Analisi delle anomalie prestazionali di Aurora con DevOps Amazon Guru per Amazon RDS - Amazon Aurora
Vantaggi di DevOps Guru for RDSCome funziona DevOps Guru for RDSConfigurazione di Guru per RDS DevOps

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Analisi delle anomalie prestazionali di Aurora con DevOps Amazon Guru per Amazon RDS

Amazon DevOps Guru è un servizio operativo completamente gestito che aiuta sviluppatori e operatori a migliorare le prestazioni e la disponibilità delle loro applicazioni. DevOpsGuru delega le attività associate all'identificazione dei problemi operativi in modo da poter implementare rapidamente i consigli per migliorare la tua applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Cos'è Amazon DevOps Guru? nella Guida per l'utente di Amazon DevOps Guru.

DevOpsGuru rileva, analizza e fornisce raccomandazioni per i problemi operativi esistenti per tutti i motori Amazon RDS DB. DevOpsGuru for RDS estende questa funzionalità applicando l'apprendimento automatico ai parametri di Performance Insights per i database Amazon Aurora per PostgreSQL. Queste funzionalità di monitoraggio consentono a DevOps Guru for RDS di rilevare e diagnosticare i rallentamenti delle prestazioni e consigliare azioni correttive specifiche. DevOpsGuru for RDS può anche rilevare condizioni problematiche nei database Aurora (database RDS ) prima che si verifichino.

Ora puoi visualizzare questi consigli nella console RDS. Per ulteriori informazioni, consulta Suggerimenti di Amazon Aurora.

Importante

Amazon DevOps Guru non è disponibile per i cluster Aurora Serverless DB.

Il video seguente è una panoramica di DevOps Guru for RDS.

Per un'analisi approfondita di questo argomento, consulta Amazon DevOps Guru for RDS under the hood.

Vantaggi di DevOps Guru for RDS

Se sei responsabile di un database Amazon Aurora, potresti non sapere che si sta verificando un evento o una regressione che interessa il database. Quando scopri il problema, potresti non sapere perché si sta verificando o cosa fare al riguardo. Invece di rivolgerti a un amministratore di database (DBA) per ricevere assistenza o affidarti a strumenti di terze parti, puoi seguire i consigli di Guru for RDS. DevOps

L'analisi dettagliata di Guru for RDS consente di DevOps ottenere i seguenti vantaggi:

Diagnosi rapida

DevOpsGuru for RDS monitora e analizza continuamente la telemetria del database. DevOpsGuru for RDS utilizza tecniche statistiche e di apprendimento automatico per estrarre questi dati e rilevare anomalie. Per ulteriori informazioni sui dati di telemetria, consulta Monitoraggio del carico del DB con Approfondimenti sulle prestazioni su Amazon Aurora e Monitoraggio delle metriche del sistema operativo con monitoraggio avanzato nella Guida per l'utente di Amazon Aurora .

Risoluzione rapida

Ogni anomalia identifica il problema delle prestazioni e suggerisce strade di indagine o azioni correttive. Ad esempio, DevOps Guru for RDS potrebbe consigliare di esaminare specifici eventi di attesa. In alternativa, è consigliabile regolare le impostazioni del pool di applicazioni per limitare il numero di connessioni al database. Sulla base di questi consigli, è possibile risolvere i problemi di prestazioni più rapidamente rispetto alla risoluzione manuale dei problemi.

Approfondimenti proattivi

DevOpsGuru for RDS utilizza le metriche delle tue risorse per rilevare comportamenti potenzialmente problematici prima che diventino un problema più grave. Ad esempio, è in grado di rilevare quando il database utilizza un numero crescente di tabelle temporanee su disco, il che potrebbe iniziare a influire sulle prestazioni. DevOps Guru fornisce quindi consigli per aiutarti a risolvere i problemi prima che diventino problemi più grandi.

Conoscenza approfondita dei tecnici e del machine learning di Amazon

Per rilevare problemi di prestazioni e aiutarti a risolvere i problemi, DevOps Guru for RDS si affida all'apprendimento automatico (ML) e a formule matematiche avanzate. Gli ingegneri di database di Amazon hanno contribuito allo sviluppo dei risultati di DevOps Guru for RDS, che racchiudono molti anni di gestione di centinaia di migliaia di database. Attingendo a questa conoscenza collettiva, DevOps Guru for RDS può insegnarti le migliori pratiche.

Come funziona DevOps Guru for RDS

DevOpsGuru for RDS raccoglie dati sui database Aurora RDS per . La DBLoad metrica più importante è. DevOpsGuru for RDS utilizza le metriche di Performance Insights, le analizza con l'apprendimento automatico e pubblica le informazioni sulla dashboard.

Un'analisi è una raccolta di anomalie correlate rilevate da Guru. DevOps

Approfondimenti proattivi

Un approfondimento proattivo consente di individuare i comportamenti problematici prima che si verifichino. Contiene le anomalie accompagnate da suggerimenti e metriche correlati per aiutarti a risolvere le condizioni problematiche nei tuoi database Amazon Aurora prima che diventino problemi più seri. Questi approfondimenti sono pubblicati nella dashboard Guru. DevOps

Ad esempio, DevOps Guru potrebbe rilevare che il database Aurora PostgreSQL sta creando molte tabelle temporanee su disco. Se non affrontata per tempo, questa tendenza può causare problemi di prestazioni. Ogni approfondimento proattivo include i suggerimenti per i comportamenti correttivi e i collegamenti ad argomenti pertinenti in Ottimizzazione di Aurora MySQL con approfondimenti proattivi di Amazon DevOps Guru o Ottimizzazione di Aurora PostgreSQL con approfondimenti proattivi di Amazon DevOps Guru. Per ulteriori informazioni, consulta Working with Insights in DevOps Guru nella Amazon DevOps Guru User Guide.

Approfondimenti reattivi

Un approfondimento reattivo identifica un comportamento anomalo nel momento in cui si verifica. Se DevOps Guru for RDS rileva problemi di prestazioni nelle tue istanze DB Amazon Aurora , pubblica una panoramica reattiva nella dashboard Guru. DevOps Per ulteriori informazioni, consulta Working with Insights in DevOps Guru nella Amazon DevOps Guru User Guide.

Anomalie causali

Un'anomalia causale è un'anomalia di livello superiore all'interno di un approfondimento reattivo. Il caricamento del database (caricamento del DB) è l'anomalia causale di Guru for DevOps RDS.

Un'anomalia misura l'impatto sulle prestazioni assegnando un livello di gravità di Elevato,Medio, oppureBasso. Per ulteriori informazioni, consulta Concetti chiave per DevOps Guru for RDS nella Amazon DevOps Guru User Guide.

Se DevOps Guru rileva un'anomalia corrente sulla tua istanza DB, verrai avvisato nella pagina Databases della console RDS. La console ti avvisa anche delle anomalie che si sono verificate nelle ultime 24 ore. Per andare alla pagina delle anomalie dalla console RDS, scegliere il link nel messaggio di avviso. La console RDS ti avvisa anche nella pagina del cluster di database Amazon Aurora .

Anomalie contestuali

Un'anomalia contestuale è un risultato del carico del database correlato a un approfondimento reattivo. Ogni anomalia contestuale descrive uno specifico problema di prestazioni di Amazon Aurora che richiede un'indagine. Ad esempio, DevOps Guru for RDS potrebbe consigliare di prendere in considerazione l'aumento della capacità della CPU o di esaminare gli eventi di attesa che contribuiscono al carico del DB.

Importante

È consigliabile testare eventuali modifiche in un'istanza di test prima di modificare un'istanza di produzione. In questo modo, capisci l'impatto del cambiamento.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Analyzing anomalies in Amazon RDS nella Amazon Guru User Guide. DevOps

Configurazione di Guru per RDS DevOps

Per consentire a DevOps Guru for Amazon RDS di pubblicare approfondimenti per un database Amazon Aurora , completa le seguenti attività.

Configurazione delle politiche di accesso IAM per Guru for RDS DevOps

Per visualizzare gli avvisi di DevOps Guru nella console RDS, il tuo utente o ruolo AWS Identity and Access Management (IAM) deve disporre di una delle seguenti politiche:

  • La politica gestita AWS AmazonDevOpsGuruConsoleFullAccess

  • La politica AWS gestita AmazonDevOpsGuruConsoleReadOnlyAccess e una delle seguenti politiche:

    • La politica AWS gestita AmazonRDSFullAccess

    • Una policy gestita dal cliente che include pi:GetResourceMetrics e pi:DescribeDimensionKeys

Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione delle policy di accesso per Performance Insights.

Attivazione di Approfondimenti sulle prestazioni per le istanze database Aurora

DevOpsGuru for RDS si affida a Performance Insights per i suoi dati. Senza Performance Insights, DevOps Guru pubblica le anomalie, ma non include analisi e raccomandazioni dettagliate.

Quando crei un cluster database Aurora o modifichi un'istanza cluster, puoi attivare Performance Insights. Per ulteriori informazioni, consulta Attivazione e disattivazione di Approfondimenti sulle prestazioni per Aurora.

Attivare DevOps Guru e specificare la copertura delle risorse

Puoi attivare DevOps Guru per fargli monitorare i tuoi database Amazon PostgreSQL in uno dei seguenti modi.

Attivazione di Guru nella console RDS DevOps

Puoi seguire più percorsi nella console Amazon RDS per attivare DevOps Guru.

Attivazione di DevOps Guru quando si crea un database per PostgreSQL

Il flusso di lavoro di creazione include un'impostazione che attiva la copertura Guru per il database DevOps. Questa impostazione è abilitata per default quando scegli il modello Production (Produzione).

Per attivare DevOps Guru quando si crea un database per PostgreSQL

  1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la console Amazon RDS all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/rds/.

  2. Segui la procedura riportata in Creazione di un cluster di database, fino al passaggio, senza includerlo, in cui scegli le impostazioni di monitoraggio.

  3. In Monitoring (Monitoraggio), scegli Turn on Performance Insights (Attiva Performance Insights). DevOpsAffinché Guru for RDS fornisca un'analisi dettagliata delle anomalie delle prestazioni, è necessario attivare Performance Insights.

  4. Scegli Turn on Guru. DevOps

    Attiva DevOps Guru quando crei un cluster DB

  5. Crea un tag per il tuo database in modo che DevOps Guru possa monitorarlo. Esegui questa operazione:

    • Nel campo di testo per Tag key (Chiave tag), inserisci un nome che inizi con Devops-Guru-.

    • Nel campo di testo per Tag value (Valore tag), inserisci qualsiasi valore. Ad esempio, se specifichi rds-database-1 come nome del database Aurora, puoi inserire anche rds-database-1 come valore del tag.

    Per ulteriori informazioni sui tag, consulta "Usa i tag per identificare le risorse nelle tue applicazioni DevOps Guru" nella Amazon DevOps Guru User Guide.

  6. Completare le fasi restanti in Creazione di un cluster di database.

Attivazione di DevOps Guru dal banner di notifica

Se le tue risorse non sono coperte da DevOps Guru, Amazon RDS ti avvisa con un banner nelle seguenti posizioni:

  • La scheda Monitoring (Monitoraggio) di un'istanza cluster database

  • Pannello di controllo di Performance Insights

DevOpsBanner Guru
Per attivare DevOps Guru per il database per PostgreSQL

  1. Nel banner, scegli Turn on Guru for RDS. DevOps

  2. Immetti un nome e un valore della chiave tag. Per ulteriori informazioni sui tag, consulta "Usa i tag per identificare le risorse nelle tue applicazioni DevOps Guru" nella Amazon DevOps Guru User Guide.

    Attiva DevOps Guru nella console RDS

  3. Scegli Attiva Guru. DevOps

Risposta a un errore di autorizzazione quando attivi Guru DevOps

Se attivi DevOps Guru dalla console RDS quando crei un database, RDS potrebbe visualizzare il seguente banner relativo alle autorizzazioni mancanti.

Banner con un errore di autorizzazioni mancanti
Rispondere a un errore di autorizzazioni

  1. Concedi all'utente o ruolo IAM il ruolo gestito dall'utente AmazonDevOpsGuruConsoleFullAccess. Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione delle politiche di accesso IAM per Guru for RDS DevOps.

  2. Aprire la console di RDS.

  3. Nel pannello di navigazione scegli Approfondimenti sulle prestazioni.

  4. Scegli un'istanza database nel cluster appena creato.

  5. Scegli l'interruttore per attivare Guru for RDSDevOps.

    Scegli l'interruttore per attivare DevOps Guru for RDS

  6. Scegli un valore di tag. Per ulteriori informazioni, consulta "Usa i tag per identificare le risorse nelle tue applicazioni DevOps Guru" nella Amazon DevOps Guru User Guide.

    Attiva DevOps Guru nella console Amazon RDS

  7. Scegli Turn on Guru. DevOps

Aggiungere risorse Aurora RDS DevOps

È possibile specificare la copertura delle risorse Guru sulla console DevOps Guru. DevOps Segui la procedura descritta in Specificare la copertura delle risorse DevOps Guru nella Amazon DevOps Guru User Guide. Quando modifichi le risorse analizzate, scegli una delle opzioni seguenti:

Per ulteriori informazioni, consulta Enable DevOps Guru nella Amazon DevOps Guru User Guide.

Aggiungere risorse Aurora RDSCloudFormation

Puoi utilizzare i tag per aggiungere la copertura delle risorse Aurora ai tuoi modelli. CloudFormation La procedura seguente presuppone che si disponga di un CloudFormation modello sia per l'istanza DB Aurora RDS lo stack Guru. DevOps

Per specificare un'istanza DB Aurora un tag CloudFormation

  1. Nel CloudFormation modello per l'istanza DB, definisci un tag utilizzando una coppia chiave/valore.

    L'esempio seguente assegna il valore my-aurora-db-instance1 a Devops-guru-cfn-default per un'istanza database Aurora.

    MyAuroraDBInstance1:
  Type: "AWS::RDS::DBInstance"
  Properties:
    DBClusterIdentifier: my-aurora-db-cluster
    DBInstanceIdentifier: my-aurora-db-instance1
    Tags:
      - Key: Devops-guru-cfn-default
        Value: devopsguru-my-aurora-db-instance1

  2. Nel CloudFormation modello per il tuo stack DevOps Guru, specifica lo stesso tag nel filtro di raccolta delle risorse.

    L'esempio seguente configura DevOps Guru per fornire una copertura alla risorsa con il valore del tag. my-aurora-db-instance1

    DevOpsGuruResourceCollection:
  Type: AWS::DevOpsGuru::ResourceCollection
  Properties:
    ResourceCollectionFilter:
      Tags:
        - AppBoundaryKey: "Devops-guru-cfn-default"
          TagValues:
          - "devopsguru-my-aurora-db-instance1"

    Nell'esempio seguente si fornisce la copertura per tutte le risorse all'interno di Devops-guru-cfn-default del limite dell'applicazione.

    DevOpsGuruResourceCollection:
  Type: AWS::DevOpsGuru::ResourceCollection
  Properties:
    ResourceCollectionFilter:
      Tags:
        - AppBoundaryKey: "Devops-guru-cfn-default"
          TagValues:
          - "*"

Per ulteriori informazioni, consulta AWS::DevOpsGuru::ResourceCollectione AWS: :RDS:: DBInstance nella Guida per l'CloudFormation utente.