View a markdown version of this page

SYS_SCHEMA_KUOTA_PELANGGARAN - Amazon Redshift

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog yang diterbitkan pada 30 Juni 2025.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

SYS_SCHEMA_KUOTA_PELANGGARAN

Merekam kejadian, ID transaksi, dan informasi berguna lainnya saat kuota skema terlampaui. Tabel sistem ini adalah terjemahan dariPELANGGARAN STL_SCHEMA_KUOTA_.

R_sys_schema_quota_terlihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem.

Kolom tabel

Nama kolom Jenis data Deskripsi
id pemiliknya integer ID pemilik skema.
user_id integer ID pengguna yang membuat entri.
id transaksi_ bigint ID transaksi yang terkait dengan pernyataan.
session_id integer ID proses yang terkait dengan pernyataan.
Schema_id integer Namespace atau ID skema.
schema_name karakter (128) Namespace atau nama skema.
kuota integer Jumlah ruang disk (dalam MB) yang dapat digunakan skema.
penggunaan disk integer Ruang disk (dalam MB) yang saat ini digunakan oleh skema.
waktu_rekor stempel waktu tanpa zona waktu Waktu ketika pelanggaran terjadi.

Kueri Sampel

Kueri berikut menunjukkan hasil pelanggaran kuota:

SELECT user_id, TRIM(schema_name) "schema_name", quota, disk_usage, record_time FROM sys_schema_quota_violations WHERE SCHEMA_NAME = 'sales_schema' ORDER BY timestamp DESC;

Kueri ini mengembalikan output sampel berikut untuk skema yang ditentukan:

user_id| schema_name | quota | disk_usage | record_time -------+--------------+-------+------------+---------------------------- 104 | sales_schema | 2048 | 2798 | 2020-04-20 20:09:25.494723 (1 row)