View a markdown version of this page

Analisis Sentimen Ulasan Konsumen untuk CPG - Analisis Sentimen Ulasan Konsumen untuk CPG
Diagram analisis sentimenSumber bacaan lebih lanjutSejarah diagram

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Analisis Sentimen Ulasan Konsumen untuk CPG

Tanggal publikasi: 13 Mei 2021 (Sejarah diagram)

Dengan arsitektur ini, Anda dapat memperoleh wawasan dari ulasan konsumen hampir secara real time. Perusahaan barang kemasan konsumen (CPG) menggunakan data ulasan untuk memahami keputusan terkait konsumsi dan secara proaktif mengatasi masalah. Anda menggunakan Amazon Compre e untuk analisis sentimen pemrosesan bahasa alami (NLP), Amazon Translate untuk terjemahan, dan arsitektur berbasis peristiwa tanpa server.

Untuk informasi selengkapnya tentang pendekatan ini, lihat Men deteksi sentimen dari ulasan pelanggan menggunakan Amazon Compre cept di Blog AWS Pembelajaran Mesin.

Diagram analisis sentimen

Diagram arsitektur yang menunjukkan data ulasan konsumen yang mengalir dari situs e-niaga melalui Amazon Data Firehose ke Amazon Simple Storage Service, diproses oleh Amazon AWS Lambda Comprecept untuk analisis sentimen, dan divisualisasikan di Amazon Quick Sight.

Langkah-langkah berikut menjelaskan arsitektur:

  1. Tinjau data mengalir AWS melalui saluran penyerapan dari berbagai sumber seperti situs e-niaga, situs web produk, dan webhook media sosial.

  2. Aliran pengiriman Amazon Data Firehose memuat ulasan ke dalam bucket Amazon Simple Storage Service.

  3. Amazon AppFlow menyerap data dari aplikasi software-as-a-service (SaaS) sepertiSalesforce,, MarketoSlack, dan ServiceNow ke Amazon S3.

  4. Peristiwa Amazon S3 memanggil AWS Lambda fungsi untuk menganalisis ulasan mentah. Gunakan Amazon Translate untuk menerjemahkan ulasan ke dalam bahasa dasar jika perlu. Gunakan Amazon Comprecept for NLP untuk melakukan analisis sentimen, ekstraksi frasa kunci, dan ekstraksi entitas.

  5. Katalog AWS Glue Data berisi database logis yang mengatur tabel untuk data di Amazon S3.

  6. Amazon Athena menggunakan definisi tabel ini untuk menanyakan data di Amazon S3. Hasil ditampilkan di dasbor Amazon Quick Sight.

Sumber bacaan lebih lanjut

Untuk informasi tambahan, lihat sumber daya berikut:

Sejarah diagram

Untuk menerima pembaruan tentang diagram arsitektur referensi ini, berlangganan umpan RSS.

PerubahanDeskripsiTanggal

Publikasi awal

Diagram arsitektur referensi pertama kali diterbitkan.

13 Mei 2021

Persyaratan berlangganan RSS

Untuk berlangganan pembaruan RSS, Anda harus mengaktifkan plugin RSS untuk browser yang Anda gunakan.