Alat meta - AWS Bimbingan Preskriptif

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Alat meta

Meta-tools tidak berinteraksi langsung dengan sistem eksternal. Sebaliknya, mereka meningkatkan kemampuan agen dengan menerapkan pola agen. Bagian ini membahas alur kerja, grafik agen, dan meta-tools memori.

Alur kerja meta-tools

Alur kerja meta-tools mengelola alur eksekusi agen:

  • Manajemen negara - Pertahankan konteks di berbagai interaksi agen

  • Logika percabangan - Aktifkan jalur eksekusi bersyarat

  • Mekanisme coba lagi — Tangani kegagalan dengan strategi coba ulang yang canggih

Contoh kerangka kerja dengan meta-tools alur kerja termasuk LangGraphdan kemampuan alur kerja. Strands Agents

Meta-tools grafik agen

Meta-tools grafik agen mengoordinasikan beberapa agen yang bekerja bersama:

  • Delegasi tugas - Menetapkan subtugas ke agen khusus

  • Agregasi hasil - Menggabungkan output dari beberapa agen

  • Resolusi konflik — Menyelesaikan ketidaksepakatan antar agen

Kerangka kerja menyukai AutoGendan CrewAImengkhususkan diri dalam koordinasi grafik agen.

Alat meta memori

Meta-tools memori menyediakan penyimpanan dan pengambilan persisten:

  • Riwayat percakapan - Pertahankan konteks di seluruh sesi

  • Basis pengetahuan — Menyimpan dan mengambil informasi khusus domain

  • Toko vektor - Aktifkan kemampuan pencarian semantik

Sistem sumber daya MCP menyediakan cara standar untuk mengimplementasikan meta-alat memori yang bekerja di berbagai kerangka kerja agen.