Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Kebijakan dukungan SageMaker gambar bawaan

Semua SageMaker gambar pra-bangun, termasuk wadah khusus kerangka kerja, wadah algoritma bawaan, algoritma dan paket model yang tercantum di AWS Marketplace, dan Kontainer Pembelajaran Men AWS dalam secara teratur dipindai untuk kerentanan umum yang terdaftar oleh Program Kerentanan dan Eksposur Umum (CVE) dan Database Kerentanan Nasional (NVD). Untuk informasi selengkapnya tentang CV, lihat Pertanyaan yang Sering Diajukan CVE (FAQ). Gambar kontainer pra-bangun yang didukung menerima rilis versi minor yang diperbarui setelah patch keamanan apa pun.

Semua gambar kontainer yang didukung diperbarui secara rutin untuk mengatasi CVE penting apa pun. Untuk skenario tingkat keparahan tinggi, kami menyarankan pelanggan membuat dan meng-host versi kontainer yang ditambal di Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) mereka sendiri.

Jika Anda menjalankan versi image kontainer yang tidak lagi didukung, Anda mungkin tidak memiliki driver, pustaka, dan paket yang relevan yang paling diperbarui. Untuk versi yang lebih terkini, kami sarankan Anda meningkatkan ke salah satu kerangka kerja yang didukung yang tersedia menggunakan gambar terbaru pilihan Anda.

SageMaker AI tidak merilis gambar di luar patch untuk wadah di baru Wilayah AWS.

AWS Kebijakan dukungan Deep Learning Containers (DLC)

AWS Deep Learning Containers adalah sekumpulan gambar Docker untuk melatih dan menyajikan model pembelajaran mendalam. Untuk melihat gambar yang tersedia, lihat Gambar Wad ah Pembelajaran Mendalam yang Tersedia di GitHub repositori Kontainer Pembelajaran Mendalam.

DLC mencapai tanggal akhir patch 365 hari setelah tanggal GitHub rilis mereka. Pembaruan patch untuk DLC bukan pembaruan “di tempat”. Anda harus menghapus gambar yang ada pada instans Anda dan menarik image kontainer terbaru tanpa menghentikan instance Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Dukungan Kerangka Kerja di Panduan Pengembang AWS Deep Learning Containers.

Referensikan tabel Kebijakan Dukungan Kerangka Kerja AWS Deep Learning Con tainers untuk memeriksa kerangka kerja dan versi mana yang didukung secara aktif untuk AWS DLC. Anda dapat mereferensikan kerangka kerja yang terkait dengan DLC di tabel kebijakan dukungan untuk gambar apa pun yang tidak terdaftar secara eksplisit. Misalnya, Anda dapat merujuk PyTorch pada tabel kebijakan dukungan untuk gambar DLC seperti huggingface-pytorch-inference danstabilityai-pytorch-inference.

SageMaker Kebijakan dukungan AI ML Framework Container

SageMaker AI ML Framework Containers adalah sekumpulan gambar Docker untuk melatih dan melayani beban kerja pembelajaran mesin dengan lingkungan yang dioptimalkan untuk kerangka kerja umum seperti XGBoost dan Scikit Learn. Untuk melihat SageMaker AI ML Framework Container yang tersedia, lihat Docker Registry Paths dan Contoh Kode. Arahkan ke AWS Wilayah pilihan Anda, dan telusuri gambar dengan tag (algoritma). SageMaker AI ML Framework Containers juga mematuhi kebijakan dukungan kerangka kerja AWS Deep Learning Containers.

Untuk mengambil versi gambar terbaru untuk XGBoost 1.7-1 dalam mode kerangka kerja, gunakan perintah SDK berikut: SageMaker Python

from sagemaker.core import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='3.0-5')

SageMaker Kebijakan dukungan AI Built-in Algorithm Container

Kon SageMaker tainer Built-in Algoritma AI adalah sekumpulan gambar Docker untuk melatih dan melayani algoritma pembelajaran mesin bawaan SageMaker AI. Untuk melihat Kontainer Built-in Algoritma SageMaker AI yang tersedia, lihat Docker Registry Paths dan Contoh Kode. Arahkan ke AWS Wilayah pilihan Anda, dan telusuri gambar dengan tag (algoritma).

Pembaruan patch untuk gambar wadah bawaan adalah pembaruan “di tempat”. Agar tetap up to date dengan patch keamanan terbaru, sebaiknya periksa versi gambar algoritma bawaan terbaru menggunakan tag latest gambar.

Kebijakan dukungan LLM Hosting Container

Kontainer hosting LLM seperti container HuggingFace Text Generation Inference (TGI) mencapai tanggal akhir patch 30 hari setelah tanggal rilis. GitHub

Kontainer yang tidak didukung dan penghentian

Ketika wadah mencapai akhir patch atau tidak digunakan lagi, ia tidak lagi menerima tambalan keamanan. Kontainer tidak digunakan lagi ketika seluruh kerangka kerja atau algoritma tidak lagi didukung.

Kontainer berikut tidak lagi menerima dukungan: