Lihat Sumber Daya Proyek - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Lihat Sumber Daya Proyek

Setelah Anda membuat proyek, lihat sumber daya yang terkait dengan proyek di Amazon SageMaker Studio Classic.

Studio

  1. Buka konsol SageMaker Studio dengan mengikuti petunjuk di Luncurkan Amazon SageMaker Studio.

  2. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Deployments, lalu pilih Proyek.

  3. Pilih nama proyek yang ingin Anda lihat detailnya. Halaman dengan detail proyek muncul.

Pada halaman detail proyek, Anda dapat melihat entitas berikut dapat membuka salah satu tab berikut yang sesuai dengan entitas yang terkait dengan proyek.

  • Repositori: Repositori kode (repo) yang terkait dengan proyek ini. Jika Anda menggunakan templat yang SageMaker disediakan AI saat membuat proyek, itu akan membuat repo atau AWS CodeCommit repo Git pihak ketiga. Untuk informasi selengkapnya tentang CodeCommit, silakan lihat Apa itu ?.

  • Pipelines: Pipeline SageMaker AI ML yang menentukan langkah-langkah untuk menyiapkan data, melatih, dan menyebarkan model. Untuk informasi tentang jaringan pipa SageMaker AI ML, lihatTindakan Pipelines.

  • Eksperimen: Satu atau lebih eksperimen Amazon SageMaker Autopilot yang terkait dengan proyek tersebut. Untuk informasi tentang Autopilot, lihat. SageMaker Autopilot

  • Grup model: Grup versi model yang dibuat oleh eksekusi pipa dalam proyek. Untuk informasi selengkapnya tentang grup, lihat Membuat Grup Model.

  • Titik akhir: Titik akhir SageMaker AI yang menampung model yang diterapkan untuk inferensi waktu nyata. Ketika versi model disetujui, itu diterapkan ke titik akhir.

  • Tag: Semua tag yang terkait dengan proyek. Untuk informasi lebih lanjut tentang penandaan sumber daya , lihat Tag di .

  • Metadata: Metadata yang terkait dengan proyek. Ini termasuk template dan versi yang digunakan, dan jalur peluncuran template.

Studio Classic

  1. Masuk ke Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ikhtisar domain Amazon SageMaker AI.

  2. Di sidebar Studio Classic, pilih ikon Beranda ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ).

  3. Pilih Deployment dari menu, lalu pilih Projects.

  4. Pilih nama proyek yang ingin Anda lihat detailnya.

    Tab dengan detail proyek muncul.

Pada tab detail proyek, Anda dapat melihat entitas berikut yang terkait dengan proyek.

  • Repositori: Repositori kode (repo) yang terkait dengan proyek ini. Jika Anda menggunakan templat yang SageMaker disediakan AI saat membuat proyek, itu akan membuat repo atau AWS CodeCommit repo Git pihak ketiga. Untuk informasi selengkapnya tentang CodeCommit, silakan lihat Apa itu ?.

  • Pipelines: Pipeline SageMaker AI ML yang menentukan langkah-langkah untuk menyiapkan data, melatih, dan menyebarkan model. Untuk informasi tentang jaringan pipa SageMaker AI ML, lihatTindakan Pipelines.

  • Eksperimen: Satu atau lebih eksperimen Amazon SageMaker Autopilot yang terkait dengan proyek tersebut. Untuk informasi tentang Autopilot, lihat. SageMaker Autopilot

  • Grup model: Grup versi model yang dibuat oleh eksekusi pipa dalam proyek. Untuk informasi selengkapnya tentang grup, lihat Membuat Grup Model.

  • Titik akhir: Titik akhir SageMaker AI yang menampung model yang diterapkan untuk inferensi waktu nyata. Ketika versi model disetujui, itu diterapkan ke titik akhir.

  • Pengaturan: Pengaturan untuk proyek. Ini termasuk nama dan deskripsi proyek, informasi tentang template proyek danSourceModelPackageGroupName, dan metadata tentang proyek.