Pengumpulan Data - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pengumpulan Data

Amazon SageMaker geospasial mendukung pengumpulan data raster berikut. Dari pengumpulan data berikut, Anda dapat menggunakan USGS Landsat dan pengumpulan data yang Sentinel-2 Dioptimalkan di Cloud GeoTIFF saat memulai Earth Observation Job (EOJ). Untuk mempelajari lebih lanjut tentang EOJs, lihat Pekerjaan Pengamatan Bumi.

Untuk menemukan daftar koleksi data raster yang tersedia di Anda Wilayah AWS, gunakanListRasterDataCollections. ListRasterDataCollectionsSebagai tanggapan, Anda mendapatkan RasterDataCollectionMetadataobjek yang berisi detail tentang koleksi data raster yang tersedia.

contoh Contoh - Memanggil ListRasterDataCollections API menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3)

Bila Anda menggunakan SDK untuk Python ( SageMaker Boto3) dan geospasial, Anda harus membuat klien geospasial,. geospatial_client Gunakan Python cuplikan berikut untuk melakukan panggilan ke API: list_raster_data_collections

import boto3 import sagemaker import sagemaker_geospatial_map import json ## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2 session = boto3.Session(region_name='us-west-2') execution_role = sagemaker.get_execution_role() ## Creates a SageMaker Geospatial client instance geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial") # Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections") # Create a PageIterator from the Paginator page_iterator = paginator.paginate() # Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections results = [] for page in page_iterator: results.append(page['RasterDataCollectionSummaries']) print (results)

Dalam respons JSON, Anda akan menerima yang berikut ini, yang telah dipotong untuk kejelasan:

{ "Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8", "Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.", "DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/", "Name": "Copernicus DEM GLO-30", "Tags": {}, "Type": "PUBLIC" }

Informasi pita gambar dari USGS Landsat dan pengumpulan Sentinel-2 data

Informasi pita gambar dari USGS Landsat 8 dan pengumpulan Sentinel-2 data disediakan dalam tabel berikut.

USGS Landsat

Tab lunak Rentang panjang gelombang (nm) Unit Kisaran yang valid Nilai isi Resolusi Spasial
pesisir 435 - 451 Tak Bersatu 1 - 65455 10 – Tidak ada data 30m
.blue 452 - 512 Tak Bersatu 1 - 65455 10 – Tidak ada data 30m
.green 533 - 590 Tak Bersatu 1 - 65455 10 – Tidak ada data 30m
.red 636 - 673 Tak Bersatu 1 - 65455 10 – Tidak ada data 30m
nir 851 - 879 Tak Bersatu 1 - 65455 10 – Tidak ada data 30m
pusar16 1566 - 1651 Tak Bersatu 1 - 65455 10 – Tidak ada data 30m
pusar22 2107 - 2294 Tak Bersatu 1 - 65455 10 – Tidak ada data 30m
qa_aerosol TA Indeks Bit 0-9 1 30m
qa_pixel TA Indeks Bit 1 - 65455 1 (bit 0) 30m
qa_radsat TA Indeks Bit 1 - 65455 TA 30m
\t 10600 - 11190 Kelvin Berskalakan 1 - 65455 10 – Tidak ada data 30m (diskalakan dari 100m)
atran TA Tak Bersatu 0–32767 10 – Tidak ada data 30m
cdist TA Kilometer 0–32767 10 – Tidak ada data 30m
drad TA W/ (m ^ 2 sr µm) /DN 0–32767 10 – Tidak ada data 30m
urad TA W/ (m ^ 2 sr µm) /DN 0–32767 10 – Tidak ada data 30m
trad TA W/ (m ^ 2 sr µm) /DN 0–32767 10 – Tidak ada data 30m
emis TA Koefisien emisivitas 1 - 10000 10 – Tidak ada data 30m
emsd TA Koefisien emisivitas 1 - 10000 10 – Tidak ada data 30m

Sentinel-2

Nama band Rentang panjang gelombang (nm) Penskalaan Kisaran yang valid Nilai isi Resolusi Spasial
pesisir 14 0,0001 TA 10 – Tidak ada data 60m
.blue 490 0,0001 TA 10 – Tidak ada data 10m
.green 560 0,0001 TA 10 – Tidak ada data 10m
.red 665 0,0001 TA 10 – Tidak ada data 10m
menebus 1 705 0,0001 TA 10 – Tidak ada data 20m
menebus 740 0,0001 TA 10 – Tidak ada data 20m
menebus 783 0,0001 TA 10 – Tidak ada data 20m
nir 842 0,0001 TA 10 – Tidak ada data 10m
nir08 865 0,0001 TA 10 – Tidak ada data 20m
nir08 865 0,0001 TA 10 – Tidak ada data 20m
nir09 940 0,0001 TA 10 – Tidak ada data 60m
pusar16 1610 0,0001 TA 10 – Tidak ada data 20m
pusar22 2190 0,0001 TA 10 – Tidak ada data 20m
aot Ketebalan optik aerosol 0,001 TA 10 – Tidak ada data 10m
wvp Uap air rata-rata pemandangan 0,001 TA 10 – Tidak ada data 10m
scl Data klasifikasi adegan TA 1 GB 10 – Tidak ada data 20m