Mappatura dello stato AWS Batch del lavoro del servizio allo stato dell' SageMaker IA - AWS Batch

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Mappatura dello stato AWS Batch del lavoro del servizio allo stato dell' SageMaker IA

Quando si inviano lavori a una coda di SageMaker lavoro utilizzando SubmitServiceJob, AWS Batch gestisce il ciclo di vita del lavoro e mappa gli stati dei lavori su stati di AWS Batch lavoro di SageMaker formazione equivalenti. I lavori di assistenza, come i lavori di SageMaker formazione, seguono un ciclo di vita a stati diverso rispetto ai tradizionali lavori in container. Sebbene i lavori di assistenza condividano la maggior parte degli stati con i lavori relativi ai container, essi introducono lo SCHEDULED stato e presentano comportamenti diversi per quanto riguarda i tentativi di ripetizione, in particolare per quanto riguarda la gestione di errori di capacità insufficiente del servizio di destinazione.

La tabella seguente mostra lo stato del AWS Batch lavoro e lo Status/ corrispondente: SageMaker SecondaryStatus

Stato del Batch SageMaker Stato primario dell'IA SageMaker Stato secondario dell'IA Descrizione
SUBMITTED N/D N/D Job inviato in coda, in attesa di valutazione da parte dello scheduler.
RUNNABLE N/D N/D Job è in coda e pronto per la pianificazione. I lavori in questo stato vengono avviati non appena sono disponibili risorse sufficienti nell'ambiente di servizio. I posti di lavoro possono rimanere in questo stato a tempo indeterminato quando non sono disponibili risorse sufficienti.
SCHEDULED InProgress Pending Processo di assistenza inviato con successo a AI SageMaker
STARTING InProgress Downloading SageMaker Lavoro di formazione nel download di dati e immagini. La capacità lavorativa di formazione è stata acquisita e l'inizializzazione del lavoro è iniziata.
RUNNING InProgress Training SageMaker Algoritmo di esecuzione dei lavori di formazione
RUNNING InProgress Uploading SageMaker Processo di formazione: caricamento degli artefatti di output dopo il completamento dell'addestramento
SUCCEEDED Completed Completed SageMaker Il lavoro di formazione è stato completato con successo. Caricamento terminato degli artefatti di output.
FAILED Failed Failed SageMaker Il processo di formazione ha riscontrato un errore irreversibile.
FAILED Stopped Stopped SageMaker Il processo di formazione è stato interrotto manualmente. StopTrainingJob