Membuat Grup Model - Amazon SageMaker AI
Buat Grup Model (Boto3)Membuat Grup Model

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membuat Grup Model

Grup Model berisi versi model yang berbeda. Anda dapat membuat Grup Model yang melacak semua model yang Anda latih untuk memecahkan masalah tertentu. Buat Grup Model dengan menggunakan konsol Amazon SageMaker Studio AWS SDK untuk Python (Boto3) atau Amazon.

Buat Grup Model (Boto3)

penting

Kebijakan IAM khusus yang memungkinkan Amazon SageMaker Studio atau Amazon SageMaker Studio Classic membuat SageMaker sumber daya Amazon juga harus memberikan izin untuk menambahkan tag ke sumber daya tersebut. Izin untuk menambahkan tag ke sumber daya diperlukan karena Studio dan Studio Classic secara otomatis menandai sumber daya apa pun yang mereka buat. Jika kebijakan IAM memungkinkan Studio dan Studio Classic membuat sumber daya tetapi tidak mengizinkan penandaan, kesalahan "AccessDenied" dapat terjadi saat mencoba membuat sumber daya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Berikan izin untuk menandai sumber daya AI SageMaker .

Kebijakan terkelola untuk Amazon S3yang memberikan izin untuk membuat SageMaker sumber daya sudah menyertakan izin untuk menambahkan tag saat membuat sumber daya tersebut.

Untuk membuat Grup Model menggunakan Boto3, panggil operasi create_model_package_group API dan tentukan nama dan deskripsi sebagai parameter. Contoh berikut menunjukkan cara membuat menggunakan GraphQL. Respons dari create_model_package_group adalah Amazon Resource Name (ARN) untuk versi model.

Pertama, impor paket yang diperlukan dan atur klien SageMaker AI Boto3.

import time
import os
from sagemaker import get_execution_role, session
import boto3

region = boto3.Session().region_name

role = get_execution_role()

sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)

Sekarang buat Grup Model.

import time
model_package_group_name = "scikit-iris-detector-" + str(round(time.time()))
model_package_group_input_dict = {
 "ModelPackageGroupName" : model_package_group_name,
 "ModelPackageGroupDescription" : "Sample model package group"
}

create_model_package_group_response = sm_client.create_model_package_group(**model_package_group_input_dict)
print('ModelPackageGroup Arn : {}'.format(create_model_package_group_response['ModelPackageGroupArn']))

Buat Grup Model (Studio atau Studio Klasik)

Untuk membuat Grup Model di konsol Amazon SageMaker Studio, selesaikan langkah-langkah berikut berdasarkan apakah Anda menggunakan Studio atau Studio Classic.

Studio

  1. Buka konsol SageMaker Studio dengan mengikuti petunjuk di Luncurkan Amazon SageMaker Studio.

  2. Di panel navigasi kiri, pilih Redis.

  3. Pilih tab Model terdaftar, jika belum dipilih.

  4. Tepat di bawah label tab Model terdaftar, pilih Grup Model, jika belum dipilih.

  5. Pilih Daftar, lalu pilih Grup model.

  6. Di kotak dialog Register grup model, masukkan informasi berikut:

    • Nama Grup Model baru di bidang nama grup Model.

    • (Opsional) Deskripsi untuk Grup Model di kolom Deskripsi.

    • (Opsional) Setiap pasangan kunci-nilai yang ingin Anda kaitkan dengan Grup Model di bidang Tag. Untuk informasi lebih lanjut tentang penandaan sumber daya , lihat Tag di .

  7. Pilih Daftar grup model.

  8. (Opsional) Di halaman Model, pilih tab Model terdaftar, lalu pilih Grup Model. Konfirmasikan Grup Model yang baru Anda buat muncul di daftar Grup Model.

Studio Classic

  1. Masuk ke Amazon SageMaker Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya, lihat Meluncurkan Amazon SageMaker Studio Classic.

  2. Pada panel navigasi di sebelah kiri, pilih Kebijakan.

  3. Pilih Model, lalu registri Model.

  4. Pilih Actions (Tindakan), lalu pilih Create log group (Buat grup log).

  5. Di kotak dialog Create Model Group (Buat grup model), masukkan informasi berikut:

    • Masukkan nama Grup Model baru di bidang Nama grup Model.

    • (Opsional) Masukkan deskripsi untuk Grup Model di bidang Deskripsi.

    • (Opsional) Masukkan pasangan kunci-nilai yang ingin Anda kaitkan dengan Grup Model di bidang Tag. Untuk informasi lebih lanjut tentang penandaan sumber daya , lihat Tag di .

    • (Opsional) Pilih proyek yang dapat digunakan untuk mengaitkan Grup Model di bidang Proyek. Untuk informasi tentang proyek, lihatMLOps Otomatisasi Dengan SageMaker Proyek.

  6. Pilih Buat grup model.