Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengoperasionalkan AI agen pada AWS
Aaron Sempf, Brad Ryan, Bhargs Srivathsan, dan Akhil Bhaskar, Amazon Web Services
Agustus 2025 (sejarah dokumen)
Agentic AI bukanlah fitur — ini adalah paradigma operasional baru. Organizations yang berinvestasi dalam arsitektur disiplin, kerangka kerja kepercayaan, dan model penyebaran yang selaras dengan bisnis akan memimpin generasi berikutnya dari perusahaan yang adaptif dan cerdas.
Agentic AI mewakili konvergensi agen perangkat lunak otonom dan AI generatif. Ini memadukan pengambilan keputusan dan perilaku agen yang diarahkan pada tujuan dengan pemahaman bahasa dan kemampuan generasi model bahasa besar (). LLMs Agen ini dapat bernalar, bertindak, beradaptasi, dan berkolaborasi di seluruh lingkungan perusahaan yang dinamis. Untuk mengoperasionalkan potensi ini, perusahaan harus mengubah pola pikir mereka dari penerapan model ke infrastruktur agen.
Panduan ini memberikan strategi organisasi untuk mengubah AI agen dari eksperimen terisolasi menjadi infrastruktur skala perusahaan yang menghasilkan nilai. Ini dapat membantu Anda menanamkan agen cerdas di seluruh alur kerja dengan tata kelola, skalabilitas, dan penyelarasan bisnis.
Area fokus utama dan rekomendasi
Panduan ini berfokus pada area dasar berikut saat mengoperasionalkan AI agen. Rekomendasi organisasi dan bisnis disediakan untuk setiap area fokus:
-
Area fokus 1: Klarifikasi maksud dan ruang lingkup agen— Sejajarkan agen dengan prioritas bisnis dan kemacetan kognitif. Perlakukan agen sebagai rekan tim digital, bukan hanya sebagai alat.
-
Area fokus 2: Desain untuk komposisi dan kolaborasi— Merangkul sistem multi-agen dengan arsitektur modular, protokol semantik, dan delegasi dinamis melalui agen arbiter.
-
Area fokus 3: Arsitek untuk multi-tenancy dan kontrol— Bangun infrastruktur yang dapat diskalakan dan sadar penyewa dengan layanan agen bersama, tata kelola terpusat, dan akses berbasis peran.
-
Area fokus 4: Membangun kepercayaan melalui identitas, pagar pembatas, dan observabilitas— Menegakkan ketertelusuran, kontrol runtime, dan penjelasan untuk mendapatkan kepercayaan pemangku kepentingan.
-
Area fokus 5: Kelola siklus hidup— Membangun pipeline integrasi berkelanjutan dan penerapan berkelanjutan (CI/CD), pembuatan versi cepat, telemetri, dan pelatihan ulang berkelanjutan untuk mendukung kinerja dan efisiensi AI agen.
-
Area fokus 6: Sejajarkan model agen dengan model bisnis— Monetisasi kemampuan agen melalui model berbasis penggunaan, metrik ROI internal, dan penawaran komersial.
Anda dapat menggunakan rekomendasi dalam panduan ini untuk mempersiapkan bisnis Anda untuk AI agen dalam skala besar. Ini menguraikan bagaimana organisasi harus merestrukturisasi di sekitar AI agen, termasuk membangun DevOps tim agen (AgentOps), sistem yang dapat dioperasikan, dan mengubah strategi manajemen yang meningkatkan adopsi. Ini menekankan pemikiran keputusan-pertama dan penyelarasan dengan Kerangka Well-Architected. AWS
Audiens yang dituju
Panduan ini ditujukan untuk arsitek perusahaan, pemimpin AI/ML teknik, dan ahli strategi transformasi digital yang merancang dan menskalakan sistem agen, menanamkan AI ke dalam alur kerja bisnis inti, dan LLMs mengoperasionalkan dan agen otonom di lingkungan produksi. Untuk memahami konsep dan rekomendasi dalam panduan ini, Anda harus terbiasa dengan arsitektur cloud-native modern dan sistem terdistribusi, model bahasa besar, kemampuan model dasar, dan prinsip-prinsip tata kelola AI, dan rekayasa platform DevOps.
Tujuan
Dengan menerapkan rekomendasi dalam panduan ini, organisasi Anda dapat mencapai hasil bisnis berikut:
-
Pengambilan keputusan yang dipercepat dan pelaksanaan alur kerja melalui agen otonom yang berorientasi pada tujuan yang mengurangi kemacetan manusia dan beban kognitif.
-
Penerapan kemampuan cerdas yang dapat diskalakan dan hemat biaya di seluruh unit bisnis, melalui platform agen multi-penyewa yang dapat digunakan kembali.
-
Ketahanan, kepercayaan, dan tata kelola yang lebih besar dalam sistem AI, yang memungkinkan adopsi yang percaya diri dalam lingkungan yang diatur, kritis, atau menghadapi pelanggan.
Tentang seri konten ini
Panduan ini adalah bagian dari seri tentang AI agen di AWS. Untuk informasi lebih lanjut dan untuk melihat panduan lain dalam seri ini, lihat Agentic AI
