View a markdown version of this page

Model kematangan AI generatif level 1: Bayangkan - AWS Bimbingan Preskriptif
Fokus dan kriteriaKegiatan utamaStrategi transformasi

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Model kematangan AI generatif level 1: Bayangkan

Tingkat dasar ini berfungsi sebagai titik awal yang kritis di mana organisasi mengeksplorasi konsep AI generatif, membangun kesadaran organisasi, dan mengidentifikasi kasus penggunaan potensial yang selaras dengan tujuan bisnis mereka. Dengan membangun landasan penting ini, perusahaan dapat mengembangkan visi yang jelas untuk perjalanan AI mereka sambil menangani pertimbangan utama di seluruh bisnis, orang, tata kelola, platform, keamanan, dan dimensi operasional.

Fokus dan kriteria

Tujuan pada tingkat ini adalah untuk membangun pemahaman dasar dan kesadaran teknologi AI generatif dan tren industri yang muncul terkait dengan teknologi ini. Ini termasuk menilai aplikasi potensial dan mengidentifikasi area di mana AI generatif dapat menguntungkan bisnis. Tingkat ini berfokus pada mendidik para pemangku kepentingan tentang AI generatif dan mulai mengeksplorasi kasus penggunaan dan melakukan penilaian risiko dan kesiapan budaya.

Berikut ini adalah kriteria untuk berada di level ini:

  • Organisasi ini telah menunjukkan pengetahuan dasar tentang fundamental AI generatif.

  • Organisasi ini telah mendokumentasikan kesadaran akan aplikasi dan peluang AI generatif industri.

  • Organisasi ini memiliki pemahaman yang muncul tentang kesiapan budayanya untuk AI.

  • Organisasi telah melakukan eksplorasi awal kasus penggunaan potensial dan manfaat.

  • Organisasi telah memberikan pertimbangan awal untuk persyaratan tata kelola dan keamanan.

Kegiatan utama

Tabel berikut menunjukkan kegiatan utama untuk setiap pilar adopsi.

Pilar adopsi Aktivitas
Bisnis

  • Pahami bagaimana AI generatif dapat memecahkan masalah bisnis tertentu.

  • Memetakan kasus penggunaan AI generatif awal ke tujuan bisnis, seperti meningkatkan keterlibatan pelanggan atau mengotomatiskan pembuatan konten.

  • Identifikasi sumber data bernilai tinggi dalam kaitannya dengan kasus penggunaan yang dipilih.
Orang

  • Melakukan sesi pelatihan internal dan lokakarya berbagi pengetahuan.

  • Identifikasi juara AI dalam organisasi untuk memimpin eksplorasi peluang AI generatif.

  • Evaluasi budaya organisasi Anda dan kesiapan manajemen perubahan untuk adopsi AI generatif.

  • Nilai kesenjangan keterampilan teknologi saat ini di organisasi Anda, dan tentukan investasi yang diperlukan untuk adopsi AI generatif.

  • Rancang inisiatif pendidikan untuk membantu eksekutif senior memahami potensi strategis AI, kemampuan teknologi, dampak bisnis transformatif, dan pentingnya data dalam proyek AI generatif.

  • Hadiri forum dan konferensi industri untuk belajar dari pengalaman adopsi AI dari perusahaan lain.

  • Mengatur hackathon internal untuk mendorong eksperimen dan mendorong inovasi.
Tata kelola

  • Jelajahi pertimbangan etis dan peraturan untuk adopsi AI generatif, seperti privasi dan kedaulatan data.

  • Kembangkan seperangkat pedoman awal untuk penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam organisasi.
Platform

  • Jelajahi persyaratan untuk mengadopsi AI generatif agar selaras dengan standar organisasi Anda.

  • Jelajahi AI/ML model dan perkakas, seperti Amazon Bedrock untuk mengakses model pondasi dan Amazon SageMaker AI, untuk eksperimen cepat.

  • Menilai dan membuat katalog sumber data internal dan eksternal yang ada. Mengevaluasi infrastruktur dan kualitas data untuk menentukan kelayakan AI generatif dan persyaratan implementasi potensial.
Keamanan

  • Memahami implikasi keamanan dan tugas yang terkait dengan mengadopsi AI generatif dalam organisasi, seperti:

    • Risiko privasi dan perlindungan data, yang mencakup potensi paparan informasi sensitif melalui data pelatihan, petunjuk, dan output model

    • Kontrol akses dan tantangan otentikasi, yang mencakup kompleksitas verifikasi pengguna dan izin berbasis peran dalam sistem AI

    • Kerentanan keamanan model, yang mencakup kerentanan terhadap serangan injeksi yang cepat dan potensi untuk menghasilkan konten yang tidak aman atau tidak pantas
Operasi

  • Memahami tantangan operasional yang terkait dengan mengadopsi AI generatif dalam organisasi, seperti:

    • Rencanakan kebutuhan pemantauan kinerja untuk solusi AI Anda.

    • Pertimbangkan persyaratan tata kelola dan pembuatan versi.

    • Memahami apa yang diperlukan untuk prosedur respons insiden.

Strategi transformasi untuk mencapai tingkat berikutnya

Untuk maju ke tingkat kedewasaan berikutnya, pertimbangkan aspek-aspek berikut:

  • Membangun regu AI generatif lintas fungsi — Bentuk regu AI generatif lintas fungsi yang memiliki peran dan tanggung jawab yang jelas. Skuad harus mencakup perwakilan TI, perwakilan bisnis, pemangku kepentingan keamanan dan tata kelola, dan AI generatif SMEs yang dapat memimpin upaya eksperimen. Grup ini akan membentuk fondasi untuk pusat keunggulan (CoE) yang lebih formal nantinya, saat Anda meningkatkan upaya AI generatif Anda.

  • Mengidentifikasi dan memprioritaskan kasus penggunaan — Kembangkan matriks kasus penggunaan yang membantu Anda memprioritaskan proyek berdasarkan kelayakan, dampak bisnis, dan penyelarasan dengan tujuan strategis. Untuk bukti konsep (PoCs), buat daftar singkat kasus penggunaan teratas.

  • Alokasikan sumber daya untuk proyek percontohan - Amankan anggaran dan personel untuk menjalankan skala kecil PoCs.

  • Kembangkan keterampilan AI generatif — Staf meningkatkan keterampilan pada alat dan teknologi tertentu, seperti Amazon Bedrock, AI, Amazon Q SageMaker Business, Pengembang Amazon Q, teknik cepat, Retrieval Augmented Generation (RAG), serta AI dan alur kerja agen.

  • Tata kelola awal lengkap - Menetapkan tata kelola awal yang memandu penggunaan AI generatif. Ini harus mencakup kepatuhan, manajemen risiko, dan pertimbangan etis.

  • Kesiapan budaya — Mulailah merencanakan manajemen perubahan organisasi untuk adopsi AI generatif di seluruh perusahaan.

  • Identifikasi metrik keberhasilan — Untuk setiap PoC, tentukan kriteria keberhasilan dan metrik bisnis dan teknis.

Dengan mengambil tindakan ini, organisasi dapat mengharapkan untuk:

  • Dapatkan pengalaman praktis dengan teknologi AI generatif.

  • Validasi kelayakan dan dampak potensial dari kasus penggunaan tertentu.

  • Membangun kemampuan internal dan keahlian dalam AI generatif.

  • Identifikasi potensi tantangan dan risiko yang terkait dengan adopsi AI generatif.

  • Tingkatkan kesiapan adopsi AI generatif untuk maju ke tingkat berikutnya.