Alur kerja LLM

Dalam pola agen, kami mengeksplorasi pola agen AI yang umum, masing-masing dibangun di sekitar serangkaian kemampuan modular: persepsi, tindakan, pembelajaran, dan kognisi. Inti dari modul kognitif dalam banyak pola agen adalah model bahasa besar (LLM) yang mampu penalaran, perencanaan, dan pengambilan keputusan. Namun, menerapkan LLM saja tidak cukup untuk menghasilkan perilaku yang cerdas dan diarahkan pada tujuan.

Untuk melakukan tugas kompleks dengan andal, agen harus menanamkan LLM dalam alur kerja terstruktur, di mana kemampuan model ditambah dengan alat, memori, loop perencanaan, dan logika koordinasi. Alur kerja LLM ini memungkinkan agen untuk memecah tujuan, merutekan subtugas, memanggil layanan eksternal, merefleksikan hasil, dan berkoordinasi dengan agen lain.

Bab ini memperkenalkan pola desain inti untuk membangun modul kognitif berbasis LLM yang kuat, dapat diperluas, dan cerdas, yang diatur di sekitar alur kerja yang dapat digunakan kembali.