Model pondasi yang tersedia

Amazon SageMaker JumpStart menawarkan model dasar canggih yang tersedia untuk umum dan eksklusif untuk menyesuaikan dan diintegrasikan ke dalam alur kerja AI generatif Anda.

Dua tab pertama mencantumkan model pondasi. Dua tab terakhir mencantumkan algoritma bawaan dan algoritma pembelajaran mesin klasik yang JumpStart juga menyediakan, yang bukan model dasar.

Untuk daftar semua model JumpStart pondasi yang tersedia:


import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")

# List all available models in the SageMakerPublicHub
all_models = []
next_token = None

while True:
    params = {"HubName": "SageMakerPublicHub", "HubContentType": "Model"}
    if next_token:
        params["NextToken"] = next_token
    response = sagemaker_client.list_hub_contents(**params)
    all_models.extend(response["HubContentSummaries"])
    next_token = response.get("NextToken")
    if not next_token:
        break

print(f"Total models available: {len(all_models)}")
for model in all_models[:5]:
    print(model["HubContentName"], model["HubContentVersion"])

Untuk mendapatkan jenis instans yang didukung dan metadata lainnya untuk model tertentu:


import json
import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")

model_id = "meta-textgeneration-llama-3-3-70b-instruct"

response = sagemaker_client.describe_hub_content(
    HubName="SageMakerPublicHub",
    HubContentType="Model",
    HubContentName=model_id
)

# Parse the model metadata
model_doc = json.loads(response["HubContentDocument"])
print(f"Supported instances: {model_doc['SupportedInferenceInstanceTypes']}")
print(f"Default instance: {model_doc['DefaultInferenceInstanceType']}")

Tabel berikut mencantumkan model yang tersedia dengan lisensi dan jenis instans inferensi yang didukung per 29 Juli 2026. Untuk informasi terbaru, gunakan contoh API di atas atau lihat hub model di SageMaker Studio.

Sel Lisensi bertuliskan “Tidak berlaku” ketika hub model tidak menerbitkan lisensi untuk model tersebut. Periksa persyaratan lisensi dengan penyedia model sebelum Anda menggunakan model seperti itu. Nilai kosong atau placeholder dalam tabel tidak memberikan hak.

Beberapa model menawarkan konfigurasi penyebaran hosting alternatif selain defaultnya. Setiap konfigurasi menyesuaikan model untuk satu kasus penggunaan dan satu tujuan kinerja, dan masing-masing mendukung set jenis instansnya sendiri. Konfigurasi sering mendukung instance yang lebih kecil atau lebih murah daripada default, jadi periksa konfigurasi sebelum menyimpulkan bahwa model memerlukan instance besar.

Nama konfigurasi memasangkan kasus penggunaan dengan tujuan kinerja. Ini adalah kasus penggunaan dan tujuan kinerja yang sama yang ditawarkan SageMaker Studio di bawah Kin erja pada halaman Deploy model ke titik akhir, jadi nama di sini dan pilihan di sana menggambarkan penerapan yang sama. Kasus penggunaan menjelaskan beban kerja:

generate(Menghasilkan): Buat konten bentuk panjang seperti artikel, laporan, atau kode dari prompt.
interact(Berinteraksi): Mendukung percakapan real-time seperti chatbot atau asisten virtual.
summarize(Ringkas): Ringkas dokumen, artikel, atau data yang panjang menjadi ringkasan ringkas.
modify(Mo difikasi): Mengubah atau mengedit konten yang ada, termasuk menulis ulang, menerjemahkan, atau memformat ulang.
max_context(Konteks Maks): Memproses input besar yang memerlukan jendela konteks penuh model.

Tujuan kinerja menjelaskan apa yang dioptimalkan konfigurasi untuk:

best_price_performance(Seim bang): Pertukaran yang merata antara biaya, latensi, dan throughput. Baik untuk beban kerja tujuan umum atau ketika Anda tidak yakin metrik mana yang paling penting.
lowest_cost(Biaya dioptimalkan): Biaya infrastruktur terendah per permintaan. Menerima latensi yang lebih tinggi dan throughput yang lebih rendah untuk meminimalkan biaya.
highest_throughput(Th roughput dioptimalkan): Token maksimum per detik untuk beban kerja volume tinggi. Menggunakan decoding spekulatif untuk meningkatkan throughput.
lowest_latency(Latensi dioptimalkan): Waktu Terendah ke Token Pertama (TTFT). Memprioritaskan kecepatan daripada throughput dan biaya.

Beberapa model malah memberi nama wadah penyajian, seperti lmi atautgi, atau digunakan all_purpose untuk melayani tanpa asumsi beban kerja.

Buat daftar konfigurasi untuk model, bersama dengan metrik tolokannya, lalu terapkan satu dengan SageMaker Python SDK:


from sagemaker.jumpstart.model import JumpStartModel

model = JumpStartModel(model_id="meta-textgeneration-llama-3-1-8b-instruct")

# Print every configuration with its instance types and benchmark metrics.
model.list_deployment_configs()

# Select a configuration and one of the instance types it supports.
model.set_deployment_config(
    config_name="generate_lowest_cost",
    instance_type="ml.g6e.xlarge",
)

predictor = model.deploy()

Menyebarkan tanpa panggilan set_deployment_config menggunakan konfigurasi default dan jenis instans default.

Open-Weight Models (436)

Open-weight model dasar adalah model yang tersedia untuk umum dari penyedia seperti Meta, Google, Mistral AI, dan lainnya. Anda dapat menerapkan, menyempurnakan, dan menyesuaikan model ini untuk kasus penggunaan Anda.

Untuk memulai dengan salah satu model ini, lihat JumpStart penggunaan model pondasi atau jelajahi salah satu yang tersediaNotebook contoh. Dalam contoh notebook yang diberikan, coba ganti ID model untuk bereksperimen dengan model yang berbeda dalam keluarga model yang sama.

Untuk informasi selengkapnya tentang ID model dan sumber daya tentang penerapan model JumpStart dasar yang tersedia untuk umum dengan SageMaker Python SDK, lihatGunakan model pondasi dengan SageMaker Python SDK.

