Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menyebarkan Model di Studio
<a name="model-registry-deploy-studio"></a>

Setelah Anda mendaftarkan versi model dan menyetujuinya untuk penerapan, terapkan ke titik akhir Amazon SageMaker AI untuk inferensi waktu nyata. Anda dapat [Menyebarkan Model dari Registry dengan Python](model-registry-deploy.md) atau menerapkan model Anda di Amazon SageMaker Studio. Berikut ini memberikan petunjuk tentang cara menerapkan model Anda di Studio.

Fitur ini tidak tersedia di Amazon SageMaker Studio Classic.
+ Jika Studio adalah pengalaman default Anda, UI mirip dengan gambar yang ditemukan[Ikhtisar Amazon SageMaker Studio UI](studio-updated-ui.md).
+ Jika Studio Classic adalah pengalaman default Anda, UI mirip dengan gambar yang ditemukan[Ikhtisar UI Amazon SageMaker Studio Classic](studio-ui.md).

Sebelum Anda dapat menerapkan paket model, persyaratan berikut harus dipenuhi untuk paket model:
+ Tersedia spesifikasi inferensi yang valid. Untuk informasi selengkapnya, lihat [InferenceSpecification](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModelPackage.html#sagemaker-CreateModelPackage-request-InferenceSpecification).
+ Model dengan status yang disetujui. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memperbarui Status Persetujuan Model](model-registry-approve.md).

Berikut ini memberikan petunjuk tentang cara menerapkan model di Studio.

**Untuk menerapkan model di Studio**

1. Buka konsol Studio dengan mengikuti petunjuk di[Luncurkan Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).

1. Pilih **Model** dari panel navigasi kiri.

1. Pilih tab **Model terdaftar**, jika belum dipilih.

1. Tepat di bawah label tab **Model terdaftar**, pilih **Grup Model**, jika belum dipilih.

1. (Opsional) Jika Anda memiliki model yang dibagikan dengan Anda, Anda dapat memilih antara **model Saya** atau **Dibagikan dengan saya**.

1. Pilih kotak centang untuk model terdaftar. Jika persyaratan di atas terpenuhi, tombol **Deploy** menjadi tersedia untuk dipilih.

1. Pilih **Deploy** untuk membuka halaman **Deploy model ke endpoint**.

1. Konfigurasikan sumber daya penerapan di pengaturan **Endpoint**. 

1. Setelah Anda memverifikasi pengaturan, pilih **Deploy**. Model kemudian akan diterapkan ke titik akhir dengan status **layanan In**.

Untuk`us-east-1`,`us-west-2`,`ap-northeast-1`, dan `eu-west-1` wilayah, Anda dapat menggunakan petunjuk berikut untuk menyebarkan model:

**Untuk menerapkan model di Studio**

1. Buka konsol Studio dengan mengikuti petunjuk di[Luncurkan Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).

1. Pilih **Model** dari panel navigasi kiri.

1. Pilih tab **Model saya**.

1. Pilih tab **Model** log, jika belum dipilih.

1. Pilih model dan pilih **Lihat Versi Terbaru**.

1. Pilih **Deploy** dan pilih antara SageMaker AI atau Amazon Bedrock.

1. Setelah Anda memverifikasi pengaturan, pilih **Deploy**. Model kemudian akan diterapkan ke titik akhir dengan status **layanan In**.