Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mempercepat siklus hidup pengembangan perangkat lunak dengan AI generatif AWS

Chetan Makvana, Amazon Web Services

April 2025 (riwayat dokumen)

Meningkatnya permintaan akan perangkat lunak berkualitas tinggi mendorong organisasi untuk terus mencari cara untuk mempercepat siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC) mereka. Karena organisasi berusaha untuk tetap kompetitif, sangat penting untuk mengurangi waktu ke pasar sambil mempertahankan atau meningkatkan kualitas produk. Untuk memenuhi tantangan ini, pengalaman pengembangan perangkat lunak harus berkembang dan menggunakan teknologi, metodologi, dan praktik mutakhir yang merampingkan proses dan memberdayakan tim pengembangan perangkat lunak agar lebih produktif dan kreatif. Munculnya pengalaman pengembangan generasi berikutnya menandai perubahan signifikan dalam bagaimana perangkat lunak disusun, dibangun, diuji, dan digunakan. Ini mengintegrasikan berbagai kemampuan — termasuk pengembangan cloud-native, otomatisasi berbasis AI, manajemen proyek lanjutan, alat kolaboratif, dan DevSecOps —yang secara kolektif meningkatkan efisiensi dan efektivitas SDLC.

Di garis depan transformasi ini adalah munculnya AI generatif dalam rekayasa perangkat lunak. Menurut Gartner, 40% tim rekayasa platform akan menggunakan AI untuk menambah setiap fase SDLC pada tahun 2027, dibandingkan dengan hanya 5% pada tahun 2023. Laporan ini juga menyatakan bahwa para pemimpin rekayasa perangkat lunak sekarang harus bersiap untuk mengadopsi AI generatif di berbagai bidang yang lebih luas yang penting untuk proses pengembangan. Dalam laporan lain, McKinseypenelitian menunjukkan bahwa perusahaan dengan indeks kecepatan pengembang yang lebih tinggi menumbuhkan pendapatan 4-5 kali lebih cepat, memiliki pengembalian pemegang saham 60% lebih tinggi, dan 55% lebih inovatif. Dengan merangkul AI generatif di luar sekadar pembuatan kode, organisasi dapat membuka tingkat efisiensi, produktivitas, dan inovasi baru dalam alur kerja pengembangan perangkat lunak mereka. Hal ini dapat mengurangi upaya manual, wawasan permukaan, dan menambah keahlian manusia.

Tujuan

Dokumen strategi ini menguraikan kerangka kerja, kemampuan dasar, kasus penggunaan, praktik terbaik, dan metrik keberhasilan yang dapat membantu Anda mempercepat SDLC Anda dengan AI generatif. Ini menjelaskan bagaimana mengintegrasikan AI generatif secara efektif di semua tahap pengembangan untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produk.

Dokumen strategi ini dapat membantu Anda dan organisasi Anda mencapai tujuan berikut:

Audiens yang dituju

Dokumen strategi ini ditujukan untuk para pemimpin TI, manajer teknik, kepala petugas teknologi, dan tim pengembangan perangkat lunak yang ingin mempercepat siklus hidup pengembangan perangkat lunak mereka dengan menerapkan AI generatif pada praktik pengembangan mereka.