Penyedia	Nama Model	Model ID	Tugas	Lisensi	Fine-tunable	Jenis Instans Inferensi yang Didukung
01-AI	Yi-1.5-34B	`huggingface-llm-yi-1-5-34b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
01-AI	Yi-1.5-9B	`huggingface-llm-yi-1-5-9b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Awth	Lite Lama 460M 1T	`huggingface-llm-ahxt-litellama-460m-1t`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	ml.g5.2xbesar
Ai-Forever	GPT multibahasa	`huggingface-llm-ai-forever-mgpt`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.2xbesar
Aisingapore	Llama3 8 SEA-Lion B v2.1 Instruksi	`huggingface-llm-llama3-8b-sealionv21-instruct`	Pembuatan Teks	lama3	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Aisingapore	SEA-LION 3B	`huggingface-llm-sealion-3b`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.8xbesar
Aisingapore	SEA-LION 7B	`huggingface-llm-sealion-7b`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Aisingapore	SEA-LION 7B Instruksi	`huggingface-llm-sealion-7b-instruct`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Alibaba-Nlp	Alibaba-NLP high end Qwen2-7B-instruct	`huggingface-textembedding-gte-qwen2-7b-instruct`	Penyematan Teks	Apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xbesar, ml.p4d.24xbesar
Allenai	Olmo-3-7B-Instruct	`huggingface-textgeneration-olmo-3-7b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g6e.24xlarge
Amazon	Chronos 2	`pytorch-forecasting-chronos-2`	Peramalan Seri Waktu	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar
Amazon	Falcon Lite	`huggingface-llm-amazon-falconlite`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar
Amazon	Falcon Lite 2	`huggingface-llm-amazon-falconlite2`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar
Amazon	Mistral Lite	`huggingface-llm-amazon-mistrallite`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Autogluon	Chronos-Bolt (Dasar)	`autogluon-forecasting-chronos-bolt-base`	Peramalan Seri Waktu	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Autogluon	Chronos-Bolt (Kecil)	`autogluon-forecasting-chronos-bolt-small`	Peramalan Seri Waktu	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Autogluon	Chronos-T5 (Dasar)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-base`	Peramalan Seri Waktu	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Autogluon	Chronos-T5 (Besar)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-large`	Peramalan Seri Waktu	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Autogluon	Chronos-T5 (Kecil)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-small`	Peramalan Seri Waktu	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Baai	BAAI bge-base-en-v1.5	`huggingface-textembedding-bge-base-en-v1-5`	Penyematan Teks	MIT	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xbesar, ml.p4d.24xbesar
Baai	BGE Base En	`huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en`	Kesamaan Kalimat	mit	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Baai	BGE Base En V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en-v1-5`	Kesamaan Kalimat	mit	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Baai	BGE Large En	`huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en`	Kesamaan Kalimat	mit	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Baai	BGE Large En V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en-v1-5`	Kesamaan Kalimat	mit	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Baai	BGM3	`huggingface-sentencesimilarity-bge-m3`	Kesamaan Kalimat	mit	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Baai	BGE Small En	`huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en`	Kesamaan Kalimat	mit	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Baai	BGE Small En V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en-v1-5`	Kesamaan Kalimat	mit	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Berkeley-Nest	Starling LM 7B alfa	`huggingface-llm-berkeley-nest-starling-lm-7b-alpha`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar
Bharatgenai	Param2-17B-A2.4B-Thinking	`huggingface-llm-param2-17b-a2-4b-thinking`	Pembuatan Teks	Tidak berlaku	Tidak	ml.g7e.2xbesar, ml.g7e.4xbesar, ml.g7e.8xbesar
Bigcode	StarCoder	`huggingface-llm-starcoder`	Pembuatan Teks	bigcode-openrail-m	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Bigcode	StarCoderBase	`huggingface-llm-starcoderbase`	Pembuatan Teks	bigcode-openrail-m	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Ilmu Besar	Mekar 1b1	`huggingface-textgeneration-bloom-1b1`	Pembuatan Teks	bigscience-bloom-rail-1.0	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Ilmu Besar	Mekar 3B	`huggingface-textgeneration1-bloom-3b`	Pembuatan Teks	bigscience-bloom-rail-1.0	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Ilmu Besar	Mekar 7B1	`huggingface-textgeneration1-bloom-7b1`	Pembuatan Teks	bigscience-bloom-rail-1.0	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Ilmu Besar	Bloomz 1b7	`huggingface-textgeneration-bloomz-1b7`	Pembuatan Teks	bigscience-bloom-rail-1.0	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Ilmu Besar	BloomZ 7B1 FP16	`huggingface-textgeneration1-bloomz-7b1-fp16`	Pembuatan Teks	bigscience-bloom-rail-1.0	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Bingsu	Bingsu difusi stabil korea saya v1 5	`huggingface-txt2img-bingsu-my-korean-stable-diffusion-v1-5`	Text-to-Image	kreatifeml-openrail-m	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xbesar
Black-Forest-Labs	Lab Hutan Hit FLUX.1 am [cepat]	`huggingface-txt2img-black-forest-labs-flux-1-schnell`	Text-to-Image	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Black-Forest-Labs	FLUX.2-Klein-Base-4B	`huggingface-img2img-flux-2-klein-base-4b`	Image-Text-to-Image	Apache-2.0	Tidak	ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xbesar, .g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.g7e.12xbesar, ml.g7e.24xbesar, ml.g7e.2xbesar, ml.g7e.48xbesar, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.8xlarge
Komputasi Kognitif	Lumba-lumba 2.2.1 Mistral 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-2-1-mistral-7b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar
Komputasi Kognitif	Lumba-lumba 2.5 Mixtral 8 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-5-mixtral-8x7b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.48xbesar
Komputasi Kognitif	Lumba-lumba 2.7 Mixtral 8 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-7-mixtral-8x7b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.48xbesar
Komputasi Kognitif	Lumba-lumba 2.9 Lama 3 8b	`huggingface-llm-cognitive-dolphin-29-llama3-8b`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Cohereforai	Aya 101	`huggingface-llm-aya-101`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Cross-Encoder	Cross Encoder Untuk Basis Deberta	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-deberta-base`	Zero-Shot Klasifikasi	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Cross-Encoder	Cross Encoder Untuk Distilroberta Base	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-distilroberta-base`	Zero-Shot Klasifikasi	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Cross-Encoder	Cross Encoder Untuk MiniLM2 L6 H768	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-minilm2-l6-h768`	Zero-Shot Klasifikasi	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Cross-Encoder	Cross Encoder Untuk Pangkalan Roberta	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-roberta-base`	Zero-Shot Klasifikasi	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Agen siber	CyberAgentLM2-7B-Chat (CALM2-7B-Chat)	`huggingface-llm-calm2-7b-chat-bf16`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar
Databricks	Basis DBRX	`huggingface-llm-dbrx-base`	Pembuatan Teks	databricks-model terbuka	Tidak	ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Databricks	DBRX Instruksi	`huggingface-llm-dbrx-instruct`	Pembuatan Teks	databricks-model terbuka	Tidak	ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Databricks	Dolly V2 12b BF16	`huggingface-textgeneration-dolly-v2-12b-bf16`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Databricks	Dolly V2 3b BF16	`huggingface-textgeneration-dolly-v2-3b-bf16`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Deepseek-Ai	DeepSeek-OCR	`deepseek-vlm-deepseek-ocr`	Image-Text-to-Text	mit	Tidak	ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge besar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1	`deepseek-llm-r1`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-0528	`deepseek-llm-r1-0528`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B	`deepseek-llm-r1-distill-llama-70b`	Pembuatan Teks	mit	Ya	Standar: ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `djl`(Wadah penyajian Deep Java Library): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `generate_lowest_latency` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `interact_lowest_latency` `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_highest_throughput` (Memodifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, `summarize_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B	`deepseek-llm-r1-distill-llama-8b`	Pembuatan Teks	mit	Ya	Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.8xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `djl`(Wadah penyajian Deep Java Library): ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), (Interaksi, Th `interact_highest_throughput` roughput dioptimalkan), (Konteks Maks, Throughput `max_context_highest_throughput` dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.12xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g7e.2xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), (Modifikasi, `modify_best_price_performance` Seimbang), (Modifikasi, `modify_lowest_cost` Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `interact_lowest_cost`(Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.12xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Ringkas, Seim `summarize_best_price_performance` bang), (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge `summarize_lowest_cost` `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.2xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-1-5b`	Pembuatan Teks	mit	Ya	Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `summarize_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.4xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g7e.2xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g7e.4xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.4xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g7e.4xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.2xlarge `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g7e.2xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-14b`	Pembuatan Teks	mit	Ya	Standar: ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `interact_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.4xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g7e.4xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_highest_throughput` `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.2xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-32b`	Pembuatan Teks	mit	Ya	Standar: ml.g6e.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge `interact_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.4xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.4xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.4xlarge `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-7b`	Pembuatan Teks	mit	Ya	Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `interact_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.4xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan), (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge `modify_highest_throughput` `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.2xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Ringkas, Seim `summarize_best_price_performance` bang), (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge `summarize_lowest_cost` `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.4xlarge `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.4xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-V3.1	`deepseek-llm-deepseek-v3-1`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar
Deepseek-Ai	DeepSeek-V3.2	`deepseek-llm-deepseek-v3-2`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	ml.p5en.48xbesar
Distilbert	Casing Dasar Distilbert	`huggingface-eqa-distilbert-base-cased`	Menjawab Pertanyaan	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Distilbert	Casing Dasar Distilbert	`huggingface-spc-distilbert-base-cased`	Fill-Mask	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Distilbert	Casing Dasar Distilbert	`huggingface-tc-distilbert-base-cased`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Distilbert	Distilbert Base Cased Multibahasa	`huggingface-eqa-distilbert-base-multilingual-cased`	Menjawab Pertanyaan	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Distilbert	Distilbert Base Cased Multibahasa	`huggingface-spc-distilbert-base-multilingual-cased`	Fill-Mask	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Distilbert	Distilbert Base Cased Multibahasa	`huggingface-tc-distilbert-base-multilingual-cased`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Distilbert	DistilGPT 2	`huggingface-textgeneration-distilgpt2`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Distilbert	DistilRoBERTa Basis	`huggingface-eqa-distilroberta-base`	Menjawab Pertanyaan	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Distilbert	DistilRoBERTa Basis	`huggingface-tc-distilroberta-base`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Distilbert	Menjawab Pertanyaan	`huggingface-eqa-distilbert-base-uncased`	Menjawab Pertanyaan	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Distilbert	Klasifikasi Pasangan Kalimat	`huggingface-spc-distilbert-base-uncased`	Fill-Mask	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Distilbert	Klasifikasi Teks	`huggingface-tc-distilbert-base-uncased`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Elastis	Dasar Distilbert Tanpa Casing	`huggingface-ner-distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-eng`	Klasifikasi Token	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Elastis	Pengakuan Entitas Bernama	`huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-eng`	Klasifikasi Token	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Elastis	Pengakuan Entitas Bernama	`huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english`	Klasifikasi Token	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Eleutherai	GPT-J 6B	`huggingface-textgeneration1-gpt-j-6b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Eleutherai	GPT-Neo 125M	`huggingface-textgeneration1-gpt-neo-125m`	Pembuatan Teks	mit	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Eleutherai	gpt-neox-20b	`huggingface-textgeneration2-gpt-neox-20b-fp16`	Pembuatan Teks	Apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge
Eleutherai	Pythia 160m Deduped	`huggingface-llm-eleutherai-pythia-160m-deduped`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar
Eleutherai	Pythia 7m Deduped	`huggingface-llm-eleutherai-pythia-70m-deduped`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar
Elyza	ELYZA-japanese-Llama-2-13b-chat	`huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-13b-chat`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Elyza	ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-chat	`huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-13b-fast-chat`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Elyza	ELYZA-japanese-Llama-2-7b-chat	`huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-7b-chat-bf16`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar
Elyza	ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-chat	`huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-7b-fast-chat-bf16`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar
Emrecan	Emrecan Bert Base Cased Turki Allnli Tr	`huggingface-zstc-emrecan-bert-base-turkish-cased-allnli-tr`	Zero-Shot Klasifikasi	mit	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	Zero-Shot Klasifikasi Teks	`huggingface-zstc-facebook-bart-large-mnli`	Zero-Shot Klasifikasi	mit	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	Pangkalan Roberta	`huggingface-eqa-roberta-base`	Menjawab Pertanyaan	mit	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	Pangkalan Roberta	`huggingface-spc-roberta-base`	Fill-Mask	mit	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	Pangkalan Roberta	`huggingface-tc-roberta-base`	Klasifikasi Teks	mit	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	Roberta Besar	`huggingface-eqa-roberta-large`	Menjawab Pertanyaan	mit	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	Roberta Besar	`huggingface-spc-roberta-large`	Fill-Mask	mit	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	Roberta Besar	`huggingface-tc-roberta-large`	Klasifikasi Teks	mit	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	XLM CLM English-German	`huggingface-spc-xlm-clm-ende-1024`	Fill-Mask	mit	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	XLM CLM English-German	`huggingface-tc-xlm-clm-ende-1024`	Klasifikasi Teks	mit	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	XLM MLM 15 Bahasa XNLI	`huggingface-spc-xlm-mlm-xnli15-1024`	Fill-Mask	cc-by-nc-4.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	XLM MLM English-German	`huggingface-spc-xlm-mlm-ende-1024`	Fill-Mask	cc-by-nc-4.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	XLM MLM English-German	`huggingface-tc-xlm-mlm-ende-1024`	Klasifikasi Teks	cc-by-nc-4.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	XLM MLM English-Romanian	`huggingface-spc-xlm-mlm-enro-1024`	Fill-Mask	cc-by-nc-4.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	XLM MLM English-Romanian	`huggingface-tc-xlm-mlm-enro-1024`	Klasifikasi Teks	cc-by-nc-4.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	XLM MLM TLM 15 Bahasa XNLI	`huggingface-spc-xlm-mlm-tlm-xnli15-1024`	Fill-Mask	cc-by-nc-4.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Facebook	XLM MLM TLM 15 Bahasa XNLI	`huggingface-tc-xlm-mlm-tlm-xnli15-1024`	Klasifikasi Teks	cc-by-nc-4.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Fictiverse	Model Difusi Stabil Fiksi BalloonArt	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-balloonart`	Text-to-Image	kreatifeml-openrail-m	Tidak	ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Fictiverse	Model Mikroskopis Difusi Stabil Fictiverse	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-micro-model`	Text-to-Image	openrail	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xbesar
Fictiverse	Model Difusi Stabil Fiksi PaperCut	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-papercut-model`	Text-to-Image	kreatifeml-openrail-m	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xbesar
Fictiverse	Model Difusi Stabil Fiksi VoxelArt	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-voxelart-model`	Text-to-Image	kreatifeml-openrail-m	Tidak	ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Google	Bigbird Pegasus Arxiv Besar	`huggingface-summarization-bigbird-pegasus-large-arxiv`	Ringkasan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google	Bigbird Pegasus Besar Pubmed	`huggingface-summarization-bigbird-pegasus-large-pubmed`	Ringkasan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google	Flan-T5 Basis	`huggingface-text2text-flan-t5-base`	Pembuatan Text2Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Google	Flan-T5 Besar	`huggingface-text2text-flan-t5-large`	Pembuatan Text2Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Google	Flan-T5 Kecil	`huggingface-text2text-flan-t5-small`	Pembuatan Text2Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Google	Flan-T5 XL	`huggingface-text2text-flan-t5-xl`	Pembuatan Text2Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Google	Flan-T5 XXL	`huggingface-text2text-flan-t5-xxl`	Pembuatan Text2Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Google	Gemma 2 27B	`huggingface-llm-gemma-2-27b`	Pembuatan Teks	permata	Tidak	ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Google	Gemma 2 27B Instruksi	`huggingface-llm-gemma-2-27b-instruct`	Pembuatan Teks	permata	Tidak	ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Google	Permata 2B	`huggingface-llm-gemma-2-2b`	Pembuatan Teks	permata	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xbesar
Google	Gemma 2 2B Instruksi	`huggingface-llm-gemma-2-2b-instruct`	Pembuatan Teks	permata	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xbesar
Google	Gemma 2 9B	`huggingface-llm-gemma-2-9b`	Pembuatan Teks	permata	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Google	Gemma 2 9B Instruksi	`huggingface-llm-gemma-2-9b-instruct`	Pembuatan Teks	permata	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Google	Gemma 3 1B Instruksi	`huggingface-llm-gemma-3-1b-instruct`	Pembuatan Teks	permata	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Google	Gemma 3 27B Instruksi	`huggingface-vlm-gemma-3-27b-instruct`	Image-Text-to-Text	permata	Tidak	ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Google	Gemma 3 4B Instruksi	`huggingface-vlm-gemma-3-4b-instruct`	Image-Text-to-Text	permata	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Google	gemma-2b	`huggingface-llm-gemma-2b`	Pembuatan Teks	permata	Ya	Standar: ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6e.2xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, `max_context_lowest_cost` Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.2xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.4xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Google	gemma-2b-it	`huggingface-llm-gemma-2b-instruct`	Pembuatan Teks	permata	Ya	Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge `max_context_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Google	gemma-4-26b-a4b-it	`huggingface-vlm-gemma-4-26b-a4b-it`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Seimbang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Modifikasi, Seimbang), `modify_best_price_performance` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_cost` `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Google	gemma-4-31b-it	`huggingface-vlm-gemma-4-31b-it`	Image-Text-to-Text	Apache-2.0	Ya	ml.g6.24xbesar, ml.g7e.2xbesar
Google	perma-4- E2B-it	`huggingface-vlm-gemma-4-e2b-instruct`	Image-Text-to-Text	Apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.4xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.4xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g6.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.4xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g7e.4xlarge `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), (Ringkas, Seim `summarize_best_price_performance` bang), (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `summarize_lowest_cost` `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.2xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g7e.4xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge
Google	gemma-4-e4b-it	`huggingface-vlm-gemma-4-e4b-it`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Modifikasi, Seimbang), `modify_best_price_performance` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p5.48xlarge `modify_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.16xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.p5.48xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Ringkas, Seim `summarize_best_price_performance` bang), (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_cost` `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Google	gemma-7b	`huggingface-llm-gemma-7b`	Pembuatan Teks	permata	Ya	ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5en.48xbesar
Google	gemma-7b-it	`huggingface-llm-gemma-7b-instruct`	Pembuatan Teks	permata	Ya	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, `max_context_lowest_cost` Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Google-Bert	Kasus Dasar BERT	`huggingface-eqa-bert-base-cased`	Menjawab Pertanyaan	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	Kasus Dasar BERT	`huggingface-spc-bert-base-cased`	Fill-Mask	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	Kasus Dasar BERT	`huggingface-tc-bert-base-cased`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	BERT Base Cased Multibahasa	`huggingface-eqa-bert-base-multilingual-cased`	Menjawab Pertanyaan	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	BERT Base Cased Multibahasa	`huggingface-spc-bert-base-multilingual-cased`	Fill-Mask	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	BERT Base Cased Multibahasa	`huggingface-tc-bert-base-multilingual-cased`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	BERT Base Multilingual Tanpa Casing	`huggingface-eqa-bert-base-multilingual-uncased`	Menjawab Pertanyaan	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	BERT Base Multilingual Tanpa Casing	`huggingface-spc-bert-base-multilingual-uncased`	Fill-Mask	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	BERT Base Multilingual Tanpa Casing	`huggingface-tc-bert-base-multilingual-uncased`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	Basis BERT Tanpa Casing	`huggingface-eqa-bert-base-uncased`	Menjawab Pertanyaan	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	Basis BERT Tanpa Casing	`huggingface-spc-bert-base-uncased`	Fill-Mask	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	Basis BERT Tanpa Casing	`huggingface-tc-bert-base-uncased`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	BERT Kasing Besar	`huggingface-eqa-bert-large-cased`	Menjawab Pertanyaan	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	BERT Kasing Besar	`huggingface-spc-bert-large-cased`	Fill-Mask	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	BERT Kasing Besar	`huggingface-tc-bert-large-cased`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	BERT Masking Seluruh Kata Berkotak Besar	`huggingface-eqa-bert-large-cased-whole-word-masking`	Menjawab Pertanyaan	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	BERT Masking Seluruh Kata Berkotak Besar	`huggingface-spc-bert-large-cased-whole-word-masking`	Fill-Mask	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	BERT Besar Tanpa Kasus	`huggingface-spc-bert-large-uncased`	Fill-Mask	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	BERT Besar Tanpa Kasus	`huggingface-tc-bert-large-uncased`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	BERT Masking Seluruh Kata Besar Tanpa Kotak	`huggingface-spc-bert-large-uncased-whole-word-masking`	Fill-Mask	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-Bert	Isi Masker	`huggingface-fillmask-bert-base-uncased`	Fill-Mask	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-T5	Terjemahan Mesin	`huggingface-translation-t5-small`	Terjemahan	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-T5	t5 Basis di	`huggingface-translation-t5-base`	Terjemahan	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Google-T5	t5 Large en	`huggingface-translation-t5-large`	Terjemahan	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Gradient	Llama-3 8B Gradient Instruksi 1048k	`huggingface-llm-llama-3-8b-instruct-gradient`	Pembuatan Teks	lama3	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Gradient	Llama-3 8B Gradient Instruksi 262k	`huggingface-llm-gradientai-llama-3-8B-instruct-262k`	Pembuatan Teks	lama3	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Helsinki-Nlp	Helsinki bekerja di sini	`huggingface-translation-opus-mt-en-es`	Terjemahan	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Helsinki-Nlp	Helsinki bekerja di sini	`huggingface-translation-opus-mt-en-vi`	Terjemahan	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Helsinki-Nlp	Helsinki saya bekerja	`huggingface-translation-opus-mt-mul-en`	Terjemahan	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Huggingface4	HuggingFaceH4 zefir-orpo-141b- A35b-v0.1	`huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-orpo-141b-a35b-v01`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Huggingface4	Obrolan Bintang Alpha	`huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-alpha`	Pembuatan Teks	bigcode-openrail-m	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar
Huggingface4	Obrolan Bintang Beta	`huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-beta`	Pembuatan Teks	bigcode-openrail-m	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Huggingface4	Zephyr 7B Beta	`huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-7b-beta`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Ibm	Generasi Parafrase Terkendali Kualitas	`huggingface-text2text-qcpg-sentences`	Pembuatan Text2Text	apache-2.0	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Idea-Ccnl	IDEA CCNL Taiyi Difusi Stabil 1B Bahasa Mandarin EN v0.1	`huggingface-txt2img-idea-ccnl-taiyi-1b-chinese-en-v01`	Text-to-Image	kreatifeml-openrail-m	Tidak	ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Idea-Ccnl	IDEA CCNL Taiyi Difusi Stabil 1B Bahasa Mandarin v0.1	`huggingface-txt2img-idea-ccnl-taiyi-1b-chinese-v0-1`	Text-to-Image	kreatifeml-openrail-m	Tidak	ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Intfloat	Basis E5	`huggingface-sentencesimilarity-e5-base`	Kesamaan Kalimat	mit	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Intfloat	E5 Basis V2	`huggingface-sentencesimilarity-e5-base-v2`	Kesamaan Kalimat	mit	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Intfloat	E5 Besar V2	`huggingface-sentencesimilarity-e5-large-v2`	Kesamaan Kalimat	mit	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Intfloat	Basis E5 Multibahasa	`huggingface-sentencesimilarity-multilingual-e5-base`	Kesamaan Kalimat	mit	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Intfloat	Multibahasa E5 Besar	`huggingface-sentencesimilarity-multilingual-e5-large`	Kesamaan Kalimat	mit	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Langboat	Difusi Langboat Guohua	`huggingface-txt2img-langboat-guohua-diffusion`	Text-to-Image	kreatifeml-openrail-m	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xbesar
Cahayaabadi	Lighteternal Nli Xlm R Yunani	`huggingface-zstc-lighteternal-nli-xlm-r-greek`	Zero-Shot Klasifikasi	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Lightonai	LightOnOCR-2-1B	`huggingface-vlm-lightonai-lightonocr-2-1b`	Image-Text-to-Text	Apache-2.0	Tidak	ml.g6.2xbesar
Meta	Llama-2-7b-hf	`meta-textgeneration-llama-2-7b`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g5.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6e.4xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `generate_lowest_latency` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, `max_context_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge
Meta	Llama-3.1-70B-Instruct	`meta-textgeneration-llama-3-1-70b-instruct`	Pembuatan Teks	Llama3.1	Ya	Standar: ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `generate_lowest_latency` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seim `interact_best_price_performance` bang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge `interact_lowest_cost` `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_lowest_latency` `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p5en.48xlarge
Meta	Llama-3.1-8B-Instruct	`meta-textgeneration-llama-3-1-8b-instruct`	Pembuatan Teks	Llama3.1	Ya	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency` `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6e.2xlarge `interact_lowest_cost`(Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge `modify_lowest_cost`(Ubah, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge
Meta	Llama-3.2-1B	`meta-textgeneration-llama-3-2-1b`	Pembuatan Teks	lama3.2	Ya	Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.2xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6.xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.16xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6e.2xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.2xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.4xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge
Meta	Llama-3.2-1B-Instruct	`meta-textgeneration-llama-3-2-1b-instruct`	Pembuatan Teks	lama3.2	Ya	Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Modifikasi, Se `modify_best_price_performance` imbang), (Modifikasi, `modify_lowest_cost` Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6e.2xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_lowest_cost`(Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.8xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.8xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.4xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.8xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge
Meta	Llama-3.2-3B	`meta-textgeneration-llama-3-2-3b`	Pembuatan Teks	lama3.2	Ya	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.2xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p3.8xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g5.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p3.16xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6e.2xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge `modify_lowest_cost`(Ubah, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge
Meta	Llama-3.2-3B-Instruct	`meta-textgeneration-llama-3-2-3b-instruct`	Pembuatan Teks	lama3.2	Ya	Standar: ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency` `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.4xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_lowest_cost`(Ubah, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge
Meta	Llama-Guard-3-1B	`meta-textgeneration-llama-guard-3-1b`	Pembuatan Teks	lama3.2	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge besar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.p4d.24xbesar
Meta	Llama-Guard-3-8B	`meta-textgeneration-llama-guard-3-8b`	Pembuatan Teks	Llama3.1	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Meta Kode Lama 13B	`meta-textgeneration-llama-codellama-13b`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.p4d.24xbesar
Meta	Kode Meta Llama 13B Instruksi	`meta-textgeneration-llama-codellama-13b-instruct`	Pembuatan Teks	lama2	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.p4d.24xbesar
Meta	Kode Meta Lama 13B Python	`meta-textgeneration-llama-codellama-13b-python`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.p4d.24xbesar
Meta	Meta Kode Lama 34B	`meta-textgeneration-llama-codellama-34b`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Kode Meta Llama 34B Instruksi	`meta-textgeneration-llama-codellama-34b-instruct`	Pembuatan Teks	lama2	Tidak	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Meta Kode Lama 34B Python	`meta-textgeneration-llama-codellama-34b-python`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Meta Kode Lama 70B	`meta-textgeneration-llama-codellama-70b`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Kode Meta Llama 70B Instruksi	`meta-textgeneration-llama-codellama-70b-instruct`	Pembuatan Teks	lama2	Tidak	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Kode Meta Llama 70B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-codellama-70b`	Pembuatan Teks	lama2	Tidak	ml.inf2.48xbesar
Meta	Kode Meta Llama 70B Python	`meta-textgeneration-llama-codellama-70b-python`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Meta Kode Lama 7B	`meta-textgeneration-llama-codellama-7b`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `lmi-optimized`(Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.12xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Kode Meta Llama 7B Instruksi	`meta-textgeneration-llama-codellama-7b-instruct`	Pembuatan Teks	lama2	Tidak	Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `lmi-optimized`(Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.12xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Kode Meta Llama 7B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-codellama-7b`	Pembuatan Teks	lama2	Tidak	ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar
Meta	Meta Kode Lama 7B Python	`meta-textgeneration-llama-codellama-7b-python`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `lmi-optimized`(Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.12xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Kode Meta Lama 7B Python Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-codellama-7b-python`	Pembuatan Teks	lama2	Tidak	ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar
Meta	Meta Lama 2 13B	`meta-textgeneration-llama-2-13b`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Meta	Meta Llama 2 13B Obrolan	`meta-textgeneration-llama-2-13b-f`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Meta	Neuron Obrolan Meta Llama 2 13B	`meta-textgenerationneuron-llama-2-13b-f`	Pembuatan Teks	lama2	Tidak	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar
Meta	Meta Llama 2 13B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-2-13b`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar
Meta	Meta Lama 2 70B	`meta-textgeneration-llama-2-70b`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Meta Llama 2 70B Obrolan	`meta-textgeneration-llama-2-70b-f`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Neuron Obrolan Meta Llama 2 70B	`meta-textgenerationneuron-llama-2-70b-f`	Pembuatan Teks	lama2	Tidak	ml.inf2.48xbesar
Meta	Meta Llama 2 70B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-2-70b`	Pembuatan Teks	lama2	Tidak	ml.inf2.48xbesar
Meta	Obrolan Meta Llama 2 7B	`meta-textgeneration-llama-2-7b-f`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `lmi-optimized`(Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.12xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge `neuron`(Akselerator AWS Inferentia dan Trainium): ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Meta	Neuron Obrolan Meta Llama 2 7B	`meta-textgenerationneuron-llama-2-7b-f`	Pembuatan Teks	lama2	Tidak	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar
Meta	Meta Llama 2 7B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-2-7b`	Pembuatan Teks	lama2	Ya	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar
Meta	Meta Llama 3 1 8B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-1-8b`	Pembuatan Teks	Llama3.1	Tidak	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar
Meta	Meta Lama 3 70B	`meta-textgeneration-llama-3-70b`	Pembuatan Teks	lama3	Ya	ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Meta	Meta Llama 3 70B Instruksi	`meta-textgeneration-llama-3-70b-instruct`	Pembuatan Teks	lama3	Ya	ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Meta	Meta Llama 3 70B Menginstruksikan Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-70b-instruct`	Pembuatan Teks	lama3	Tidak	ml.trn1.32xbesar
Meta	Meta Llama 3 70B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-70b`	Pembuatan Teks	lama3	Tidak	ml.trn1.32xbesar
Meta	Meta Llama 3 8B Instruksi	`meta-textgeneration-llama-3-8b-instruct`	Pembuatan Teks	lama3	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xbesar
Meta	Meta Llama 3 8B Menginstruksikan Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-8b-instruct`	Pembuatan Teks	lama3	Tidak	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar
Meta	Meta Llama 3 8B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-8b`	Pembuatan Teks	lama3	Tidak	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar
Meta	Meta Lama 3.1 405B FP8	`meta-textgeneration-llama-3-1-405b-fp8`	Pembuatan Teks	Llama3.1	Ya	ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Meta	Meta Llama 3.1 405B Menginstruksikan FP8	`meta-textgeneration-llama-3-1-405b-instruct-fp8`	Pembuatan Teks	Llama3.1	Ya	ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Meta	Meta Lama 3.1 70B	`meta-textgeneration-llama-3-1-70b`	Pembuatan Teks	Llama3.1	Ya	ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Meta	Meta Llama 3.1 70B Menginstruksikan Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-1-70b-instruct`	Pembuatan Teks	Llama3.1	Tidak	ml.inf2.48xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar
Meta	Meta Llama 3.1 70B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-1-70b`	Pembuatan Teks	Llama3.1	Tidak	ml.inf2.48xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar
Meta	Meta Lama 3.1 8B	`meta-textgeneration-llama-3-1-8b`	Pembuatan Teks	Llama3.1	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xlarge, ml.p424xd.besar, ml.p5.48xbesar
Meta	Meta Llama 3.1 8B Menginstruksikan Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-1-8b-instruct`	Pembuatan Teks	Llama3.1	Tidak	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar
Meta	Meta Llama 3.2 11B Visi	`meta-vlm-llama-3-2-11b-vision`	Image-Text-to-Text	Llama3.2	Ya	ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Meta	Instruksi Visi Meta Llama 3.2 11B	`meta-vlm-llama-3-2-11b-vision-instruct`	Image-Text-to-Text	Llama3.2	Ya	ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Meta	Meta Llama 3.2 1B Menginstruksikan Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-1b-instruct`	Pembuatan Teks	lama3.2	Tidak	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar
Meta	Meta Llama 3.2 1B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-1b`	Pembuatan Teks	lama3.2	Tidak	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar
Meta	Meta Llama 3.2 3B Menginstruksikan Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-3b-instruct`	Pembuatan Teks	lama3.2	Tidak	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar
Meta	Meta Llama 3.2 3B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-3b`	Pembuatan Teks	lama3.2	Tidak	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar
Meta	Meta Llama 3.2 90B Visi	`meta-vlm-llama-3-2-90b-vision`	Image-Text-to-Text	Llama3.2	Ya	ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Meta	Instruksi Visi Meta Llama 3.2 90B	`meta-vlm-llama-3-2-90b-vision-instruct`	Image-Text-to-Text	Llama3.2	Ya	ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Meta	Meta Llama 3.3 70B Instruksi	`meta-textgeneration-llama-3-3-70b-instruct`	Pembuatan Teks	lama3.3	Ya	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `lmi-optimized`(Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.16xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Meta Lama 4 Maverick 17B 128E FP8	`meta-vlm-llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8`	Image-Text-to-Text	Llama4	Tidak	ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar
Meta	Meta Llama 4 Maverick 17B 128E Instruksi	`meta-vlm-llama-4-maverick-17b-128e-instruct`	Image-Text-to-Text	Llama4	Tidak	ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar
Meta	Meta Llama 4 Scout 17B 16E Instruksi	`meta-vlm-llama-4-scout-17b-16e-instruct`	Image-Text-to-Text	Llama4	Ya	ml.g6e.48xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5en.48xbesar
Meta	Meta Llama Guard 3 11B Visi	`meta-vlm-llama-guard-3-11b-vision`	Image-Text-to-Text	Llama3.2	Tidak	ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Meta	Meta Llama Guard 3 1B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-guard-3-1b`	Pembuatan Teks	lama3.2	Tidak	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar
Meta	Meta Llama Guard 3 8B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-guard-3-8b`	Pembuatan Teks	Llama3.1	Tidak	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar
Meta	Meta Llama Guard 7B	`meta-textgeneration-llama-guard-7b`	Pembuatan Teks	lama2	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xbesar
Meta	Meta Llama Prompt Guard 86M	`meta-tc-llama-prompt-guard-86m`	Klasifikasi Teks	Llama3.1	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xbesar, ml.p4d.24xbesar
Meta	Meta SAM 2.1 Hiera Base Plus	`meta-vs-sam-2-1-hiera-base-plus`	Segmentasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar
Meta	Meta SAM 2.1 Hiera Besar	`meta-vs-sam-2-1-hiera-large`	Segmentasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar
Meta	Meta SAM 2.1 Hiera Kecil	`meta-vs-sam-2-1-hiera-small`	Segmentasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar
Meta	Meta SAM 2.1 Hiera Tiny	`meta-vs-sam-2-1-hiera-tiny`	Segmentasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar
Meta	Meta-Llama-3-8B	`meta-textgeneration-llama-3-8b`	Pembuatan Teks	lama3	Ya	Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.8xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g5.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Microsoft	Phi-2	`huggingface-llm-phi-2`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xbesar
Microsoft	Phi-3-Mini-128K-Instruct	`huggingface-llm-phi-3-mini-128k-instruct`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Microsoft	Phi-3-mini-4k-instruct	`huggingface-llm-phi-3-mini-4k-instruct`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Seimbang): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge `max_context_lowest_cost` `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Microsoft	Phi-3.5-mini-instruct	`huggingface-llm-phi-3-5-mini-instruct`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Microsoft	Phi-4-mini-instruct	`huggingface-llm-phi-4-mini-instruct`	Pembuatan Teks	Apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency` `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.g7e.8xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g5.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Microsoft	Deteksi Trafo Meja	`huggingface-od-microsoft-table-transformer-detection`	Deteksi Objek	mit	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
Minimaxai	MiniMax-M2	`huggingface-llm-minimax-m2`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.p4de.24xbesar
Minimaxai	MiniMax-M2.1	`huggingface-llm-minimax-m2-1`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Minimaxai	MiniMax-M2.5	`huggingface-llm-minimax-m2-5`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.p5.48xbesar
Minimaxai	MiniMax-M2.7	`huggingface-llm-minimax-m2-7`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	Standar: ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_highest_throughput` (Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `generate_lowest_latency` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Interaksi, Latensi dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.48xlarge, ml.p5large en.48xbesar `summarize_lowest_latency` `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_lowest_latency`
Mistralai	Ministral-3-14B-Instruct-2512	`huggingface-llm-ministral-3-14b-instruct-2512`	Pembuatan Teks	Apache-2.0	Tidak	Standar: ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5.4xlarge `interact_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `generate_lowest_latency` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_highest_throughput` `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, `modify_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.p5.48xlarge, ml.p5.4xlarge, ml.p5en.48xlarge
Mistralai	Mistral 7B Menginstruksikan Neuron	`huggingface-llmneuron-mistral-7b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar
Mistralai	Mistral 7B Neuron	`huggingface-llmneuron-mistral-7b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar
Mistralai	Pangkalan Mistral Nemo 2407	`huggingface-llm-mistral-nemo-base-2407`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Mistralai	Mistral Nemo Instruksi 2407	`huggingface-llm-mistral-nemo-instruct-2407`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Mistralai	Mistral Pixtral-12B-2409	`huggingface-vlm-mistral-pixtral-12b-2409`	Image-Text-to-Text	apache-2.0	Tidak	ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Mistralai	Mistral-7B-Instruct-v0.2	`huggingface-llm-mistral-7b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seim `interact_best_price_performance` bang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.4xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, `summarize_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Modifikasi, Seim `modify_best_price_performance` bang), (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_lowest_cost` `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
Mistralai	Mistral-7B-Instruct-v0.3	`huggingface-llm-mistral-7b-instruct-v3`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g5.4xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5.48xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Se `interact_best_price_performance` imbang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.4xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_lowest_cost` `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency` `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge
Mistralai	Mistral-7B-Instruct-v0.3	`huggingface-llm-mistral-7b-v3`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.2xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Se `interact_best_price_performance` imbang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_lowest_cost` `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), (Ringkas, Th `summarize_highest_throughput` roughput dioptimalkan), (Ringkas, `summarize_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_lowest_latency` `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge
Mistralai	Mistral-7B-v0.1	`huggingface-llm-mistral-7b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge `max_context_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_lowest_latency` `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency`
Mistralai	Mistral-Small-24B-Instruct-2501	`huggingface-llm-mistral-small-24B-Instruct-2501`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Seimbang): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan), (Interaksi, Latensi dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_highest_throughput` `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `max_context_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge `modify_lowest_cost` `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency`
Mistralai	Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503	`huggingface-vlm-mistral-small-3-1-24b-base-2503`	Image-Text-to-Text	apache-2.0	Tidak	ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xbesar
Mistralai	Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506	`huggingface-vlm-mistral-small-3-2-24b-instruct-2506`	Image-Text-to-Text	apache-2.0	Tidak	ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xbesar
Mistralai	Mixtral 8x7B	`huggingface-llm-mixtral-8x7b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Mistralai	Mixtral-8x22B V1	`huggingface-llm-mixtral-8x22B`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar
Mistralai	Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1	`huggingface-llm-mistralai-mixtral-8x22B-instruct-v0-1`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	Standar: ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `tgi`(Wadah inferensi Pembuatan Teks): ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1	`huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Seimbang): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), (Berinteraksi, Through `interact_highest_throughput` put dioptimalkan), (Modifikasi, `modify_highest_throughput` Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `max_context_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge `modify_lowest_cost` `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, `summarize_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602	`huggingface-asr-voxtral-mini-4b-realtime-2602`	Pembuatan Teks	Apache-2.0	Tidak	ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, .g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.g7e.2xbesar, ml.g7e.4xbesar
Moonshota	Kimi-K2.5	`huggingface-llm-kimi-k2-5`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.p5en.48xbesar
Moritzlaurer	MoritzLaurer MDeBERTa V3 Base Xnli Multilingual Nli 2mil7	`huggingface-zstc-moritzlaurer-mdeberta3base-xnli-mling-nli-2m7`	Zero-Shot Klasifikasi	mit	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
MosaicML	MPT 7B BF16	`huggingface-textgeneration1-mpt-7b-bf16`	Pembuatan Teks	Apache-2.0	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
MosaicML	MPT 7B Instruksi BF16	`huggingface-textgeneration1-mpt-7b-instruct-bf16`	Pembuatan Teks	CC-BY-SA-3.0	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Bapak8488	Bert Small2bert	`huggingface-summarization-bert-small2bert-cnn-dailymail-summ`	Ringkasan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	Penyematan Teks Keuangan	`mxnet-tcembedding-robertafin-base-uncased`	Penyematan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	RoBERTa-SEC-Large	`mxnet-tcembedding-robertafin-large-uncased`	Penyematan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	RoBERTa-SEC-WIKI-Base	`mxnet-tcembedding-robertafin-base-wiki-uncased`	Penyematan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	RoBERTa-SEC-WIKI-Large	`mxnet-tcembedding-robertafin-large-wiki-uncased`	Penyematan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Naclbit	Naclbit Trinart Difusi Stabil V2	`huggingface-txt2img-naclbit-trinart-stable-diffusion-v2`	Text-to-Image	kreatifeml-openrail-m	Tidak	ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Narsil	Narsil Deberta Besar Mnli Zero Cls	`huggingface-zstc-narsil-deberta-large-mnli-zero-cls`	Zero-Shot Klasifikasi	mit	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Nexaai	BerikutnyaAI Octopus-v2	`huggingface-llm-nexaaidev-octopus-v2`	Pembuatan Teks	cc-by-nc-4.0	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Nexusflow	Nexusflow Starling-LM-7B-beta	`huggingface-llm-nexusflow-starling-lm-7b-beta`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Nousresearch	Hermes 2 8B Pro-Llama-3	`huggingface-llm-nousresearch-hermes-2-pro-llama-3-8B`	Pembuatan Teks	lama3	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Nousresearch	Nous Hermes 2 SOLAR 10.7B	`huggingface-llm-nousresearch-nous-hermes-2-solar-10-7b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar
Nova	Nova 2.0 Lite	`nova-textgeneration-lite-v2`	Pembuatan Teks	AWS Ketentuan Layanan	Ya	Tidak berlaku
Nova	Nova 2.0 Mikro	`nova-textgeneration-micro-v2`	Pembuatan Teks	Tidak berlaku	Ya	Tidak berlaku
Nova	Nova Lite	`nova-textgeneration-lite`	Pembuatan Teks	AWS Ketentuan Layanan	Ya	Tidak berlaku
Nova	Nova Mikro	`nova-textgeneration-micro`	Pembuatan Teks	AWS Ketentuan Layanan	Ya	Tidak berlaku
Nova	New Pro	`nova-textgeneration-pro`	Pembuatan Teks	AWS Ketentuan Layanan	Ya	Tidak berlaku
Nvidia	Nvidia Llama3-ChatQA-1.5 8B	`huggingface-llm-nvidia-llama3-chatqa-1-5-8B`	Pembuatan Teks	lama3	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Nvidia	Nvidia Nemotron 3 Ultra	`huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-nvfp4`	Penalaran	Apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g7e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.48xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, `summarize_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.g7e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Nvidia	Nvidia Nemotron3 Nano Omni	`huggingface-vlm-nvidia-nemotron3-nano-omni-30ba3b-reasoning-fp8`	Image-Text-to-Text	liyan	Tidak	Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Modifikasi, Seimbang), `modify_best_price_performance` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.8xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.48xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Ringkas, Seim `summarize_best_price_performance` bang), (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge `summarize_lowest_cost` `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.4xlarge `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge
Nvidia	NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16	`huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-bf16`	Penalaran	liyan	Ya	Standar: ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_highest_throughput` (Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge `generate_lowest_latency` `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.4xlarge `interact_lowest_latency` `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g7e.24xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.24xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g7e.4xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.24xlarge
Nvidia	NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16	`huggingface-llm-nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-bf16`	Pembuatan Teks	Apache-2.0	Ya	Standar: ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5.48xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g7e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_lowest_latency` `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.24xlarge, ml.p5.48xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_latency`
Nvidia	NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8	`huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-fp8`	Penalaran	liyan	Tidak	Standar: ml.g7e.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_highest_throughput` (Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge `generate_lowest_latency` `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan), (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge `summarize_lowest_latency`
Nvidia	NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2	`huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-nano-12b-v2`	Penalaran	Apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.12xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.12xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.2xlarge `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.12xlarge `summarize_lowest_latency` `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge
Openai	gpt-oss-120b	`openai-reasoning-gpt-oss-120b`	Penalaran	apache-2.0	Ya	Standar: ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Openai	gpt-oss-20b	`openai-reasoning-gpt-oss-20b`	Penalaran	apache-2.0	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g7e.2xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xlarge
Openai	filter privasi	`openai-tokenclassification-privacy-filter`	Klasifikasi Token	Apache-2.0	Tidak	ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar
Openai	Basis Bisikan	`huggingface-asr-whisper-base`	Pengenalan Suara Otomatis	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Openai	Bisikan Besar	`huggingface-asr-whisper-large`	Pengenalan Suara Otomatis	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Openai	Bisikan Besar V2	`huggingface-asr-whisper-large-v2`	Pengenalan Suara Otomatis	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Openai	Bisikan Besar V3	`huggingface-asr-whisper-large-v3`	Pengenalan Suara Otomatis	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Openai	Bisikan Besar V3 Turbo	`huggingface-asr-whisper-large-v3-turbo`	Pengenalan Suara Otomatis	mit	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Openai	Bisikan Sedang	`huggingface-asr-whisper-medium`	Pengenalan Suara Otomatis	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Openai	Bisikan Kecil	`huggingface-asr-whisper-small`	Pengenalan Suara Otomatis	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Openai	Bisikan Kecil	`huggingface-asr-whisper-tiny`	Pengenalan Suara Otomatis	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Openai-Community	GPT 2	`huggingface-textgeneration-gpt2`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Openai-Community	GPT-2 XL	`huggingface-textgeneration1-gpt-2-xl`	Pembuatan Teks	mit	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Openai-Community	Detektor OpenAI Dasar Roberta	`huggingface-eqa-roberta-base-openai-detector`	Menjawab Pertanyaan	mit	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Openai-Community	Detektor OpenAI Dasar Roberta	`huggingface-spc-roberta-base-openai-detector`	Fill-Mask	mit	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Openai-Community	Detektor OpenAI Dasar Roberta	`huggingface-tc-roberta-base-openai-detector`	Klasifikasi Teks	mit	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Openai-Community	Detektor OpenAI Besar Roberta	`huggingface-spc-roberta-large-openai-detector`	Fill-Mask	mit	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Openai-Community	Detektor OpenAI Besar Roberta	`huggingface-tc-roberta-large-openai-detector`	Klasifikasi Teks	mit	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Openlm-Research	Buka Situs Llama 7B V2	`huggingface-llm-openlm-research-open-llama-7b-v2`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar
Philschmid	Bart Large CNN samsum	`huggingface-summarization-bart-large-cnn-samsum`	Ringkasan Teks	mit	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Philschmid	Flan-T5 Model Dasar Fine-tuned pada Dataset Samsum	`huggingface-text2text-flan-t5-base-samsum`	Pembuatan Text2Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Pytorch	AlexaTM 20B	`pytorch-textgeneration1-alexa20b`	Pembuatan Teks	lisensi perangkat lunak amazon	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.8xbesar
Qwen	Pratinjauan QVQ 72B	`huggingface-vlm-qvq-72b-preview`	Image-Text-to-Text	liyan	Tidak	ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Qwen	Qwen2 0,5B	`huggingface-llm-qwen2-0-5b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xbesar
Qwen	Qwen2 0.5B Instruksi	`huggingface-llm-qwen2-0-5b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xbesar
Qwen	Qwen2-1.5B	`huggingface-llm-qwen2-1-5b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Seimbang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge `modify_lowest_cost` `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g5.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6e.2xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.2xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.4xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.4xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.2xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g5.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.2xlarge `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g5.4xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.8xlarge
Qwen	Qwen2-1.5B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-1-5b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), (Berinteraksi, `interact_best_price_performance` Seimbang), (Ubah, Seimbang`modify_best_price_performance`): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `max_context_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge `modify_lowest_cost` `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g5.8xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.4xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.4xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.2xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g5.4xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g5.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6e.16xlarge
Qwen	Qwen2-7B	`huggingface-llm-qwen2-7b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xg6e.besar .xbesar
Qwen	Qwen2-7B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-7b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge
Qwen	Qwen2-VL-7B-Instruct	`huggingface-vlm-qwen2-vl-7b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.8xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g5.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.4xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.16xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge
Qwen	Qwen2.5 14B Instruksi	`huggingface-llm-qwen2-5-14b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Qwen	Qwen2.5 32B Instruksi	`huggingface-llm-qwen2-5-32b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Qwen	Qwen2.5 Coder 32B Instruksi	`huggingface-llm-qwen2-5-coder-32b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Qwen	Qwen2.5 Coder 7B Instruksi	`huggingface-llm-qwen2-5-coder-7b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.p4d.24xbesar
Qwen	Qwen2.5-72B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-72b-instruct`	Pembuatan Teks	liyan	Ya	Standar: ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p5en.48xlarge
Qwen	Qwen2.5-7B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-7b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Se `interact_best_price_performance` imbang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_lowest_cost` `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.16xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Modifikasi, Seim `modify_best_price_performance` bang), (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_lowest_cost` `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `modify_lowest_latency`(Ubah, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.2xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge
Qwen	Qwen3 14B	`huggingface-reasoning-qwen3-14b`	Penalaran	apache-2.0	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Qwen	Qwen3-0.6B	`huggingface-reasoning-qwen3-06b`	Penalaran	apache-2.0	Ya	Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge `modify_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), (Berinteraksi, Th `interact_highest_throughput` roughput dioptimalkan), (Modifikasi, `modify_highest_throughput` Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.16xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Qwen	Qwen3-1.7B	`huggingface-reasoning-qwen3-1-7b`	Penalaran	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.24xbesar, g6.48xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen3-30B-A3B	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b`	Penalaran	apache-2.0	Tidak	ml.g5.24xbesar
Qwen	Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b-instruct-2507`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.p4de.24xbesar
Qwen	Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b-thinking-2507`	Penalaran	apache-2.0	Tidak	ml.g6e.12xbesar
Qwen	Qwen3-32B	`huggingface-reasoning-qwen3-32b`	Penalaran	apache-2.0	Ya	Standar: ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Seimbang), (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `generate_lowest_latency` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency` `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `max_context_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge `interact_lowest_cost`(Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge `modify_highest_throughput`(Ubah, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Qwen	Qwen3-4B	`huggingface-reasoning-qwen3-4b`	Penalaran	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.24xbesar, g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, p4d.24xbesar
Qwen	Qwen3-4B-Instruct-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-4b-instruct-2507`	Penalaran	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen3-8B	`huggingface-reasoning-qwen3-8b`	Penalaran	apache-2.0	Ya	Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seim `interact_best_price_performance` bang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency` `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g5.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p5.48xlarge `modify_lowest_cost`(Ubah, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge
Qwen	Qwen3-ASR-1.7B	`huggingface-asr-qwen3-asr-1-7b`	Pengenalan Suara Otomatis	Apache-2.0	Tidak	ml.g6.2xbesar, ml.g6.xbesar
Qwen	Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct	`huggingface-reasoning-qwen3-coder-30b-a3b-instruct`	Penalaran	apache-2.0	Tidak	ml.g6e.24xbesar, ml.g7e.2xbesar
Qwen	Qwen3-Coder-Next	`huggingface-reasoning-qwen3-coder-next`	Penalaran	apache-2.0	Tidak	ml.g7e.24xbesar, ml.g7e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5en.48xbesar
