Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
PELANGGARAN STL_SCHEMA_KUOTA_
Merekam kejadian, stempel waktu, XID, dan informasi berguna lainnya saat kuota skema terlampaui.
STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS terlihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem.
Beberapa atau semua data dalam tabel ini juga dapat ditemukan di tampilan pemantauan SYSSYS_SCHEMA_KUOTA_PELANGGARAN. Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami. Kami menyarankan Anda menggunakan tampilan pemantauan SYS untuk kueri Anda.
Kolom tabel
| Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
|---|---|---|
| pemilik | integer | ID pemilik skema. |
| xid | bigint | ID transaksi yang terkait dengan pernyataan. |
| pid | integer | ID proses yang terkait dengan pernyataan. |
| ID pengguna | integer | ID pengguna yang membuat entri. |
| Schema_id | integer | Namespace atau ID skema. |
| schema_name | karakter (128) | Namespace atau nama skema. |
| kuota | integer | Jumlah ruang disk (dalam MB) yang dapat digunakan skema. |
| penggunaan disk | integer | Ruang disk (dalam MB) yang saat ini digunakan oleh skema. |
| disk_penggunaan_pct | double precision | Persentase ruang disk yang saat ini digunakan oleh skema di luar kuota yang dikonfigurasi. |
| timestamp | stempel waktu tanpa zona waktu | Waktu ketika pelanggaran terjadi. |
Kueri Sampel
Kueri berikut menunjukkan hasil pelanggaran kuota:
SELECT userid, TRIM(SCHEMA_NAME) "schema_name", quota, disk_usage, disk_usage_pct, timestamp FROM stl_schema_quota_violations WHERE SCHEMA_NAME = 'sales_schema' ORDER BY timestamp DESC;
Kueri ini mengembalikan output sampel berikut untuk skema yang ditentukan:
userid | schema_name | quota | disk_usage | disk_usage_pct |timestamp -------+--------------+-------+------------+----------------+---------------------------- 104 | sales_schema | 2048 | 2798 | 136.62 | 2020-04-20 20:09:25.494723 (1 row)
