Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Membangun arsitektur multi-tenant untuk AI agen di AWS
Aaron Sempf dan Tod Golding, Amazon Web Services
Juli 2025 (sejarah dokumen)
Agentic AI mewakili perubahan paradigma yang mengganggu yang mengharuskan organisasi untuk memikirkan kembali bagaimana membangun, menyampaikan, dan mengoperasikan sistem mereka. Model agen memiliki tim yang mengeksplorasi cara-cara baru untuk menguraikan sistem menjadi satu atau lebih agen yang menciptakan jalur, kemungkinan, dan nilai baru.
Sebagian besar diskusi agen berpusat di sekitar alat, kerangka kerja, dan pola yang digunakan untuk membangun dan mengimplementasikan agen. Kita tidak hanya harus mengadopsi alat yang baik untuk membuat agen tetapi juga protokol integrasi baru, strategi otentikasi, dan mekanisme penemuan yang dapat berfungsi sebagai dasar arsitektur agen.
Sementara jumlah alat agen bertambah, tim juga harus mempertimbangkan bagaimana agen mereka mengatasi tantangan arsitektur yang lebih tradisional. Skala, tetangga yang bising, ketahanan, biaya, dan efisiensi operasional adalah topik mendasar yang harus dievaluasi saat Anda merancang, membangun, dan menyebarkan agen. Terlepas dari seberapa otonom dan cerdas agen, kita juga harus memastikan bahwa mereka mencapai skala ekonomi, efisiensi, dan kelincahan yang selaras dengan kebutuhan bisnis.
Tujuan panduan ini adalah untuk mengeksplorasi berbagai dimensi jejak kaki agen. Ini termasuk meninjau berbagai penyebaran agen dan pola konsumsi dan menyoroti berbagai strategi untuk membuat agen yang membahas tujuan arsitektur. Ini juga berarti melihat bagaimana agen dapat dikonsumsi dalam lingkungan multi-penyewa dengan memperkenalkan konstruksi internal yang biasanya diperlukan dalam pengaturan multi-penyewa.
Audiens yang dituju
Panduan ini ditujukan untuk arsitek, pengembang, dan pemimpin teknologi yang ingin membangun sistem multi-tenant berbasis AI.
Tujuan
Panduan ini membantu Anda melakukan hal berikut:
-
Pahami penerapan agen multi-penyewa, jelajahi model silo dan gabungan, dan bagaimana konteks penyewa memengaruhi implementasi agen
-
Jelajahi manajemen agen, termasuk orientasi, isolasi penyewa, dan manajemen sumber daya di lingkungan penyedia tunggal dan multi-penyedia
-
Mengevaluasi aspek agen multi-penyewa, termasuk kepemilikan data, pemantauan, dan pengujian
Tentang seri konten ini
Panduan ini adalah bagian dari serangkaian publikasi yang menyediakan cetak biru arsitektur dan panduan teknis untuk membangun agen perangkat lunak berbasis AI. AWS Seri Panduan AWS Preskriptif mencakup panduan berikut:
-
Membangun arsitektur multi-penyewa untuk AI agen di AWS(panduan ini)
Untuk informasi selengkapnya tentang seri konten ini, lihat Agentic AI