Qwen	Qwen3-Embedding-0.6B	`huggingface-textembedding-qwen3-embedding-0-6b`	Penyematan Teks	Apache-2.0	Tidak	ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xbesar, .g6e.8xbesar, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.24xbesar, ml.g7e.2xbesar, ml.g7e.48xbesar, ml.g7e.4xbesar, ml.g7e.8xbesar
Qwen	Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	`huggingface-reasoning-qwen3-next-80b-a3b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g6e.48xbesar, ml.p4de.24xbesar
Qwen	Qwen3-Reranker-4B	`huggingface-textembedding-qwen3-reranker-4b`	Penyematan Teks	Apache-2.0	Tidak	ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, .g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.g7e.24xbesar, ml.g7e.2xbesar, ml.g7e.48xbesar, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.8xlarge
Qwen	Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base	`huggingface-ttsvoiceclone-qwen3-tts-12hz-1-7b-base`	Text-to-Speech	Apache-2.0	Tidak	ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xbesar, .g7e.8xbesar
Qwen	Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice	`huggingface-tts-qwen3-tts-customvoice`	Text-to-Speech	Apache-2.0	Tidak	ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xbesar, .g7e.8xbesar
Qwen	Qwen3-VL-8B-Instruct	`huggingface-vlm-qwen3-vl-8b-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Qwen	Qwen3-VL-Embedding-2B	`huggingface-textembedding-qwen3-vl-embedding-2b`	Penyematan Teks	Apache-2.0	Tidak	ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, .g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.g7e.24xbesar, ml.g7e.2xbesar, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.8xlarge
Qwen	Qwen3.5-0.8B	`huggingface-vlm-qwen3-5-0-8b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g6.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.4xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.4xlarge, ml.g6e.4xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.2xlarge `interact_lowest_cost`(Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), (Modifikasi, Se `modify_best_price_performance` imbang), (Modifikasi, `modify_lowest_cost` Biaya dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.4xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.4xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.16xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g7e.4xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.8xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.8xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.8xlarge `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.8xlarge `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g7e.8xlarge
Qwen	Qwen3.5-27b	`huggingface-vlm-qwen3-5-27b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g6.48xbesar
Qwen	Qwen3.5-27B-FP8	`huggingface-vlm-qwen3-5-27b-fp8`	Image-Text-to-Text	apache-2.0	Tidak	ml.g6.24xbesar
Qwen	Qwen3.5-2B	`huggingface-vlm-qwen3-5-2b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `modify_best_price_performance` (Ubah, Seimbang): ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.16xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.16xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.48xlarge `interact_lowest_cost`(Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.4xlarge, ml.g6e.4xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.48xlarge `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.8xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.8xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.4xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge
Qwen	Qwen3.5-4B	`huggingface-vlm-qwen3-5-4b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.8xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_highest_throughput` (Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, `generate_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.g6.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g7e.4xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Interaksi, `interact_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.2xlarge `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g7e.2xlarge `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g7e.4xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.24xlarge `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g7e.2xlarge
Qwen	Qwen3.5-9b	`huggingface-vlm-qwen3-5-9b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar
Qwen	Qwen3.6-27B	`huggingface-vlm-qwen3-6-27b`	Image-Text-to-Text	apache-2.0	Ya	Standar: ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Modifikasi, Seimbang), `modify_best_price_performance` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.48xlarge, ml.p5.4xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p5.4xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Qwen	Qwen3.6-35B-A3B	`huggingface-vlm-qwen3-6-35b-a3b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `max_context_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_highest_throughput` `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_cost` `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Qwen	QwQ 32B	`huggingface-llm-qwq-32b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Recognai	Recognai Bert Base Spanyol Wwm Cased Xnli	`huggingface-zstc-recognai-bert-base-spanish-wwm-cased-xnli`	Zero-Shot Klasifikasi	mit	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Recognai	Recognai Zeroshot Selectra Medium	`huggingface-zstc-recognai-zeroshot-selectra-medium`	Zero-Shot Klasifikasi	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Rinna	Rinna Jepang GPT NeoX 3.6B Instruksi PPO	`huggingface-llm-rinna-3-6b-instruction-ppo-bf16`	Pembuatan Teks	mit	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar
Salesforce	Salesforce R SFR-Embedding-2	`huggingface-textembedding-sfr-embedding-2-r`	Penyematan Teks	CC-BY-NC-4.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xbesar, ml.p4d.24xbesar
Salesforce	Tenaga penjualan SFR-Embedding-Mistral	`huggingface-textembedding-sfr-embedding-mistral`	Penyematan Teks	CC-BY-NC-4.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xbesar, ml.p4d.24xbesar
Sentence-Transformers	Semua MiniLM L6 v2	`huggingface-sentencesimilarity-all-MiniLM-L6-v2`	Kesamaan Kalimat	apache-2.0	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Sentence-Transformers	Semua MiniLM L6 v2	`huggingface-textembedding-all-MiniLM-L6-v2`	Penyematan Teks	Apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xbesar, ml.p4d.24xbesar
Sentence-Transformers	semua- MiniLM-L12-v2	`huggingface-textembedding-all-MiniLM-L12-v2`	Penyematan Teks	Apache-2.0	Tidak	ml.g5.xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.xbesar
Sentence-Transformers	Parafrase Multibahasa MiniLM L12 v2	`huggingface-textembedding-paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2`	Penyematan Teks	Apache-2.0	Tidak	ml.g5.xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.xbesar
Shenzhi-Wang	Obrolan Bahasa Mandarin Llama3 8B	`huggingface-llm-shenzhi-wang-llama3-8B-chinese-chat`	Pembuatan Teks	lama3	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Kepingan salju	Snowflake Arctic Instruct Vllm	`huggingface-llm-snowflake-arctic-instruct-vllm`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.p5.48xbesar
Speaklash	Bielik-11B-v3.0-Instruct	`huggingface-llm-bielik-11b-v3-0-instruct`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_lowest_cost` `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency` `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.16xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g5.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge
Sshleifer	Distilable CNN 12-6	`huggingface-summarization-distilbart-cnn-12-6`	Ringkasan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Sshleifer	Distilable CNN 6-6	`huggingface-summarization-distilbart-cnn-6-6`	Ringkasan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Sshleifer	Ringkasan Teks	`huggingface-summarization-distilbart-xsum-1-1`	Ringkasan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Stabilitas	StableLM Jepang Menginstruksikan Alpha 7B v2	`model-textgenerationjp-japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2`	Pembuatan Teks	Apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar
Stabilitas	Difusi Stabil 2	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2`	Text-to-Image	kreatifeml-openrail++-m	Tidak	ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Stabilitas	Difusi Stabil 2 Kedalaman FP16	`model-depth2img-stable-diffusion-2-depth-fp16`	Image-to-Image	kreatifeml-openrail++-m	Tidak	ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Stabilitas	Difusi Stabil 2 FP16	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-fp16`	Text-to-Image	kreatifeml-openrail++-m	Tidak	ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Stabilitas	Difusi Stabil 2 Dalam pengecatan	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting`	Image-to-Image	kreatifeml-openrail++-m	Tidak	ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Stabilitas	Difusi Stabil 2 Inpainting FP16	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting-fp16`	Image-to-Image	kreatifeml-openrail++-m	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.p3.2xbesar
Stabilitas	Difusi Stabil 2 Inpainting FP16	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion2-inpainting-fp16`	Image-to-Image	kreatifeml-openrail++-m	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.p3.2xbesar
Stabilitas	Difusi Stabil 2.1	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-1-base`	Text-to-Image	kreatifeml-openrail++-m	Ya	ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Stabilitas	Difusi Stabil 2.1 Neuron	`huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-v2-1`	Text-to-Image	kreatifeml-openrail++-m	Tidak	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar
Stabilitas	Difusi Stabil x4 upscaler FP16	`model-upscaling-stabilityai-stable-diffusion-x4-upscaler-fp16`	Image-to-Image	openrail ++	Tidak	ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Stabilitas	Difusi Stabil XL 1.0 (sumber terbuka)	`model-imagegeneration-stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0`	Text-to-Image	openrail ++	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Stabilitas	Difusi Stabil XL Base 1.0 Neuron	`huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-xlbase1`	Text-to-Image	openrail ++	Tidak	ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar
Swiss-Ai	Terbuka 70B 2509	`huggingface-llm-apertus-70b-2509`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xlarge
Swiss-Ai	Terbuka 70B Instruksi 2509	`huggingface-llm-apertus-70b-instruct-2509`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xlarge
Swiss-Ai	Open 8B Instruksi 2509	`huggingface-llm-apertus-8b-instruct-2509`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge besar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p6e.xlarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar
Thebloke	Mistral 7B AWQ OpenOrca	`huggingface-llm-thebloke-mistral-7b-openorca-awq`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar
Thebloke	Mistral 7B GPTQ OpenOrca	`huggingface-llm-mistral-7b-openorca-gptq`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xbesar
Thebloke	Mixtral 8x7B Menginstruksikan GPTQ	`huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct-gptq`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Tendlper	GTE Besar	`huggingface-sentencesimilarity-gte-large`	Kesamaan Kalimat	mit	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Tendlper	GTE Kecil	`huggingface-sentencesimilarity-gte-small`	Kesamaan Kalimat	mit	Ya	ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar
Tiiuae	Falcon 180B BF16	`huggingface-llm-falcon-180b-bf16`	Pembuatan Teks	Tidak berlaku	Tidak	ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Tiiuae	Obrolan Falcon 180B BF16	`huggingface-llm-falcon-180b-chat-bf16`	Pembuatan Teks	Tidak berlaku	Tidak	ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Tiiuae	Falcon 40B BF16	`huggingface-llm-falcon-40b-bf16`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Tiiuae	Falcon 40B Menginstruksikan BF16	`huggingface-llm-falcon-40b-instruct-bf16`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Tiiuae	Falcon 7B BF16	`huggingface-llm-falcon-7b-bf16`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Tiiuae	Falcon 7B Menginstruksikan BF16	`huggingface-llm-falcon-7b-instruct-bf16`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Tiiuae	Falcon RW 1B	`huggingface-llm-tiiuae-falcon-rw-1b`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.2xbesar
Tiiuae	Falcon-H1-0.5B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-0-5b-instruct`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, .g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16e.xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p4d.24xbesar
Tiiuae	Falcon-H1-1.5B-Deep-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-deep-instruct`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, 6e.xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-1.5B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-instruct`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, .g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar
Tiiuae	Falcon-H1-34B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-34b-instruct`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.48xbesar
Tiiuae	Falcon-H1-3B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-3b-instruct`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-7B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-7b-instruct`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xbesar
Tiiuae	Falcon2-11B	`huggingface-llm-falcon2-11b`	Pembuatan Teks	Tidak berlaku	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Tiiuae	Falcon3-10B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-10B-base`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Tiiuae	Falcon3-10B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-10B-Instruct`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xg6e.large. xbesar
Tiiuae	Falcon3-1B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-1B-Instruct`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	Standar: ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut: `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.2xlarge `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, `max_context_lowest_cost` Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.4xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Tiiuae	Falcon3-3B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-3B-base`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Tiiuae	Falcon3-3B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-3B-Instruct`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar besar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tiiuae	Falcon3-7B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-7B-base`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Tiiuae	Falcon3-7B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-7B-Instruct`	Pembuatan Teks	liyan	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Tinylama	Llama Kecil 1.1B	`huggingface-llm-tinyllama-1-1b-intermediate-step-1431k-3`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar
Tinylama	Obrolan Tiny Llama 1.1B V0.6	`huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v0-6`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar
Tinylama	Obrolan Llama Kecil 1.1B V1	`huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v1-0`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar
Bersama-sama komputer	RedPajama INCITE Chat 3B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-3B-v1-fp16`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Bersama-sama komputer	RedPajama INCITE Chat 7B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-7B-v1-fp16`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Bersama-sama komputer	RedPajama INCITE Instruksi 3B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-3Bv1fp16`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Bersama-sama komputer	RedPajama INCITE Instruksi 7B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-7B1fp16`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Ya	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Tokyotech-Llm	Swallow-7b-instruct-hf	`huggingface-llm-swallow-7b-instruct-hf`	Pembuatan Teks	lama2	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.24xbesar, g6,2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar
Volrath50	difusi kartu fantasi volrath50	`huggingface-txt2img-volrath50-fantasy-card-diffusion`	Text-to-Image	kreatifeml-openrail-m	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xbesar
Penulis	Penulis Palmyra Small	`huggingface-llm-writer-palmyra-small`	Pembuatan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.g5.2xbesar
Zai-Org	GLM-5.1-FP8	`huggingface-llm-glm-5-1-fp8`	Pembuatan Teks	Apache-2.0	Tidak	ml.p5en.48xbesar

Proprietary Models (121)

Model pondasi eksklusif ditawarkan oleh penyedia pihak ketiga melalui Amazon SageMaker JumpStart. Untuk menggunakan model dasar berpemilik, Anda harus terlebih dahulu berlangganan model di AWS Marketplace. Setelah berlangganan, Anda dapat menemukan dan menerapkan model dasar di Amazon SageMaker Studio.

Nama Model	Model ID	Tugas	Fine-tunable	Jenis Instans Inferensi yang Didukung
A.X 4.0 Cahaya	`sk-telecom-ax4-light`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.2xbesar
Jawaban Kontekstual AI21	`ai21-contextual-answers`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
Cahaya AI21 Jurassic-2	`ai21-jurassic-2-light`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
AI21 Pertengahan Jurassic-2	`ai21-jurassic-2-grande-instruct`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
AI21 Ultra Jurassic-2	`ai21-jurassic-2-jumbo-instruct`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar
AI21 Parafrase	`ai21-paraphrase`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g4dn.2xbesar
AI21 Meringkas	`ai21-summarization`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g5.xbesar
Arcee Lite	`arcee-lite`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar
Arcee SuperNova	`arcee-supernova`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Arcee Virtuoso Kecil	`arcee-virtuoso-small`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xbesar xbesar
Bria 2.2HD Komercial Text-to-image	`bria-ai-2-2-hd-commercial`	ReRank	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar
Bria 2.3 Komercial Text-to-image	`bria-ai-2-3-commercial`	ReRank	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar
Bria 2.3Fast Commercial Text-to-image	`bria-ai-2-3-fast-commercial`	ReRank	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar
Perintah Cohere R (A100)	`cohere-command-r-a100`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p4de.24xbesar
Perintah Cohere R (H100)	`cohere-command-r-h100`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p5.48xbesar
Perintah Cohere R+ (A100)	`cohere-command-r-plus-a100`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p4de.24xbesar
Perintah Cohere R+ (H100)	`cohere-command-r-plus-h100`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p5.48xbesar
Cohere Embed 4	`cohere-embed-v4-0`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.xbesar
Cohere Embed Light Model v3 - Bahasa Indonesia	`cohere-embed-light-english`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Cohere Embed Light v3 - Multibahasa	`cohere-embed-light-multilingual`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Cohere Embed Model 3 - Multibahasa	`cohere-embed-multilingual`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Cohere Embed Model v3 - Bahasa Indonesia	`cohere-embed-english`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Model Cohere Rerank 2 - Bahasa Indonesia	`cohere-rerank-english-v2`	ReRank	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Model Cohere Rerank 2 - Multibahasa	`cohere-rerank-multilingual-v2`	ReRank	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Model Cohere Rerank 3 - Bahasa Indonesia	`cohere-rerank-v3-english`	ReRank	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar
Model Cohere Rerank 3 - Multibahasa	`cohere-rerank-v3-multilingual`	ReRank	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar
Model Nimble Cohere Rerank 3 - Bahasa Indonesia	`cohere-rerank-nimble-english`	ReRank	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar
Cohere Rerank 3 Model Nimble - Multi	`cohere-rerank-nimble-multi`	ReRank	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar
Cohere Rerank v3.5	`cohere-rerank-v3-5`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.xbesar
Cohere Rerank v4.0 Cepat	`cohere-rerank-v4-0-fast`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p5.4xbesar
Cohere Rerank v4.0 Pro	`cohere-rerank-v4-0-pro`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p5.4xbesar
Perintah A (A100)	`cohere-command-a-a100`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p4de.24xbesar
Perintah A (H100)	`cohere-command-a-h100`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p5.48xbesar
Perintah R 08-2024 (H100)	`cohere-command-r-08-2024-h100`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p5.48xbesar
Perintah R+ 08-2024 (H100)	`cohere-command-r-plus-08-2024-h100`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p5.48xbesar
Dokumen OCR	`upstage-document-ocr`	Pengenalan Karakter Optik	Tidak	ml.g5.2xbesar
Penguraian Dokumen	`upstage-document-layout-analysis`	Pengenalan Karakter Optik	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.p3.2xbesar
menyematkan	`upstage-solar-embedding-large`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar
ESM3-open	`evolutionary-scale-esm3`	Generasi Multimodal	Tidak	ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
Evo2-NIM	`nvidia-evo2-nim`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xlarge
EXAONE Atelier - Gambar ke Teks	`lgresearch-exaone`	Pembuatan Image2Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p4d.24xbesar
Tabel Navigator Gretel	`gretel-navigator-tabular`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar
H-Optimus-0	`bioptimus-h-optimus-0`	Ekstraksi Fitur	Tidak	ml.g5.xbesar
Instruksi Kode IBM Granite 20B - 8K	`ibm-granite-20b-code-instruct-8k`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar
IBM Granite 3.0 2B Instruksi	`granite-3-0-2b-instruct`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
IBM Granite 3.0 8B Instruksi	`granite-3-0-8b-instruct`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
IBM Granite 3.2 Instruksi 2B	`ibm-granite-3-2-2b-instruct`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p5.p5.p48xbesar
IBM Granite 3.2 Instruksi 8B	`ibm-granite-3-2-8b-instruct`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p5.p5.p48xbesar
Instruksi Kode IBM Granite 34B - 8K	`ibm-granite-34b-code-instruct-8k`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar
Instruksi Kode IBM Granite 3B - 128K	`ibm-granite-3b-code-instruct-128k`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
IBM Granite 4.0 h-mikro	`ibm-granite-4-0-h-micro`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
IBM Granite 4.0 h-kecil	`ibm-granite-4-0-h-small`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
IBM Granite 4.0 h-kecil	`ibm-granite-4-0-h-tiny`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Instruksi Kode IBM Granite 8B - 128K	`ibm-granite-8b-code-instruct-128k`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
ixi- GEN-Fin-7.8B	`lg-ixi-gen`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.4xbesar
JetBrains AI Mellum Semua	`jbai-mellum-all`	pembuatan text2text	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar
JetBrains AI Mellum Kotlin	`jbai-mellum-kotlin`	pembuatan text2text	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar
JetBrains AI Mellum Python	`jbai-mellum-python`	pembuatan text2text	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar
Basis Jina Embeddings v2 - en	`jinaai-embeddings-v2-base-en`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, .g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p2.16xbesar, ml.p2.8xbesar, ml.p2.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
KARAKURI LM 8x7b dilengkapi	`karakuri-lm-8x7b-instruct`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar
LightOn Lyra-Fr 10B	`lighton-lyra-fr`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p4d.24xbesar
LightOn Mini-instruct 40B	`lighton-mini-instruct40b`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p4d.24xbesar
Cairan LFM 40B (A100)	`liquid-lfm-40b-a100`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p4d.24xbesar
Cairan LFM 40B (H100)	`liquid-lfm-40b-h100`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p5.48xbesar
Cairan LFM 40B (L40S)	`liquid-lfm-40b-l40s`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g6e.12xbesar
LFM 7B cair (L40S)	`liquid-lfm-7b-l40s`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xlarge
Lama 3.1 Nemotron Nano 8B V1	`nvidia-nemotron-nano-8b-nim`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xde.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar
Lama 3.1 Lite SuperNova	`arcee-llama-3-1-supernova-lite`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar
Layanan mikro Llama 3.2 NVRERANKQA1B NIM	`nvidia-llama3-2-nv-rerankqa-1b-v2-nim`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge besar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p6e.xlarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Lama 3.3 Nemotron Super 49B V1	`nvidia-nemotron-super-49b-nim`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Lama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5	`nvidia-nemotron-super-49b-nim-1-5`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Llama Spark	`arcee-llama-spark`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar
Llama-3-Varco-Offsetbias-8B	`ncsoft-llama-3-varco-offsetbias-8b`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar
Llama-3.1-8B-Instruct dengan Dukungan Transformasi Kaca Patri	`protopia-llama-3-1-8b-instruct`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.4xbesar
Llama-3.2-NV-EmbedQA-1B-v2	`nvidia-llama3-2-nv-embedqa-1b-v2-nim`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge besar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p6e.xlarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar
MARS6	`cambai-mars6`	Teks ke Audio	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g6.2xbesar
LLM Medis - Sedang	`john-snow-labs-medical-summarization-qa-8b`	Ringkasan Teks	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.2xbesar
LLM Medis - Kecil	`john-snow-labs-summarization-qa`	Ringkasan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar
Terjemahan Teks Medis (EN-ES)	`john-snow-labs-medical-translation-en-es`	Terjemahan	Tidak	ml.g5.2xbesar
Merkurius	`inception-mercury`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p5.48xbesar
Merkurius Coder	`inception-mercury-coder`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p5.48xbesar
pencarian msa	`nvidia-nim-msa-search-v2-1`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xlarge
Nemotron nano 9b v2	`nvidia-nemotron-nano-9b-v2`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5.4xbesar, ml.p5e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
nemotron parse	`nvidia-nemotron-parse`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, .g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5.4xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar
NEXUS oleh Fundamental	`fundamental-technologies-nexus`	Klasifikasi	Tidak	ml.g4dn.8xbesar, ml.p5en.48xbesar
Nomic Embed Teks v1.5	`nomic-embed-text`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, .g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Nomic Embed Vision v1.5	`nomic-embed-image`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, .g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
NVIDIA Cosmos Reason-1-7B	`nvidia-nim-cosmos-reason1-7b`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4st d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5.4xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar
Layanan Mikro NVIDIA Nemotron-4 15B NIM	`nvidia-nemotron-4-15b-nim`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar
NVIDIA ParakeETVTDT 0.6B v2	`nvidia-parakeetvtdt-0-6b-v2`	Pembuatan Audio2Teks	Tidak	ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar
NVIDIA-Parakeet-1-1b-CTC-EN-US-ASR	`nvidia-parakeet-1-1b-ctc-en-us-asr`	Pembuatan Audio2Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.6xlarge 4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Bola	`orbital-materials-orb`	Pemodelan Ilmiah	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar, ml.p4d.24xlarge
PLaMo Penyebaran Pribadi	`preferred-networks-plamo-api`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar
ProteinMPNN-NIM	`nvidia-nim-proteinmpnn-v1-0-2`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xlarge
rerank-lite-1 Ranger	`voyage-rerank-lite-1-reranker`	ReRank	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar
Solar Mini - Quant	`upstage-solar-mini-chat-quant`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.2xbesar
Solar Pro - Jumlah	`upstage-solar-pro-quantized`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.12xbesar
Tenaga Surya Pro 2	`upstage-solar-pro`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar
Sonik 3 SageMaker	`cartesia-sonic-3-sagemaker`	Teks ke Audio	Tidak	ml.g6e.xlarge
Difusi Stabil 3.5 Besar	`stabilityai-stable-diffusion-3-5-large`	Teks Ke Gambar	Tidak	ml.p5.48xbesar
Difusi Stabil XL 1.0	`stabilityai-sdxl-1-0`	Teks Ke Gambar	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar
Difusi Stabil XL Beta 0.8	`stabilityai-sdxl-beta-0-8`	Teks Ke Gambar	Tidak	ml.g5.xbesar
Stockmark-LLM-13b	`stockmark-llm-13b`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g5.2xbesar
VARCO LLM KO-1.3B-IST	`ncsoft-ko-1-3b-ist`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar
VARCO LLM KO-6.4B-IST	`ncsoft-ko-6-4b-ist`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar
VARCO LLM KO/EN-13B-IST	`ncsoft-ko-13b-ist`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar
Voyage-2 Model Penyematan	`voyage-2-embedding`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar
Voyage-3 Model Penyematan	`voyage-3-embedding`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar
voyage-3 Model Penyematan Besar	`voyage-3-large-embedding`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar
Voyage-3.5 Model Penyematan	`voyage-3-5-embedding`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar
Model Penyematan voyage-3.5-lite	`voyage-3-5-lite-embedding`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar
Voyage-code-2 Model Penyematan	`voyage-code-2-embedding`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar
Voyage-code-3 Model Penyematan	`voyage-code-3-embedding`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar
Voyage-Large-2 Model Penyematan	`voyage-large-2-embedding`	Penyematan Teks	Tidak	ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar
Widn Tower Anthill	`widn-tower-anthill`	Terjemahan	Tidak	ml.g5.xbesar
Menara Widn Sugarloaf	`widn-tower-sugarloaf`	Terjemahan	Tidak	ml.g5.12xbesar
Menara Widn Vesuvius	`widn-llama3-tower-vesuvius`	Terjemahan	Tidak	ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar
Mesin Visi AI Woven City	`wovenbytoyota-woven-city-ai-vision-engine`	Generasi Multimodal	Tidak	ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.8xbesar
Penulis Palmyra-Fin-70B-32K	`writer-palmyra-fin-70b-32k`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p4d.24xbesar
Penulis Palmyra-Med-70B-32K	`writer-palmyra-med-70b-32k`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p4d.24xbesar
Penulis Palmyra-X-004	`writer-palmyra-x-004`	Pembuatan Teks	Tidak	ml.p5.48xbesar

Built-in Algorithms (135)

Amazon SageMaker JumpStart menyediakan model khusus tugas yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas-tugas visi komputer umum seperti klasifikasi gambar, deteksi objek, dan segmentasi gambar. Model-model ini dibangun di atas kerangka kerja pembelajaran mendalam (PyTorch,TensorFlow,MXNet) yang sudah mapan dan siap untuk digunakan atau menyempurnakan data Anda sendiri.

Penyedia	Nama Model	Model ID	Tugas	Lisensi	Fine-tunable	Jenis Instans Inferensi yang Didukung
Mxnet	Lebih cepat RCNN ResNet 101 V1d	`mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	Lebih cepat RCNN ResNet 101 V1d	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet101-v1d-coco`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	Lebih cepat RCNN ResNet 50 V1b	`mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	Lebih cepat RCNN ResNet 50 V1b	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-coco`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	Lebih cepat RCNN ResNet 50 V1b	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-voc`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	FCN ResNet 101 ADE20K	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-ade`	Segmentasi Gambar	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	FCN ResNet 101 Pascal VOC	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-voc`	Segmentasi Gambar	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	FCN ResNet 50 ADE20K	`mxnet-semseg-fcn-resnet50-ade`	Segmentasi Gambar	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	Segmentasi Instance	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco`	Segmentasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	TOPENG RCN FPN RESNET18 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet18-v1b-coco`	Segmentasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	TOPENG RCN FPN RESNET50 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco`	Segmentasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	TOPENG RCNNRESNET18 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-resnet18-v1b-coco`	Segmentasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	Deteksi Objek	`mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-coco`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	Segmentasi Semantik	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-coco`	Segmentasi Gambar	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	SSD 512 ResNet 50V1	`mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-coco`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	SSD MobileNet 1.0	`mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-voc`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	SSD ResNet 50V1	`mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-voc`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	SSD VGG 16 Atrous 300	`mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-voc`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	SSD VGG 16 Atrous 512	`mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-coco`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	SSD VGG16 Atrous 300	`mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-coco`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	SSD VGG16 Atrous 512	`mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-voc`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	YOLO V3 53 DarkNet	`mxnet-od-yolo3-darknet53-coco`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	YOLO V3 53 DarkNet	`mxnet-od-yolo3-darknet53-voc`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	YOLO V3 1.0 MobileNet	`mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-coco`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Mxnet	YOLO V3 1.0 MobileNet	`mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-voc`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Pytorch	SqueezeNet 1	`pytorch-ic-squeezenet1-1`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	AlexNet	`pytorch-ic-alexnet`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	DenseNet 121	`pytorch-ic-densenet121`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	DenseNet 169	`pytorch-ic-densenet169`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	FRCNN MobileNet V3 besar 320 FPN	`pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-320-fpn`	Deteksi Objek	bsd-3-klausa	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Pytorch	FRCNN MobileNet V3 FPN besar	`pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-fpn`	Deteksi Objek	bsd-3-klausa	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Pytorch	GoogLeNet	`pytorch-ic-googlenet`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	Klasifikasi Gambar	`pytorch-ic-mobilenet-v2`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	Deteksi Objek	`pytorch-od1-fasterrcnn-resnet50-fpn`	Deteksi Objek	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Pytorch	ResNet 101	`pytorch-ic-resnet101`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	ResNet 152	`pytorch-ic-resnet152`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	ResNet 18	`pytorch-ic-resnet18`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	ResNet 34	`pytorch-ic-resnet34`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	ResNet 50	`pytorch-ic-resnet50`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	Berikutnya 50	`pytorch-ic-resnext50-32x4d`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	ShuffleNet V2	`pytorch-ic-shufflenet-v2-x1-0`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	SSD	`pytorch-od-nvidia-ssd`	Deteksi Objek	bsd-3-klausa	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Pytorch	VGG 11	`pytorch-ic-vgg11`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	VGG 11-BN	`pytorch-ic-vgg11-bn`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	VGG 13-BN	`pytorch-ic-vgg13-bn`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	VGG 16	`pytorch-ic-vgg16`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	VGG 16-BN	`pytorch-ic-vgg16-bn`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	VGG 19	`pytorch-ic-vgg19`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	VGG-13	`pytorch-ic-vgg13`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Pytorch	Lebar ResNet 101	`pytorch-ic-wide-resnet101-2`	Klasifikasi Gambar	bsd-3-klausa	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar
Tensorflow	Pangkalan ALBERT	`tensorflow-tc-albert-en-base`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	Kasus Dasar BERT	`tensorflow-tc-bert-en-cased-L-12-H-768-A-12-2`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	Basis BERT MEDLINE/PubMed	`tensorflow-tc-experts-bert-pubmed-1`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	BERT Base Cased Multibahasa	`tensorflow-tc-bert-multi-cased-L-12-H-768-A-12-2`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	BERT Besar Tanpa Kasus	`tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-24-H-1024-A-16-2`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	BERT Kecil Tanpa Kasus L-10 H-128	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-10-H-128-A-2-2`	Penyematan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	BERT Kecil Tanpa Kasus L-12 H-256	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4`	Penyematan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	BERT Kecil Tanpa Kasus L-12 H-768	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2`	Penyematan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	BERT Kecil Tanpa Kasus L-4 H-768	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-4-H-768-A-12-2`	Penyematan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	BiT-M R101x1	`tensorflow-ic-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-classification-1`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	BiT-M Vektor Fitur R101x1	`tensorflow-icembedding-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-featurevector-1`	Klasifikasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	BiT-M R50x1 ImageNet-21k	`tensorflow-ic-bit-m-r50x1-imagenet21k-classification-1`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	CAiT S 24 224	`tensorflow-ic-cait-s24-224`	Klasifikasi Gambar	MIT	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	CenterNet ResNet-v1-101	`tensorflow-od-centernet-resnet101v1-fpn-512x512-1`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	CenterNet ResNet-v1-50	`tensorflow-od-centernet-resnet50v1-fpn-512x512-1`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	Patch Suling Kecil DeIt 16 224	`tensorflow-ic-deit-tiny-distilled-patch16-224`	Klasifikasi Gambar	MIT	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	EfficientNet B0	`tensorflow-ic-efficientnet-b0-classification-1`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	EfficientNet B1	`tensorflow-ic-efficientnet-b1-classification-1`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	EfficientNet Vektor Fitur B1	`tensorflow-icembedding-efficientnet-b1-featurevector-1`	Klasifikasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	EfficientNet B3	`tensorflow-ic-efficientnet-b3-classification-1`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	EfficientNet B7	`tensorflow-ic-efficientnet-b7-classification-1`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	EfficientNet V2 K ImageNet-1k ecil	`tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet1k-s`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	EfficientNet V2 ImageNet-21k FT1kM	`tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet21k-ft1k-m`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	R-CNN Resnet V2 yang Lebih Cepat 1024x1024	`tensorflow-od-faster-rcnn-inception-resnet-v2-1024x1024-1`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	Lebih cepat R-CNN Resnet-101 V1 640x640	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet101-v1-640x640-1`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	Lebih cepat R-CNN Resnet-50 V1 1024x1024	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-1024x1024-1`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	Lebih cepat R-CNN Resnet-50 V1 640x640	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-640x640-1`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	Lebih cepat R-CNN Resnet-50 V1 800x1333	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-800x1333-1`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	EMBEL-EMBEL	`tensorflow-audioembedding-frill-1`	Klasifikasi Audio	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	Klasifikasi Gambar	`tensorflow-ic-swin-base-patch4-window7-224`	Klasifikasi Gambar	MIT	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	Penyematan Gambar	`tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-100-224-fv-4`	Klasifikasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	Inception V3	`tensorflow-ic-imagenet-inception-v3-classification-4`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	Vektor Fitur Pratinjau Inception V3	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-inception-v3-fv-4`	Klasifikasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	MobileNet V2	`tensorflow-ic-tf2-preview-mobilenet-v2-classification-4`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	MobileNet V2 0.35 128	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-035-128`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	MobileNet V2 0.50 224	`tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-050-224-fv-4`	Klasifikasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	MobileNet V2 1.00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-100-224-classification-4`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	MobileNet V2 1.40 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-140-224-classification-4`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	MobileNet Vektor Fitur V2	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-featurevector-4`	Klasifikasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	MobileNet Vektor Fitur V2	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-fv-4`	Klasifikasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	MobileNet V3 Besar 1,00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-large-100-224`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	MobileNet V3 Kecil 0,75 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-075-224`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	MobileNet V3 Kecil 1,00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-100-224`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	Deteksi Objek	`tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	ResNet 50	`tensorflow-ic-resnet-50-classification-1`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	ResNet 50 Fitur Vektor	`tensorflow-icembedding-resnet-50-featurevector-1`	Klasifikasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	ResNet V1 50	`tensorflow-ic-imagenet-resnet-v1-50-classification-4`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	ResNet V2 152 Fitur Vektor	`tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-152-featurevector-4`	Klasifikasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	ResNet V2.50	`tensorflow-ic-imagenet-resnet-v2-50-classification-4`	Klasifikasi Gambar	Apache-2.0	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	ResNet Vektor Fitur V2 50	`tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-50-featurevector-4`	Klasifikasi Gambar	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	Retinanet SSD 640x640 Resnet-101	`tensorflow-od-retinanet-resnet101-v1-fpn-640x640-1`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	BERT kecil L-10 _ H-512 _ A-8	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-10-H-512-A-8`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	BERT kecil L-12 _ H-256 _ A-4	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	BERT kecil L-12 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	BERT kecil L-2 _ H-128 _ A-2	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-2-H-128-A-2`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	BERT kecil L-4 _ H-512 _ A-8	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-4-H-512-A-8`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	BERT kecil L-6 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-6-H-768-A-12`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	BERT kecil L-8 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-8-H-768-A-12`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	SSD ResNet 152V1 FPN 1024x1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD EfficientDet D0	`tensorflow-od-efficientdet-d0-1`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD Efisien D0 512x512 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d0-512x512-coco17-tpu-8`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD Efisien D1 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d1-640x640-coco17-tpu-8`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD EfficientDet D2	`tensorflow-od-efficientdet-d2-1`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD Efisien D2 768x768 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d2-768x768-coco17-tpu-8`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD EfficientDet D3	`tensorflow-od-efficientdet-d3-1`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD Efisien D3 896x896 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d3-896x896-coco17-tpu-32`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD EfficientDet D5	`tensorflow-od-efficientdet-d5-1`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD Mobilenet V1 FPN 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD Mobile V2	`tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-2`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD Mobilenet V2 640x640	`tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-1`	Deteksi Objek	apache-2.0	Tidak	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD Mobilenet V2 FPN-Lite 320x320 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-320x320-coco17-tpu-8`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD Mobilenet V2 FPN-lite 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-coco17-tpu-8`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD ResNet 101 V1 FPN 1024x1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD ResNet 101 V1 FPN 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD ResNet 152V1 FPN 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	SSD ResNet 50V1 FPN 1024x1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Deteksi Objek	apache-2.0	Ya	ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	Basis Swin 4 12 384	`tensorflow-ic-swin-base-patch4-window12-384`	Klasifikasi Gambar	MIT	Ya	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar
Tensorflow	Kepala Berbicara Besar	`tensorflow-tc-talking-heads-large`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	Klasifikasi Teks	`tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2`	Klasifikasi Teks	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar
Tensorflow	Penyematan Teks	`tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-large-1`	Penyematan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	TRILL Distilasi	`tensorflow-audioembedding-trill-distilled-3`	Klasifikasi Audio	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	Trillsson 1	`tensorflow-audioembedding-trillsson1-1`	Klasifikasi Audio	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	Trillsson 2	`tensorflow-audioembedding-trillsson2-1`	Klasifikasi Audio	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	Trillsson 3	`tensorflow-audioembedding-trillsson3-1`	Klasifikasi Audio	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar
Tensorflow	Basis CMLM Encoder Kalimat Universal	`tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-base-1`	Penyematan Teks	apache-2.0	Tidak	ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar

Classic ML Algorithms (11)

Amazon SageMaker JumpStart menyediakan implementasi algoritma pembelajaran mesin klasik yang siap digunakan untuk tugas data tabular seperti klasifikasi, regresi, dan perkiraan deret waktu. Algoritma ini (XGBoostLightGBM,CatBoost,scikit-learn,,AutoGluon) dioptimalkan untuk data terstruktur dan dapat dilatih dari awal pada kumpulan data Anda sendiri.

Penyedia	Nama Model	Model ID	Tugas	Lisensi	Fine-tunable	Jenis Instans Inferensi yang Didukung
Autogluon	AutoGluon Klasifikasi Tabular	`autogluon-classification-ensemble`	Klasifikasi Tabular	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.p3.2xbesar
Autogluon	AutoGluon Regresi Tabular	`autogluon-regression-ensemble`	Regresi Tabular	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.p3.2xbesar
Catboost	CatBoost Klasifikasi	`catboost-classification-model`	Klasifikasi Tabular	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.m4.16xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar
Catboost	CatBoost Regresi	`catboost-regression-model`	Regresi Tabular	apache-2.0	Ya	ml.c4.8xbesar, ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar
Lightgbm	Klasifikasi LightGBM	`lightgbm-classification-model`	Klasifikasi Tabular	mit	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.m4.16xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar
Lightgbm	Regresi LightGBM	`lightgbm-regression-model`	Regresi Tabular	mit	Ya	ml.c4.8xbesar, ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar
Pytorch	TabTransformer Klasifikasi	`pytorch-tabtransformerclassification-model`	Klasifikasi Tabular	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.p3.2xbesar
Pytorch	TabTransformer Regresi	`pytorch-tabtransformerregression-model`	Regresi Tabular	apache-2.0	Ya	ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.p3.2xbesar
Sklearn	Klasifikasi Linear	`sklearn-classification-linear`	Klasifikasi Tabular	bsd-3-klausa	Ya	ml.c4.8xbesar, ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar
XGBoost	Klasifikasi XGBoost	`xgboost-classification-model`	Klasifikasi Tabular	apache-2.0	Ya	ml.c4.8xbesar, ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar
XGBoost	Regresi XGBoost	`xgboost-regression-model`	Regresi Tabular	apache-2.0	Ya	ml.c4.8xbesar, ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar

catatan

Untuk informasi lisensi yang paling akurat dan terkini, lihat halaman detail model di SageMaker Studio atau Hugging Face halaman model.

Awas Javascript dinonaktifkan atau tidak tersedia di browser Anda.

Untuk menggunakan Dokumentasi AWS, Javascript harus diaktifkan. Lihat halaman Bantuan browser Anda untuk petunjuk.

Konvensi Dokumen

Model fondasi

Penggunaan model pondasi