View a markdown version of this page

Kasus penggunaan Agen Pembangun vs Agen Batuan Dasar - Pembuat Aplikasi AI Generatif di AWS

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Kasus penggunaan Agen Pembangun vs Agen Batuan Dasar

Solusi ini menyediakan dua pendekatan berbeda untuk bekerja dengan agen AI, masing-masing cocok untuk kasus penggunaan dan persyaratan yang berbeda:

Fitur Kasus penggunaan Agen Batuan Dasar Agen Builder

Tujuan

Memanggil Agen Bedrock Amazon yang telah digunakan sebelumnya

Membangun, menyebarkan, dan mengelola agen kustom

Konfigurasi

ID Agen dan ID Alias saja

Konfigurasi agen lengkap: permintaan sistem, model, server MCP, memori

Deployment

Lapisan doa sederhana

Siklus hidup agen lengkap pada Runtime AgentCore

Runtime

Layanan Agen Amazon Bedrock

Amazon Bedrock AgentCore dengan Strands SDK

Integrasi Alat

Dikonfigurasi di konsol Agen Batuan Dasar

Server Model Context Protocol (MCP) dan alat Strands bawaan

Memori

Dikelola oleh Agen Bedrock (hingga 30 hari)

AgentCore Memori dengan retensi jangka pendek dan jangka panjang yang dapat dikonfigurasi

Kustomisasi

Terbatas untuk pengaturan agen yang telah digunakan sebelumnya

Kontrol penuh atas petunjuk, model, alat, dan perilaku

Terbaik untuk

Penyebaran cepat agen yang ada

Pengembangan agen kustom dan penyebaran produksi

catatan

Kedua opsi mendukung streaming real-time, riwayat percakapan, dan keamanan tingkat perusahaan.