View a markdown version of this page

Jalankan Algoritma Pembelajaran Mesin dengan Data Satelit - Jalankan Algoritma Pembelajaran Mesin dengan Data Satelit
Jalankan Algoritma Pembelajaran Mesin dengan Data SatelitSumber bacaan lebih lanjutSejarah diagram

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Jalankan Algoritma Pembelajaran Mesin dengan Data Satelit

Tanggal publikasi: 24 Mei 2021 (Sejarah diagram)

Arsitektur ini menunjukkan cara menggunakan AWS Ground Station untuk menelan citra satelit. Dengan Amazon SageMaker AI, Anda dapat memberi label pada data gambar, melatih model ML, dan menerapkan kesimpulan untuk analisis gambar otomatis.

Jalankan Algoritma Pembelajaran Mesin dengan Data Satelit

Diagram arsitektur menunjukkan algoritma pembelajaran mesin dengan data satelit dengan menggunakan AWS Ground Station dan SageMaker AI.

Langkah-langkah berikut menjelaskan arsitektur:

  1. Satelit mengirimkan data dan citra ke AWS Ground Station antena.

  2. AWS Ground Station mengirimkan baseband atau RF-over-IP data digital ke instans Amazon Elastic Compute Cloud.

  3. Instans Amazon EC2 menerima dan memproses data, lalu menyimpannya dalam bucket Amazon Simple Storage Service.

  4. JupyterNotebook mengambil data dari bucket Amazon S3 untuk menyiapkan data untuk pelatihan.

  5. SageMaker AI Ground Truth memberi label pada gambar.

  6. Gambar berlabel disimpan di bucket Amazon S3.

  7. JupyterNotebook menghosting algoritma dan kode pelatihan.

  8. SageMaker AI menjalankan algoritma pelatihan pada data dan melatih model ML.

  9. SageMaker AI menyebarkan model ML ke titik akhir.

  10. Model SageMaker AI ML memproses data gambar dan menyimpan kesimpulan dan metadata yang dihasilkan di Amazon Dynam oDB.

  11. Data gambar yang diterima ke Amazon S3 secara otomatis memicu AWS Lambda fungsi untuk menjalankan layanan ML pada data gambar.

  12. Aplikasi berinteraksi dengan AWS Amplify untuk mengakses algoritma ML dan database.

Sumber bacaan lebih lanjut

Untuk informasi tambahan, lihat sumber daya berikut:

Sejarah diagram

Untuk diberitahu tentang pembaruan diagram arsitektur referensi ini, berlangganan umpan RSS.

PerubahanDeskripsiTanggal

Publikasi awal

Diagram arsitektur referensi pertama kali diterbitkan.

24 Mei 2021

catatan

Untuk berlangganan pembaruan RSS, Anda harus mengaktifkan plugin RSS untuk browser yang Anda gunakan.