Model kematangan untuk mengadopsi AI generatif AWS

Amazon Web Services (kontributor)

Juni 2025 (sejarah dokumen)

Generative AI adalah bagian dari model AI yang telah dilatih pada sejumlah besar data dan dapat menghasilkan konten baru, termasuk teks, gambar, musik, dan video. Model dapat menggunakan model pondasi yang telah dilatih sebelumnya, model khusus, dan kumpulan data tambahan atau eksklusif. Dampak AI generatif mencakup industri. Ini dapat meningkatkan kreativitas, meningkatkan produktivitas, dan memungkinkan model bisnis baru. Jika organisasi Anda menginginkan AI generatif untuk meningkatkan operasi, mendorong inovasi, dan memberikan pertumbuhan bisnis, pendekatan terstruktur dan bertahap sangat penting untuk menavigasi perjalanan adopsi.

Menurut artikel CIO, 88% pilot AI gagal mencapai produksi. Hal ini menyebabkan apa yang disebut kelelahan pilot. Artikel tersebut mengatakan bahwa “Perusahaan hanya lelah menghabiskan lebih banyak waktu, uang, dan energi untuk mendukung pilot yang tidak maju ke produksi dengan cepat atau sama sekali.” Kelelahan ini dapat menghambat inovasi dan mencegah eksperimen lebih lanjut dengan AI generatif. Selain itu, menurut sebuah McKinsey laporan, organisasi bergulat dengan kualitas data yang signifikan dan tantangan integrasi dalam implementasi AI mereka.

Dokumen strategi ini menyediakan kerangka kerja terstruktur untuk membantu organisasi menerapkan solusi AI generatif. Kerangka kerja ini dirancang untuk membantu Anda menavigasi kompleksitas adopsi teknologi dan memastikan bahwa Anda tidak mengabaikan langkah-langkah kritis atau praktik terbaik. Gunakan rekomendasi dalam panduan ini untuk memahami kematangan AI generatif Anda secara komprehensif. Dengan menilai tingkat kematangan, Anda dapat mengidentifikasi area fokus untuk setiap level dan meluncurkan perjalanan adopsi AI end-to-end generatif. Kerangka kerja ini mengeksplorasi empat tingkat kematangan, dari kesadaran awal hingga transformasi skala penuh. Ini menguraikan kegiatan utama dan praktik penting untuk setiap tingkat.

Audiens yang dituju

Artikel ini ditujukan untuk eksekutif, direktur teknologi, pemimpin bisnis, ilmuwan data, AI dan AI/ML spesialis generatif, profesional TI, dan pembuat keputusan yang ingin menciptakan nilai dengan mengadopsi AI generatif di organisasi mereka.

Sasaran tujuan bisnis

Melalui perkembangan sistematis melalui tingkat kematangan AI generatif, organisasi dapat mencapai hasil bisnis utama berikut: