AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) - AWS Certified AI Practitioner
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AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

L'esame AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) è rivolto a persone che desiderano dimostrare una comprensione di base dei concetti dell'IA e degli strumenti di IA di AWS. Questa certificazione è incentrata sulle applicazioni pratiche dell'IA in ambito aziendale.

Argomenti

Introduzione

L'esame AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) è rivolto a persone che desiderano dimostrare una comprensione di base dei concetti dell'IA e degli strumenti di IA di AWS. Questa certificazione è incentrata sulle applicazioni pratiche dell'IA in ambito aziendale.

Inoltre, durante l'esame viene valutata la capacità dei candidati di completare le seguenti attività:

  • Descrivere concetti, strategie e metodi relativi a ML, IA e IA generativa (GenAI), in generale e in AWS.

  • Identificare l'uso appropriato delle tecnologie di IA/ML e GenAI per risolvere i problemi aziendali.

  • Determinare i tipi corretti di tecnologie di IA/ML da applicare a specifici casi d'uso.

  • Utilizzare le tecnologie di IA, ML e GenAI in modo responsabile.

Descrizione del candidato target

Il candidato target deve avere fino a 6 mesi di esperienza con le tecnologie di IA/ML in AWS. Il candidato target utilizza, ma non necessariamente crea, soluzioni di IA/ML in AWS.

Conoscenze su AWS consigliate

Il candidato target deve possedere le seguenti conoscenze su AWS:

  • Familiarità con i principali servizi AWS (ad esempio, Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Bedrock e Amazon SageMaker AI) e con i casi d'uso di tali servizi AWS

  • Familiarità con il modello di responsabilità condivisa di AWS per la sicurezza e la conformità nel cloud AWS

  • Familiarità con AWS Identity and Access Management (IAM) per proteggere e controllare l'accesso alle risorse AWS

  • Familiarità con i modelli di prezzo dei servizi AWS

Attività lavorative che non rientrano nelle competenze del candidato target

Il seguente elenco illustra le attività lavorative che non rientrano nelle competenze previste per il candidato target. L'elenco non è esaustivo. Le seguenti attività non rientrano nell'ambito dell'esame:

  • Sviluppo o codifica di algoritmi o modelli di IA/ML

  • Implementazione di tecniche di ingegneria dei dati o ingegneria delle caratteristiche

  • Esecuzione del tuning degli iperparametri o dell'ottimizzazione dei modelli

  • Creazione e distribuzione di infrastrutture o pipeline di IA/ML

  • Esecuzione di analisi matematiche o statistiche dei modelli di IA/ML

  • Implementazione di protocolli di sicurezza o conformità per i sistemi di IA/ML

  • Sviluppo e implementazione di policy e framework di governance per le soluzioni di IA/ML

Contenuto dell'esame

Tipi di domande

L'esame include uno o più dei seguenti tipi di domande:

  • Scelta multipla: una risposta corretta e tre risposte errate (distrattori).

  • Risposta multipla: due o più risposte corrette su cinque o più opzioni di risposta. È necessario selezionare tutte le risposte corrette per ricevere i crediti per la domanda.

  • Ordinamento: un elenco di 3-5 risposte per completare un'attività specifica. È necessario selezionare le risposte corrette e posizionarle nell'ordine giusto per ricevere i crediti per la domanda.

  • Abbinamento: un elenco di risposte da abbinare a un elenco di 3-7 prompt. È necessario abbinare correttamente tutte le coppie per ricevere i crediti per la domanda.

Le domande senza risposta vengono valutate come errate. Non è prevista alcuna penalità per chi prova a indovinare. L'esame prevede 50 domande che influiscono sul punteggio finale.

Contenuto senza punteggio

L'esame include 15 domande alle quali non viene assegnato un punteggio e che non influiscono sul risultato finale. AWS raccoglie informazioni sulle prestazioni relativamente a queste domande, al fine di valutare la possibilità di convertirle in futuro in domande a punteggio. In sede di esame, le domande che non influiscono sul punteggio non verranno distinte dalle altre.

Risultato dell'esame

L'esame AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) prevede un esito netto, superamento o mancato superamento. La valutazione avviene in base a uno standard minimo stabilito da professionisti AWS che seguono le best practice e le linee guida del settore delle certificazioni.

I risultati dell'esame sono espressi da un punteggio compreso tra 100 e 1.000. Il punteggio minimo richiesto per il superamento della prova è 700. Il punteggio riflette le prestazioni complessive del candidato all'esame e indica se l'esame è stato superato o meno. I modelli di punteggio dimensionato aiutano a equiparare i punteggi tra moduli dell'esame, i quali potrebbero presentare livelli di difficoltà leggermente diversi.

Il report relativo al punteggio può contenere una tabella di classificazione del rendimento in ogni sezione. Per l'esame viene impiegato un modello di punteggio compensativo; ciò significa che non è necessario ottenere un punteggio sufficiente in ogni sezione. L'esame viene superato se il punteggio complessivo ottenuto corrisponde almeno al minimo richiesto.

Ogni sezione ha un proprio peso specifico, quindi alcune di esse presentano più domande di altre. La seguente tabella delle classificazioni include informazioni generali che evidenziano i punti forti e deboli del candidato. Interpreta con la massima attenzione il feedback relativo a ogni sezione.

Descrizione del contenuto

Questa guida all'esame include informazioni sui pesi, sui domini del contenuto, sulle attività e sulle competenze per l'esame. Non fornisce un elenco esaustivo dei contenuti dell'esame.

Di seguito sono elencati i domini del contenuto e i pesi dell'esame:

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