Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Membangun platform AI generatif yang siap untuk perusahaan AWS
Ratan Kumar, Jeffrey Zeng, dan Viral Shah, Amazon Web Services
Juni 2025 (sejarah dokumen)
Sudah umum mendengar bahwa prototipe itu mudah, demo itu keren, tetapi produksinya sulit. Ini terutama berlaku dengan aplikasi AI generatif. Dokumen strategi ini memberikan panduan komprehensif untuk membantu organisasi menerapkan platform AI generatif yang aman, terukur, dan efektif. AWS Ini menguraikan pendekatan arsitektur empat lapis yang mencakup infrastruktur yang andal, pemilihan model pondasi, keamanan dan tata kelola yang kuat, dan pola aplikasi yang dapat diulang.
AI dapat membantu organisasi memberikan produk dan layanan yang berbeda. Di antara berbagai domain AI, AI generatif telah muncul sebagai katalis yang kuat. Ini mendefinisikan ulang bagaimana perusahaan dapat mensimulasikan skenario, mengoptimalkan operasi, dan memberikan pengalaman digital yang menarik kepada pelanggan mereka.
Sementara banyak organisasi menciptakan banyak prototipe AI generatif, mereka berjuang untuk menskalakannya menjadi solusi siap produksi. Untuk memfasilitasi adopsi AI generatif yang meluas, perusahaan harus mengatasi beberapa tantangan kritis:
-
Kesiapan dan skalabilitas infrastruktur
-
Persyaratan keamanan dan kepatuhan
-
Implementasi AI yang bertanggung jawab
-
Integrasi dengan aplikasi dan proses yang ada
-
Perlindungan data sensitif dan kekayaan intelektual
-
Optimalisasi biaya dan pengukuran laba atas investasi (ROI)
Selain itu, Anda perlu memikirkan ROI solusi yang didukung oleh AI generatif. Bagaimana Anda bisa mengintegrasikan AI generatif ke dalam aplikasi yang ada? Bagaimana Anda bisa memastikan bahwa rekomendasi yang dihasilkan AI aman dan andal? Bagaimana Anda dapat membantu melindungi data sensitif dan kekayaan intelektual saat menggunakan model fondasi yang ada atau model yang disetel dengan baik?
Dengan mengembangkan kemampuan AI generatif yang siap perusahaan, Anda dapat mengatasi tantangan ini. Dokumen strategi ini menawarkan peta jalan untuk membantu Anda memahami dan mempercepat inisiatif AI generatif sambil mempertahankan kepatuhan terhadap standar keamanan dan etika. Ini juga menjelaskan bagaimana Anda dapat menggunakan Layanan AWS, seperti Amazon Bedrock dan Amazon Q, untuk mencapai hasil bisnis target Anda. Layanan ini dapat memberi daya segalanya mulai dari otomatisasi layanan pelanggan hingga alat produktivitas pengembang. Mereka juga dapat membantu Anda menerapkan asisten berbasis obrolan dan agen AI yang mengubah operasi bisnis Anda.
catatan
Sebelum menerapkan panduan ini, kami menyarankan Anda menilai kesiapan AI generatif organisasi Anda dengan menggunakan penilaian beban kerja AI Generatif. Dokumen strategi ini dibangun di atas praktik dan pola AWS terbaik yang telah ditetapkan untuk adopsi AI generatif perusahaan yang didokumentasikan dalam panduan ini.
Audiens yang dituju
Dokumen strategi ini ditujukan untuk chief executive officer (CEOs), chief technology officer (CTOs), chief information officer (CIOs), dan pemimpin teknologi senior lainnya yang bertanggung jawab untuk mendorong inovasi AI dan transformasi digital. Untuk menggunakan dokumen strategi ini, Anda harus terbiasa dengan konsep manajemen bisnis dan teknis, seperti arsitektur perusahaan, model komputasi awan, kerangka kerja tata kelola TI, perencanaan teknologi strategis, dan inisiatif transformasi digital.
Tujuan
Dengan menerapkan rekomendasi dalam dokumen strategi ini, organisasi dapat mencapai hasil bisnis yang ditargetkan sebagai berikut:
-
Ubah prototipe menjadi solusi AI generatif siap produksi yang memberikan nilai bisnis yang terukur
-
Membantu tim terdistribusi bereksperimen lebih cepat sambil menjaga keamanan dan tata kelola
-
Menetapkan akses seluruh perusahaan ke model yayasan yang disetujui dengan kontrol dan tata kelola yang tepat
-
Mengurangi waktu dan biaya pengembangan melalui pola aplikasi yang dapat digunakan kembali dan perkakas standar
-
Mempercepat inovasi melalui akses layanan mandiri yang aman ke kemampuan AI generatif
-
Menerapkan praktik AI yang bertanggung jawab yang mempromosikan penggunaan dan kepatuhan etis
-
Buat kerangka kerja yang dapat diskalakan untuk mengevaluasi dan mengadopsi model pondasi baru
-
Bangun kepercayaan pada konten yang dihasilkan AI melalui mekanisme validasi dan kontrol yang tepat
-
Mengoptimalkan biaya operasional dengan tetap mempertahankan standar kinerja dan keamanan yang tinggi
-
Integrasikan kemampuan AI generatif dengan mulus ke dalam aplikasi perusahaan yang ada
