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Analisi dei piani di esecuzione utilizzando la dashboard di Approfondimenti sulle prestazioni per Amazon RDS
Nella dashboard di Approfondimenti sulle prestazioni di Amazon RDS è possibile trovare informazioni relative ai piani di esecuzione per le istanze database Oracle e SQL Server. È possibile utilizzare queste informazioni per sapere quali piani contribuiscono maggiormente al caricamento del database.
Per analizzare i piani di esecuzione Oracle o SQL Server, consulta i seguenti argomenti.
Analisi dei piani di esecuzione
Panoramica dell’analisi dei piani di esecuzione per Amazon RDS
È possibile utilizzare la dashboard Approfondimenti sulle prestazioni di Amazon RDS per sapere quali piani contribuiscono maggiormente al caricamento del database per le istanze database Oracle e SQL Server.
Ad esempio, le istruzioni SQL principali in un determinato momento potrebbero utilizzare i piani mostrati nella tabella seguente.
| Prime istruzioni SQL | Pianificazione |
|---|---|
|
SELECT SUM(amount_sold) FROM sales WHERE prod_id = 10 |
Piano A |
|
SELECT SUM(amount_sold) FROM sales WHERE prod_id = 521 |
Piano B |
|
SELECT SUM(s_total) FROM sales WHERE region = 10 |
Piano A |
|
SELECT * FROM emp WHERE emp_id = 1000 |
Piano C |
|
SELECT SUM(amount_sold) FROM sales WHERE prod_id = 72 |
Piano A |
Con la caratteristica di pianificazione di Performance Insights, è possibile effettuare le seguenti operazioni:
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Scoprire quali piani vengono utilizzati dalle principali query SQL.
Ad esempio, potresti scoprire che la maggior parte del carico del database viene generato da query che utilizzano il piano A e il piano B, con solo una piccola percentuale che utilizza il piano C.
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Confrontare piani diversi per la stessa query.
Nell'esempio precedente, tre query sono identiche a eccezione dell'ID del prodotto. Due query utilizzano il piano A, ma una query utilizza il piano B. Per vedere la differenza tra i due piani, è possibile utilizzare Performance Insights.
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Scoprire quando una query è passata a un nuovo piano.
È possibile che una query utilizzasse il piano A e poi è passata al piano B in un determinato momento. Si è verificato un cambiamento nel database a questo punto? Ad esempio, se una tabella è vuota, l'ottimizzatore potrebbe scegliere una scansione completa della tabella. Se la tabella viene caricata con un milione di righe, l'ottimizzatore potrebbe passare a una scansione dell'intervallo su indice.
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Esaminare le fasi specifiche di un piano con il costo più alto.
Ad esempio, la query di lunga durata potrebbe mostrare una condizione di join mancante in un equi-join. Questa condizione mancante impone un'unione cartesiana, che unisce tutte le righe di due tabelle.
È possibile eseguire le attività precedenti utilizzando la caratteristica di acquisizione del piano di Performance Insights. Proprio come è possibile suddividere le query in base agli eventi di attesa e a SQL principale, è possibile suddividerle anche in base alla dimensione del piano.
