Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Data, operasi, dan pengujian

Agen dan kepemilikan data

Tinjauan implementasi agen menyoroti skenario di mana agen bergantung pada data penyewa tertentu. Dalam hal ini, pertimbangkan siklus hidup data dan, yang lebih penting, tempat penyimpanannya. Hal ini sangat penting untuk industri dan kasus penggunaan di mana sifat data mempengaruhi bagaimana agen mengaksesnya.

Penyedia AaaS harus mengevaluasi cara menyelesaikan masalah data di lingkungan multi-penyewa, yang dapat memengaruhi orientasi, isolasi, dan operasi agen. Nuansa dan strategi yang berlaku bervariasi sesuai dengan alat, teknologi, dan data yang Anda konsumsi. Anda dapat mendekati ini dengan banyak cara, yang merupakan sesuatu yang harus diperhatikan saat Anda membuat penawaran AaaS apa pun.

Operasi agen multi-penyewa

Saat Anda membangun lingkungan agen, pikirkan cara mengoperasikan dan mengelola agen Anda. Sebagai penyedia, Anda memerlukan metrik, data, wawasan, dan log yang memungkinkan Anda memantau kesehatan, skala, dan aktivitas agen. Ini lebih terasa di lingkungan agen multi-penyewa di mana Anda ingin memahami bagaimana penyewa individu mengkonsumsi sumber daya agen.

Ini bahkan lebih signifikan dalam pengaturan multi-agen ketika Anda membutuhkan wawasan tentang interaksi agen. Mampu membuat profil dan melacak aktivitas antar agen mungkin penting untuk memecahkan masalah yang memengaruhi skala, akurasi, dan kemanjuran sistem Anda.

Tim operasi juga dapat membuat profil interaksi LLM untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang beban yang ditempatkan agen. LLMs Data ini sangat penting untuk implementasi agen pemurnian. Ini juga dapat memberi tim operasional pandangan tentang bagaimana agen dan penyewaan mempengaruhi profil biaya keseluruhan suatu sistem.

Pelatihan dan pengujian agen multi-tenant

Salah satu tantangan yang terkait dengan agen bangunan adalah bahwa mereka diharapkan untuk belajar dan berkembang. Ini juga berarti bahwa kita harus menguji agen kita, menyempurnakannya, dan meningkatkan akurasinya sebelum memindahkannya ke produksi. Ada banyak area di mana Anda dapat memeriksa dan menilai apakah agen Anda menilai dan mengkategorikan niat dengan benar atau memilih dan menggunakan alat dan tindakan yang tepat. Daftar variabel sangat luas, tetapi ini pada akhirnya tentang memastikan bahwa agen Anda menemukan hasil yang mencapai tujuan Anda.

Memeriksa semua bagian dan prinsip bergerak yang terkait dengan agen pengujian berada di luar cakupan dokumen ini tetapi perhatikan bahwa strategi pengujian menambah kompleksitas pada lingkungan AaaS multi-penyewa. Misalnya, jika agen memiliki data, memori, dan konstruksi lain yang diterapkan secara kontekstual untuk setiap penyewa, maka hasil agen dapat dibentuk oleh sumber daya per penyewa.

Jika Anda menggunakan agen untuk mensimulasikan skenario, Anda mungkin perlu memperluas simulasi Anda untuk kasus penggunaan khusus penyewa. Sejalan dengan itu, Anda harus memperbaiki prosedur validasi untuk memungkinkan contoh di mana kriteria validasi berbeda untuk setiap penyewa.