Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Pengumpulan data
Amazon SageMaker geospasial mendukung pengumpulan data raster berikut. Dari pengumpulan data berikut, Anda dapat menggunakan USGS Landsat dan pengumpulan data yang Sentinel-2 Dioptimalkan di Cloud GeoTIFF saat memulai Earth Observation Job (EOJ). Untuk mempelajari lebih lanjut tentang EOJs, lihat[Pekerjaan Pengamatan Bumi](geospatial-eoj.md).
+ [Copernicus Digital Elevation Model (DEM)— GLO-30](https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/)
+ [Copernicus Digital Elevation Model (DEM)— GLO-90](https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/)
+ [https://registry.opendata.aws/sentinel-2-l2a-cogs/](https://registry.opendata.aws/sentinel-2-l2a-cogs/)
+ [https://registry.opendata.aws/sentinel-1/](https://registry.opendata.aws/sentinel-1/)
+ [National Agriculture Imagery Program (NAIP)pada AWS](https://registry.opendata.aws/naip/)
+ [https://registry.opendata.aws/usgs-landsat/](https://registry.opendata.aws/usgs-landsat/)
Untuk menemukan daftar koleksi data raster yang tersedia di Anda Wilayah AWS, gunakan`ListRasterDataCollections`. [`ListRasterDataCollections`Sebagai tanggapan](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax), Anda mendapatkan [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax)objek yang berisi detail tentang koleksi data raster yang tersedia.
**Example Contoh - Memanggil `ListRasterDataCollections` API menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3)**
Bila Anda menggunakan SDK untuk Python ( SageMaker Boto3) dan geospasial, Anda harus membuat klien geospasial,. `geospatial_client` Gunakan Python cuplikan berikut untuk melakukan panggilan ke API: `list_raster_data_collections`
```
import boto3
import sagemaker
import sagemaker_geospatial_map
import json
## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2
session = boto3.Session(region_name='us-west-2')
execution_role = sagemaker.get_execution_role()
## Creates a SageMaker Geospatial client instance
geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial")
# Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation
paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections")
# Create a PageIterator from the Paginator
page_iterator = paginator.paginate()
# Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections
results = []
for page in page_iterator:
results.append(page['RasterDataCollectionSummaries'])
print (results)
```
Dalam respons JSON, Anda akan menerima yang berikut ini, yang telah dipotong untuk kejelasan:
```
{
"Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8",
"Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.",
"DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/",
"Name": "Copernicus DEM GLO-30",
"Tags": {},
"Type": "PUBLIC"
}
```
## Informasi pita gambar dari USGS Landsat dan pengumpulan Sentinel-2 data
Informasi pita gambar dari USGS Landsat 8 dan pengumpulan Sentinel-2 data disediakan dalam tabel berikut.
USGS Landsat
| Nama band | Rentang panjang gelombang (nm) | Unit | Rentang yang valid | Isi nilai | Resolusi spasial |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| pesisir | 435 - 451 | Tak Bersatu | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m |
| biru | 452 - 512 | Tak Bersatu | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m |
| hijau | 533 - 590 | Tak Bersatu | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m |
| merah | 636 - 673 | Tak Bersatu | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m |
| nir | 851 - 879 | Tak Bersatu | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m |
| pusar16 | 1566 - 1651 | Tak Bersatu | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m |
| pusar22 | 2107 - 2294 | Tak Bersatu | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m |
| qa\_aerosol | TA | Indeks Bit | 0 - 255 | 1 | 30m |
| qa\_pixel | TA | Indeks Bit | 1 - 65455 | 1 (bit 0) | 30m |
| qa\_radsat | TA | Indeks Bit | 1 - 65455 | TA | 30m |
| t | 10600 - 11190 | Kelvin Berskala | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m (diskalakan dari 100m) |
| atran | TA | Tak Bersatu | 0 - 10000 | -9999 (Tidak Ada Data) | 30m |
| cdist | TA | Kilometer | 0 - 24000 | -9999 (Tidak Ada Data) | 30m |
| drad | TA | W/ (m ^ 2 sr µm) /DN | 0 - 28000 | -9999 (Tidak Ada Data) | 30m |
| urad | TA | W/ (m ^ 2 sr µm) /DN | 0 - 28000 | -9999 (Tidak Ada Data) | 30m |
| trad | TA | W/ (m ^ 2 sr µm) /DN | 0 - 28000 | -9999 (Tidak Ada Data) | 30m |
| emis | TA | Koefisien emisivitas | 1 - 10000 | -9999 (Tidak Ada Data) | 30m |
| emsd | TA | Koefisien emisivitas | 1 - 10000 | -9999 (Tidak Ada Data) | 30m |
Sentinel-2
| Nama band | Rentang panjang gelombang (nm) | Penskalaan | Rentang yang valid | Isi nilai | Resolusi spasial |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| pesisir | 443 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 60m |
| biru | 490 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 10m |
| hijau | 560 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 10m |
| merah | 665 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 10m |
| menebus 1 | 705 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |
| menebus | 740 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |
| menebus 3 | 783 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |
| nir | 842 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 10m |
| nir08 | 865 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |
| nir08 | 865 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |
| nir09 | 940 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 60m |
| pusar16 | 1610 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |
| pusar22 | 2190 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |
| aot | Ketebalan optik aerosol | 0,001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 10m |
| wvp | Uap air rata-rata pemandangan | 0,001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 10m |
| scl | Data klasifikasi adegan | TA | 1 - 11 | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |