Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Lavori di assistenza in AWS Batch
AWS Batch i lavori di assistenza consentono di inviare richieste ai AWS servizi tramite code di AWS Batch lavoro. Attualmente, AWS Batch supporta i lavori SageMaker di formazione come lavori di assistenza. A differenza dei job containerizzati in cui AWS Batch gestisce l'esecuzione del contenitore sottostante, i service job consentono di AWS Batch fornire funzionalità di pianificazione e accodamento dei job mentre il AWS servizio di destinazione (come l' SageMaker IA) gestisce l'effettiva esecuzione dei job.
AWS Batch for SageMaker Training jobs consente ai data scientist di inviare i lavori di formazione con priorità a code configurabili, garantendo che i carichi di lavoro vengano eseguiti senza intervento non appena le risorse sono disponibili. Questa funzionalità risolve problemi comuni come il coordinamento delle risorse, la prevenzione di spese eccessive accidentali, il rispetto dei vincoli di budget, l'ottimizzazione dei costi con istanze riservate e l'eliminazione della necessità di un coordinamento manuale tra i membri del team.
I lavori di assistenza differiscono dai lavori containerizzati in diversi modi principali:
-
Invio dei lavori: i lavori di assistenza devono essere inviati utilizzando l'API. SubmitServiceJob I lavori di assistenza non possono essere inviati tramite la AWS Batch console.
-
Esecuzione dei job: AWS Batch pianifica e mette in coda i job di assistenza, ma il carico di lavoro effettivo viene eseguito dal AWS servizio di destinazione.
-
Identificatori delle risorse: i lavori di servizio utilizzano ARN che contengono «service-job» anziché «job» per distinguerli dai job containerizzati.
Per iniziare con i lavori di servizio per la formazione, consulta AWS Batch . SageMaker Guida introduttiva AWS Batch all' SageMaker IA
