View a markdown version of this page

Personalisasi Menggunakan AI/ML untuk Maskapai - Personalisasi Menggunakan AI/ML untuk Maskapai

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Personalisasi Menggunakan AI/ML untuk Maskapai

Tanggal publikasi: November 14, 2019 (Sejarah diagram)

Dengan arsitektur ini, Anda dapat mempersonalisasi komunikasi pelanggan untuk maskapai penerbangan. Maskapai penerbangan sering membutuhkan beberapa penyedia untuk membangun email operasional, pemberitahuan, dan sistem kampanye yang terpisah. Sistem ini biasanya tidak bekerja sama dengan baik. Mereka tidak menskalakan untuk memenuhi umpan data baru dan saluran komunikasi baru.

Alur kerja personalisasi ini mengatasi tantangan ini dengan mengintegrasikan beberapa AWS layanan untuk mempersonalisasi pengalaman komunikasi pelanggan. Arsitektur referensi ini menggunakan Platform Data Traveler 360 untuk Maskapai sebagai fondasinya. Ini menawarkan personalisasi dengan layanan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML).

Personalisasi AI/ML untuk diagram maskapai

Arsitektur untuk personalisasi maskapai menggunakan Amazon Personalize, Amazon Pinpoint, dan Amazon SageMaker AI.

Langkah-langkah berikut menjelaskan arsitektur:

  1. Gunakan Amazon Pinpoint untuk komunikasi operasional dan notifikasi. Mengirimkan pesan melalui email, SMS, suara, dan saluran push.

  2. Gunakan Amazon Personalize untuk segmentasi, daftar target, dan penawaran yang dipersonalisasi dari danau data. Gunakan Amazon Pinpoint untuk memberikan penawaran yang dipersonalisasi tersebut.

  3. Meningkatkan efektivitas dengan integrasi manajemen data master (MDM). MDM menyediakan profil wisatawan terpadu untuk penargetan yang akurat.

  4. Perluas kemampuan dengan menambahkan data belanja, penyortiran bagasi, dan domain rekonsiliasi bagasi ke platform data.

  5. Buat model kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin (AI/ML) baru. Gunakan Amazon SageMaker AI untuk nilai seumur hidup pelanggan dan model segmentasi.

Sumber bacaan lebih lanjut

Untuk informasi tambahan, lihat sumber daya berikut:

Sejarah diagram

Untuk menerima pembaruan tentang diagram arsitektur referensi ini, berlangganan umpan RSS.

PerubahanDeskripsiTanggal

Publikasi awal

Diagram arsitektur referensi pertama kali diterbitkan.

14 November 2019

Persyaratan berlangganan RSS

Untuk berlangganan pembaruan RSS, Anda harus mengaktifkan plugin RSS untuk browser yang Anda gunakan.