Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Alur kerja untuk rantai cepat
Prompt chaining menguraikan tugas-tugas kompleks menjadi urutan langkah-langkah, di mana setiap langkah adalah pemanggilan LLM diskrit yang memproses atau membangun di atas output dari yang sebelumnya.
Alur kerja rantai prompt cocok untuk skenario di mana tugas dapat secara logis dibagi menjadi langkah-langkah penalaran berurutan, dan di mana output perantara menginformasikan tahap berikutnya. Ini unggul dalam alur kerja yang membutuhkan pemikiran terstruktur, transformasi progresif, atau analisis berlapis, seperti tinjauan dokumen, pembuatan kode, ekstraksi pengetahuan, dan penyempurnaan konten.
Deskripsi
-
Kompleksitas tugas melebihi jendela konteks atau kedalaman penalaran dari satu panggilan LLM.
-
Output dari satu langkah (misalnya, analisis, ringkasan, atau perencanaan) menjadi masukan untuk keputusan tindak lanjut atau fase generasi.
-
Anda memerlukan transparansi dan kontrol di seluruh tahap penalaran (misalnya, hasil antara yang dapat diaudit).
-
Anda ingin memasukkan validasi eksternal, pemfilteran, atau logika pengayaan di antara langkah-langkah.
-
Ini ideal untuk agen yang beroperasi dalam loop penalaran gaya pipa, seperti agen penelitian, asisten editorial, sistem perencanaan, dan kopilot multistage.
Kemampuan
-
Rantai linier atau bercabang dari panggilan LLM
-
Hasil antara diteruskan sebagai input terstruktur atau disematkan ke dalam petunjuk tindak lanjut
-
Dapat diatur dengan,, atau pelari AWS Step Functions khusus AWS Lambda agen
Kasus penggunaan umum
-
Tugas penalaran multistep (misalnya, “meringkas penulisan ulang kritik”)
-
Asisten peneliti mensintesis keluaran berlapis (misalnya, “pertanyaan jawaban fakta ekstrak pencarian”)
-
Pipa pembuatan kode (“hasilkan rencana tulis kode uji kode jelaskan output”)
