Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Kasus penggunaan Agen Pembangun vs Agen Batuan Dasar
<a name="agent-builder-vs-agent-use-case"></a>

Solusi ini menyediakan dua pendekatan berbeda untuk bekerja dengan agen AI, masing-masing cocok untuk kasus penggunaan dan persyaratan yang berbeda:


| Fitur | Kasus penggunaan Agen Batuan Dasar | Agen Builder | 
| --- | --- | --- | 
|  **Tujuan**  | Memanggil Agen Bedrock Amazon yang telah digunakan sebelumnya | Membangun, menyebarkan, dan mengelola agen kustom | 
|  **Konfigurasi**  | ID Agen dan ID Alias saja | Konfigurasi agen lengkap: permintaan sistem, model, server MCP, memori | 
|  **Deployment**  | Lapisan doa sederhana | Siklus hidup agen lengkap pada Runtime AgentCore  | 
|  **Runtime**  | Layanan Agen Amazon Bedrock | Amazon Bedrock AgentCore dengan Strands SDK | 
|  **Integrasi Alat**  | Dikonfigurasi di konsol Agen Batuan Dasar | Server Model Context Protocol (MCP) dan alat Strands bawaan | 
|  **Memori**  | Dikelola oleh Agen Bedrock (hingga 30 hari) | AgentCore Memori dengan retensi jangka pendek dan jangka panjang yang dapat dikonfigurasi | 
|  **Kustomisasi**  | Terbatas untuk pengaturan agen yang telah digunakan sebelumnya | Kontrol penuh atas petunjuk, model, alat, dan perilaku | 
|  **Terbaik untuk**  | Penyebaran cepat agen yang ada | Pengembangan agen kustom dan penyebaran produksi | 

**catatan**  
Kedua opsi mendukung streaming real-time, riwayat percakapan, dan keamanan tingkat perusahaan.