Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Kebijakan dukungan SageMaker gambar bawaan
[Semua [ SageMaker gambar pra-bangun](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html), termasuk wadah khusus kerangka kerja, wadah algoritme bawaan, algoritme dan paket model yang terdaftar di dalamnya, dan [AWS Deep AWS Marketplace](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/what-is-dlc.html) Learning Containers secara teratur dipindai untuk mencari kerentanan umum yang terdaftar oleh Program Common [Vulnerabilities and Exposures (CVE) dan National Vulnerability Database (NVD)](https://www.cve.org/).](https://nvd.nist.gov/) Untuk informasi selengkapnya tentang CVE, lihat Pertanyaan yang [Sering Diajukan CVE (FAQ)](https://www.cve.org/ResourcesSupport/FAQs). Gambar kontainer pra-bangun yang didukung menerima rilis versi minor yang diperbarui setelah patch keamanan apa pun.
Semua gambar kontainer yang didukung diperbarui secara rutin untuk mengatasi CVE penting apa pun. Untuk skenario tingkat keparahan tinggi, kami menyarankan pelanggan membuat dan meng-host versi penampung yang ditambal di [Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) mereka sendiri.](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html)
Jika Anda menjalankan versi gambar kontainer yang tidak lagi didukung, Anda mungkin tidak memiliki driver, pustaka, dan paket yang relevan yang paling diperbarui. Untuk versi yang lebih mutakhir, kami sarankan Anda meningkatkan ke salah satu kerangka kerja yang didukung yang tersedia menggunakan gambar terbaru pilihan Anda.
SageMaker AI tidak merilis gambar out-of-patch untuk kontainer di new. Wilayah AWS
**catatan**
Pada Agustus 2024, `forecasting-deepar` kontainer tidak lagi menerima tambalan atau pembaruan keamanan. Meskipun Anda dapat terus menggunakan wadah ini, Anda dikenakan risiko tambahan. Kontainer tidak digunakan lagi ketika seluruh kerangka kerja atau algoritme tidak lagi didukung, dan kerangka kerja MxNet yang mendasari untuk penampung telah mencapai akhir pemeliharaan.
**Topics**
+ [AWS Kebijakan dukungan Deep Learning Containers (DLC)](#pre-built-containers-support-policy-dlc)
+ [SageMaker Kebijakan dukungan Kontainer AI ML Framework](#pre-built-containers-support-policy-ml-framework)
+ [SageMaker Kebijakan dukungan Kontainer Built-in Algoritma AI](#pre-built-containers-support-policy-built-in)
+ [Kebijakan dukungan LLM Hosting Container](#pre-built-containers-support-policy-llm-hosting)
+ [Kontainer dan penghentian yang tidak didukung](#pre-built-containers-support-policy-deprecation)
## AWS Kebijakan dukungan Deep Learning Containers (DLC)
AWS Deep Learning Containers adalah satu set gambar Docker untuk pelatihan dan melayani model pembelajaran mendalam. Untuk melihat gambar yang tersedia, lihat Gambar [Deep Learning Containers yang Tersedia](https://aws.github.io/deep-learning-containers/reference/available_images/).
DLC mencapai akhir tanggal patch mereka 365 hari setelah tanggal GitHub rilis mereka. Pembaruan tambalan untuk DLC bukan pembaruan “di tempat”. Anda harus menghapus gambar yang ada pada instance Anda dan menarik gambar kontainer terbaru tanpa menghentikan instance Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kebijakan Dukungan Kerangka Kerja](https://aws.github.io/deep-learning-containers/reference/support_policy/).
Referensikan [tabel Kebijakan Dukungan Framework AWS Deep Learning Containers](https://aws.github.io/deep-learning-containers/reference/support_policy/) untuk memeriksa kerangka kerja dan versi mana yang secara aktif didukung untuk AWS DLC. Anda dapat mereferensikan kerangka kerja yang terkait dengan DLC dalam tabel kebijakan dukungan untuk gambar apa pun yang tidak terdaftar secara eksplisit. Misalnya, Anda dapat mereferensikan **PyTorch**dalam tabel kebijakan dukungan untuk gambar DLC seperti `huggingface-pytorch-inference` dan. `stabilityai-pytorch-inference`
**catatan**
Jika DLC menggunakan HuggingFace [Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers/en/index) SDK, maka hanya gambar dengan versi Transfromers terbaru yang didukung. Untuk informasi selengkapnya, lihat **HuggingFace**Wilayah pilihan Anda di [Jalur Registri Docker dan Kode Contoh](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html).
