View a markdown version of this page

Kerangka Volt-VAR Manajemen Utilitas - Kerangka Volt-VAR Manajemen Utilitas

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Kerangka Volt-VAR Manajemen Utilitas

Tanggal publikasi: Februari 22, 2022 (Sejarah diagram)

Dengan arsitektur ini, Anda dapat membangun aplikasi manajemen jaringan distribusi yang sangat skalabel seperti Volt-VAR Optimasi (VVO). Anda juga dapat membangun deteksi kelainan sensor dan pengontrol dan aplikasi analisis grid. Solusi ini menggunakan kerangka kerja berorientasi layanan mikro yang digerakkan oleh peristiwa dengan Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka untuk streaming, untuk komputasi tanpa server, dan Amazon SageMaker AI AWS Lambda untuk pembelajaran mesin (ML).

Diagram Volt-VAR Kerangka Manajemen Utilitas

Diagram arsitektur referensi yang menunjukkan cara membangun aplikasi Volt-VAR manajemen dengan menggunakan Amazon MSK, Lambda, SageMaker AI, dan Amazon. EventBridge

Langkah-langkah berikut menjelaskan penyerapan data, pemrosesan, dan komponen aplikasi untuk arsitektur ini:

  1. Integrasikan dengan sistem Utilitas Operasi Teknologi (OT) yang ada dan sistem pihak ketiga untuk mengaktifkan kerangka Volt-VAR manajemen distribusi. Hubungkan head-end Advanced Metering Infrastructure (AMI), sensor kualitas daya, Sistem Informasi Geografis (GIS), Sistem Manajemen Pemadaman (OMS), SCADA, dan sistem akuisisi data lainnya.

  2. Terhubung AWS melalui VPN dengan keandalan tinggi. Untuk bandwidth yang terjamin, gunakan AWS Direct Connect dengan enkripsi IEEE 802.1AE (MACsec).

  3. Mengambil API-based data dengan menggunakan teknologi tanpa server seperti Amazon API Gateway dan Lambda. Ini memberikan penyerapan data yang hemat biaya dan sangat skalabel dari sistem sumber pengukuran dan topologi.

  4. Mengambil data dan kontrol masalah melalui sistem kontrol pengawasan dan akuisisi data (SCADA) lokal yang ada dengan integrasi berbasis protokol. Menjaga kontrol pengawasan aplikasi AWS berbasis melalui sistem SCADA yang ada.

  5. Streaming semua data pengukuran dengan menggunakan teknologi atau layanan pilihan Anda. Tukarkan kemudahan penggunaan dengan kebutuhan streaming real-time dengan Amazon Kinesis atau Amazon MSK.

  6. 6A. Muat aliran data real-time dengan andal ke danau data dengan menggunakan Amazon Data Firehose. Simpan data secara tahan lama dan hemat biaya di Amazon Simple Storage Service untuk danau data Anda. Otomatiskan proses ekstrak, transformasi, dan mu AWS Glue at (ETL) dengan membersihkan dan mengubah data menjadi format siap bisnis.

    6B. Dapatkan wawasan berharga dari danau data yang Anda kurasi dengan menggunakan AI/ML layanan seperti SageMaker AI dan Amazon Fo recast. Latih ulang model ML setiap beberapa jam atau hari dan publikasikan titik akhir inferensi untuk digunakan oleh aplikasi real-time.

  7. Aktifkan pola arsitektur berbasis peristiwa dengan bus acara tanpa server menggunakan Amazon EventBridge atau kombinasi Amazon Simple Notification Service dan Amazon Simple Queue Service. Gunakan Amazon EventBridge untuk integrasi dengan penawaran SaaS pihak ketiga seperti Sistem Manajemen Sumber Daya Energi Terdistribusi (DERMS).

  8. Kembangkan aplikasi VVO yang digerakkan oleh peristiwa. Gunakan aliran data operasional real-time sebagai input. Bangun layanan mikro yang hemat biaya dan sangat skalabel dengan Lambda tanpa server. Gunakan instans Amazon Elastic Compute Cloud yang dioptimalkan untuk komputasi kinerja tinggi (HPC) untuk perhitungan berbasis aliran daya. Pilih dari berbagai pilihan layanan database untuk pola akses data khusus aplikasi. Jalankan kesimpulan online pada model ML yang telah dilatih sebelumnya dengan menggunakan titik akhir SageMaker AI.

  9. Buat dasbor operasional real-time dengan menggunakan Amazon Managed Service for Grafana. Buat dasbor BI menggunakan Amazon Quick Sight. Mempercepat pengembangan UI aplikasi web kustom dan hosting dengan AWS Amplify. Kueri petabyte data di seluruh data warehouse dan data lake Anda dengan menggunakan SQL standar dengan Amazon Redshift.

  10. Log semua aktivitas akun dengan AWS CloudTrail. Pantau sumber daya dan aplikasi cloud dengan menggunakan Amazon CloudWatch untuk mengumpulkan dan melacak metrik, memantau file log, dan mengatur alarm. Cari, analisis, dan visualisasikan log untuk wawasan real-time dengan Amazon OpenSearch Service. Analisis dan debug aplikasi VVO berbasis layanan mikro yang terdistribusi dengan menggunakan. AWS X-Ray

  11. Atur sumber daya cloud dan terapkan kontrol keamanan dalam skala besar dari lokasi terpusat dengan menggunakan layanan seperti AWS Control Tower, AWS Audit Manager, Manajer AWS Sistem, AWS Firewall Manager, dan AWS Security Hub CSPM.

  12. Kontrol akses dengan AWS Identity and Access Management dan Directory Service. Pantau lalu lintas jaringan untuk aktivitas berbahaya dengan menggunakan Amazon GuardDuty. Enkripsi semua data yang diam AWS Key Management Service dan data yang sedang transit dengan menggunakan enkripsi Transport Layer Security (TLS). Gunakan AWS Config untuk menilai semua konfigurasi cloud dan perubahan apa pun.

Sumber bacaan lebih lanjut

Untuk informasi tambahan, lihat sumber daya berikut:

Sejarah diagram

Untuk menerima pembaruan tentang diagram arsitektur referensi ini, berlangganan umpan RSS.

PerubahanDeskripsiTanggal

Publikasi awal

Diagram arsitektur referensi pertama kali diterbitkan.

Februari 22, 2022

Persyaratan berlangganan RSS

Untuk berlangganan pembaruan RSS, Anda harus mengaktifkan plugin RSS untuk browser yang Anda gunakan.