Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Analisis Sentimen Ulasan Konsumen untuk CPG
Tanggal publikasi: 13 Mei 2021 (Sejarah diagram)
Arsitektur ini menunjukkan cara mendapatkan wawasan dari ulasan konsumen hampir secara real time. Dengan arsitektur berbasis peristiwa tanpa server, perusahaan barang kemasan konsumen (CPG) dapat menganalisis sentimen, mengekstrak frasa kunci, dan mengidentifikasi entitas dari ulasan di berbagai sumber.
Analisis Sentimen Ulasan Konsumen untuk CPG
Langkah-langkah berikut menjelaskan arsitektur:
-
Data ulasan dicerna AWS melalui saluran penyerapan dari berbagai sumber seperti e-commerce, situs web produk, dan webhook media sosial.
-
Aliran pengiriman Amazon Kinesis Data Firehose memuat ulasan ke dalam bucket Amazon Simple Storage Service.
-
Amazon AppFlow menyerap data dari aplikasi SaaS (sepertiSalesforce,, MarketoSlack, danServiceNow) dengan aman ke Amazon S3.
-
Peristiwa Amazon S3 memanggil AWS Lambda fungsi untuk menganalisis ulasan mentah. Fungsi ini menggunakan Amazon Translate untuk terjemahan bahasa dan Amazon Comprecept untuk analisis sentimen, ekstraksi frasa kunci, dan ekstraksi entitas.
-
Katalog Data AWS Glue berisi database logis yang mengatur tabel untuk data di Amazon S3.
-
Amazon Athena menggunakan definisi tabel ini untuk menanyakan data yang disimpan di Amazon S3 dan mengembalikan informasi ke dasbor Amazon Quick Sight.
Sumber bacaan lebih lanjut
Untuk informasi tambahan, lihat sumber daya berikut:
Sejarah diagram
Untuk diberitahu tentang pembaruan diagram arsitektur referensi ini, berlangganan umpan RSS.
| Perubahan | Deskripsi | Tanggal |
|---|---|---|
Publikasi awal | Diagram arsitektur referensi pertama kali diterbitkan. | 13 Mei 2021 |
catatan
Untuk berlangganan pembaruan RSS, Anda harus mengaktifkan plugin RSS untuk browser yang Anda gunakan.