## SageMaker Kebijakan dukungan Kontainer AI ML Framework
SageMaker AI ML Framework Containers adalah sekumpulan gambar Docker untuk pelatihan dan melayani beban kerja pembelajaran mesin dengan lingkungan yang dioptimalkan untuk kerangka kerja umum seperti XGBoost dan Scikit Learn. Untuk melihat Kontainer Kerangka SageMaker AI ML yang tersedia, lihat [Jalur Registri Docker dan Kode Contoh](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html). Arahkan ke AWS Wilayah pilihan Anda, dan telusuri gambar dengan tag **(algoritma)**. SageMaker AI ML Framework Containers juga mematuhi [kebijakan dukungan kerangka kerja AWS Deep Learning Containers](https://aws.github.io/deep-learning-containers/reference/support_policy/).
Untuk mengambil versi gambar terbaru untuk XGBoost 1.7-1 dalam mode kerangka kerja, gunakan perintah SDK berikut: SageMaker Python
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='3.0-5')
```
| Kerangka Kerja | Versi saat ini | GitHub GA | Akhir tambalan |
| --- | --- | --- | --- |
| XGBoost | 3.0-5 | 11/17/2025 | 11/17/2026 |
| XGBoost | 1,7-1 | 03/06/2023 | 03/06/2025 |
| XGBoost | 1,5-1 | 02/21/2022 | 02/21/2023 |
| XGBoost | 1.3-1 | 05/21/2021 | 05/21/2022 |
| XGBoost | 1.2-2 | 09/20/2020 | 09/20/2021 |
| XGBoost | 1.2-1 | 07/19/2020 | 07/19/2021 |
| XGBoost | 1.0-1 | > 4 tahun | Tidak didukung |
| Scikit-Learn | 1.4-2 | 10/30/2025 | 10/30/2026 |
| Scikit-Learn | 1.2-1 | 03/06/2023 | 03/06/2025 |
| Scikit-Learn | 1.0-1 | 04/07/2022 | 04/07/2023 |
| Scikit-Learn | 0,23-1 | 3/6/2023 | 06/02/2021 |
| Scikit-Learn | 0,20-1 | > 4 tahun | Tidak didukung |
**catatan**
Scikit-Learn 1.4-2 tersedia dalam varian gambar Python 3.10 () `1.4-2` dan Python 3.12 (). `1.4-2-py312` [Gambar Python 3.12 tidak menyertakan ml-io.](https://github.com/awslabs/ml-io) Pelanggan yang menggunakan mlio harus terus menggunakan gambar 1.4-2 (Python 3.10).
## SageMaker Kebijakan dukungan Kontainer Built-in Algoritma AI
SageMaker AI Built-in Algorithm Containers adalah seperangkat gambar Docker untuk pelatihan dan melayani [algoritme pembelajaran mesin bawaan SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/algos.html). Untuk melihat Kontainer Built-in Algoritma SageMaker AI yang tersedia, lihat [Jalur Registri Docker dan Kode Contoh](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html). Arahkan ke AWS Wilayah pilihan Anda, dan telusuri gambar dengan tag **(algoritma)**.
Pembaruan tambalan untuk gambar kontainer bawaan adalah pembaruan “di tempat”. Agar tetap up-to-date dengan patch keamanan terbaru, kami sarankan untuk memeriksa versi gambar algoritme bawaan terbaru menggunakan tag `latest` gambar.
| Wadah gambar | Akhir tambalan |
| --- | --- |
| `blazingtext:latest` | 05/15/2024 |
| `factorization-machines:latest` | 05/15/2024 |
| `forecasting-deepar:latest` | 08/26/2025 |
| `image-classification:latest` | 05/15/2024 |
| `instance-segmentation:latest` | 05/15/2024 |
| `ipembeddings:latest` | 05/15/2024 |
| `ipinsights:latest` | 05/15/2024 |
| `kmeans:latest` | 05/15/2024 |
| `knn:latest` | 05/15/2024 |
| `linear-learner:inference-cpu-1/training-cpu-1` | 05/15/2024 |
| `linear-learner:latest` | 05/15/2024 |
| `mxnet-algorithms:training-cpu/inference-cpu` | 05/15/2024 |
| `ntm:latest` | 05/15/2024 |
| `object-detection:latest` | 05/15/2024 |
| `object2vec:latest` | 05/15/2024 |
| `pca:latest` | 05/15/2024 |
| `randomcutforest:latest` | 05/15/2024 |
| `semantic-segmentation:latest` | 05/15/2024 |
| `seq2seq:latest` | 05/15/2024 |
## Kebijakan dukungan LLM Hosting Container
[Wadah hosting LLM seperti wadah](https://github.com/awslabs/llm-hosting-container) HuggingFace Text Generation Inference (TGI) mencapai tanggal akhir patch 30 hari setelah tanggal rilisnya. GitHub
**penting**
Kami membuat pengecualian ketika ada pembaruan versi utama. Misalnya, jika toolkit HuggingFace Text Generation Inference (TGI) diperbarui ke TGI 2.0, maka kami terus mendukung versi terbaru TGI 1.4 untuk jangka waktu tiga bulan sejak tanggal rilis. GitHub
| Wadah toolkit | Versi saat ini | GitHub GA | Akhir tambalan |
| --- | --- | --- | --- |
| TGI | tgi2.3.1 | 10/14/2024 | 11/14/2024 |
| TGI | optimum0.0.25 | 10/04/2024 | 11/04/2024 |
| TGI | tgi2.2.0 | 07/26/2024 | 08/30/2024 |
| TGI | tgi2.0.0 | 05/15/2024 | 08/15/2024 |
| TGI | tgi1.4.5 | 04/03/2024 | 07/03/2024 |
| TGI | tgi1.4.2 | 02/22/2024 | 03/22/2024 |
| TGI | tgi1.4.0 | 01/29/2024 | 02/29/2024 |
| TGI | tgi1.3.3 | 12/19/2023 | 01/19/2024 |
| TGI | tgi1.3.1 | 12/11/2023 | 01/11/2024 |
| TGI | tgi1.2.0 | 12/04/2023 | 01/04/2024 |
| TGI | optimal 0,0,24 | 08/23/2024 | 09/30/2024 |
| TGI | optimal 0,0,23 | 07/26/2024 | 08/30/2024 |
| TGI | optimal 0,0,21 | 05/10/2024 | 08/15/2024 |
| TGI | optimal 0,19 | 02/19/2024 | 03/19/2024 |
| TGI | optimal 0,18 | 02/01/2024 | 03/01/2024 |
| TGI | optimal 0,17 | 01/24/2024 | 02/24/2024 |
| TGI | optimal 0,16 | 01/18/2024 | 02/18/2024 |
| TEI | tei1.4.0 | 08/01/2024 | 09/01/2024 |
| TEI | tei1.2.3 | 04/26/2024 | 05/26/2024 |
## Kontainer dan penghentian yang tidak didukung
Ketika sebuah kontainer mencapai akhir tambalan atau tidak digunakan lagi, kontainer tidak lagi menerima patch keamanan. Kontainer tidak digunakan lagi ketika seluruh kerangka kerja atau algoritme tidak lagi didukung.
Kontainer berikut tidak lagi menerima dukungan:
+ Pada Agustus 2024, `forecasting-deepar` kontainer tidak lagi menerima tambalan atau pembaruan keamanan karena kerangka kerja MXNet yang mendasarinya untuk wadah mencapai akhir pemeliharaan.
+ Per April 2024, [wadah SageMaker AI Reinforcement Learning (RL)](https://github.com/aws/sagemaker-rl-container) tidak lagi didukung. Untuk membuat gambar RL Anda sendiri, lihat [Membangun Gambar Anda di repositori](https://github.com/aws/sagemaker-rl-container#building-your-image) kontainer SageMaker GitHub AI RL.
+ Per September 2023, JumpStart Industri: Kontainer keuangan tidak lagi didukung.