creare una base di conoscenze persistente sulle entità, gli eventi e i dettagli chiave discussi durante un'interazione.

Fasi della strategia

La strategia di memoria semantica include i seguenti passaggi:

  • Estrazione: identifica informazioni utili dalla memoria a breve termine da inserire nella memoria a lungo termine come record di memoria.

  • Consolidamento: determina se scrivere informazioni utili in un nuovo record o in un record esistente.

Nota

La strategia semantica elabora USER e regola solo i messaggi ASSISTANT durante l'estrazione. Per ulteriori informazioni sui ruoli nelle conversazioni con gli agenti, consulta Conversational.

Risultato della strategia

La strategia di memoria semantica restituisce i fatti come oggetti JSON, ognuno dei quali rappresenta un fatto personale autonomo sull'utente.

Esempio di fatti catturati da questa strategia

  • Un numero d'ordine (#XYZ-123 ) è associato a una richiesta di assistenza specifica.

  • La scadenza di un progetto è il 25 ottobre.

  • L'utente sta utilizzando la versione 2.1 del software.

Facendo riferimento a questa conoscenza memorizzata, l'agente può fornire risposte più accurate e sensibili al contesto, eseguire attività in più fasi basate su informazioni precedentemente dichiarate ed evitare di chiedere agli utenti di ripetere i dettagli chiave.

Namespace predefinito

/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/