Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menyebarkan Model di Studio
Setelah Anda mendaftarkan versi model dan menyetujuinya untuk penerapan, terapkan ke titik akhir Amazon SageMaker AI untuk inferensi waktu nyata. Anda dapat Menyebarkan Model dari Registry dengan Python atau menerapkan model Anda di Amazon SageMaker Studio. Berikut ini memberikan petunjuk tentang cara menerapkan model Anda di Studio.
Fitur ini tidak tersedia di Amazon SageMaker Studio Classic.
-
Jika Studio adalah pengalaman default Anda, UI mirip dengan gambar yang ditemukanIkhtisar Amazon SageMaker Studio UI.
-
Jika Studio Classic adalah pengalaman default Anda, UI mirip dengan gambar yang ditemukanIkhtisar UI Amazon SageMaker Studio Classic.
Sebelum Anda dapat menerapkan paket model, persyaratan berikut harus dipenuhi untuk paket model:
-
Tersedia spesifikasi inferensi yang valid. Untuk informasi selengkapnya, lihat InferenceSpecification.
-
Model dengan status yang disetujui. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memperbarui Status Persetujuan Model.
Berikut ini memberikan petunjuk tentang cara menerapkan model di Studio.
Untuk menerapkan model di Studio
-
Buka konsol Studio dengan mengikuti petunjuk diLuncurkan Amazon SageMaker Studio.
-
Pilih Model dari panel navigasi kiri.
-
Pilih tab Model terdaftar, jika belum dipilih.
-
Tepat di bawah label tab Model terdaftar, pilih Grup Model, jika belum dipilih.
-
(Opsional) Jika Anda memiliki model yang dibagikan dengan Anda, Anda dapat memilih antara model Saya atau Dibagikan dengan saya.
-
Pilih kotak centang untuk model terdaftar. Jika persyaratan di atas terpenuhi, tombol Deploy menjadi tersedia untuk dipilih.
-
Pilih Deploy untuk membuka halaman Deploy model ke endpoint.
-
Konfigurasikan sumber daya penerapan di pengaturan Endpoint.
-
Setelah Anda memverifikasi pengaturan, pilih Deploy. Model kemudian akan diterapkan ke titik akhir dengan status layanan In.
