Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gunakan model pondasi dengan SageMaker Python SDK
Semua model JumpStart dasar tersedia untuk penerapan terprogram menggunakan SageMaker Python SDK.
Untuk menerapkan model dasar yang tersedia untuk umum, Anda dapat menggunakan ID modelnya. Untuk menemukan ID model, cari model pondasi berdasarkan nama diModel pondasi yang tersedia.
Model berpemilik harus digunakan menggunakan informasi paket model setelah berlangganan model di AWS Marketplace.
Anda dapat menemukan daftar model yang JumpStart tersedia diModel pondasi yang tersedia.
penting
Beberapa model dasar memerlukan penerimaan eksplisit dari perjanjian lisensi pengguna akhir (EULA). Untuk informasi selengkapnya, lihat Penerimaan EULA dengan SageMaker Python SDK.
Bagian berikut menunjukkan cara menyempurnakan dan menerapkan model dasar dengan kelas SageMaker Python SDK yang diperbarui (ModelTrainer,ModelBuilder, danJumpStartConfig), tergantung pada apakah Anda menyempurnakan model publik, menerapkan model publik, atau menerapkan model berlangganan: AWS Marketplace
-
Fine-tune model pondasi yang tersedia untuk umum dengan
ModelTrainerkelas. -
Terapkan model dasar yang tersedia untuk umum dengan
ModelBuilderkelas. -
Terapkan model dasar berpemilik dengan
ModelBuilderkelas, mereferensikan yang berlanggananModelPackage.
Topik
