Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Agen Amazon Bedrock
Amazon Bedrock Agents adalah layanan terkelola penuh yang memungkinkan Anda membangun dan mengonfigurasi agen otonom dalam aplikasi Anda. Ini dapat mengatur interaksi antara model dasar, sumber data, aplikasi perangkat lunak, dan percakapan pengguna. Pendekatannya yang efisien untuk membuat agen tidak mengharuskan Anda menyediakan kapasitas, mengelola infrastruktur, atau menulis kode khusus.
Fitur utama dari Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock Agents mencakup fitur-fitur utama berikut:
-
Layanan yang dikelola sepenuhnya - Manajemen infrastruktur lengkap tanpa perlu menyediakan kapasitas atau mengelola sistem yang mendasarinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengotomatiskan tugas di aplikasi Anda menggunakan agen AI di dokumentasi Amazon Bedrock.
-
Pengembangan berbasis API — Tentukan dan jalankan agen melalui panggilan API sederhana dengan menentukan model, instruksi, alat, dan parameter konfigurasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat dan mengonfigurasi agen secara manual di dokumentasi Amazon Bedrock.
-
Grup tindakan — Tentukan tindakan spesifik yang dapat dilakukan agen Anda dengan membuat grup tindakan dengan skema API. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan grup tindakan untuk menentukan tindakan yang akan dilakukan agen Anda di dokumentasi Amazon Bedrock.
-
Integrasi basis pengetahuan — Terhubung dengan mulus ke Pangkalan Pengetahuan Amazon Bedrock untuk meningkatkan respons agen dengan data organisasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pembuatan respons tambahan untuk agen Anda dengan basis pengetahuan di dokumentasi Amazon Bedrock.
-
Template prompt lanjutan - Sesuaikan perilaku agen melalui templat prompt untuk pra-pemrosesan, orkestrasi, pembuatan respons basis pengetahuan, dan pasca-pemrosesan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Meningkatkan akurasi agen menggunakan templat prompt lanjutan di Amazon Bedrock di dokumentasi Amazon Bedrock.
-
Penelusuran dan pengamatan - Lacak proses step-by-step penalaran agen menggunakan kemampuan penelusuran bawaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Lacak proses step-by-step penalaran agen menggunakan jejak di dokumentasi Amazon Bedrock.
-
Pembuatan versi dan alias — Buat beberapa versi agen Anda dan terapkan melalui alias untuk peluncuran terkontrol. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan dan menggunakan agen Amazon Bedrock di aplikasi Anda di dokumentasi Amazon Bedrock.
Kapan menggunakan Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock Agents sangat cocok untuk skenario agen otonom termasuk:
-
Organizations yang menginginkan pengalaman yang dikelola sepenuhnya untuk membangun dan menyebarkan agen tanpa mengelola infrastruktur
-
Proyek yang membutuhkan pengembangan dan penyebaran agen yang cepat melalui konfigurasi daripada kode
-
Kasus penggunaan yang mendapat manfaat dari integrasi ketat dengan kemampuan Amazon Bedrock lainnya seperti Pangkalan Pengetahuan dan Pagar Pembatas
-
Tim tanpa sumber daya internal untuk membangun agen dari awal tetapi membutuhkan kemampuan otonom siap produksi
Pendekatan implementasi untuk Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock Agents menyediakan pendekatan implementasi berbasis konfigurasi untuk pemangku kepentingan bisnis. Layanan ini memungkinkan organisasi untuk:
-
Tentukan agen melalui panggilan AWS Management Console atau API tanpa menulis kode yang rumit.
-
Buat grup tindakan yang menentukan APIs dan operasi yang dapat dilakukan agen.
-
Hubungkan basis pengetahuan untuk memberikan informasi spesifik domain kepada agen.
-
Uji dan ulangi perilaku agen melalui antarmuka visual.
Pendekatan terkelola ini memungkinkan tim bisnis untuk dengan cepat mengembangkan dan menyebarkan agen otonom tanpa keahlian teknis yang mendalam dalam pengembangan model AI atau manajemen infrastruktur.
Contoh dunia nyata dari Amazon Bedrock Agents
Solusi operasi keuangan (FinOps) yang dijelaskan dalam posting AWS blog
Sistem ini mencakup akses pengguna yang aman melalui Amazon Cognito, front-end yang dihosting, dan grup AWS Lambda tindakan untuk AWS Amplify analisis dan peramalan waktu nyata. Tim keuangan dapat mengajukan pertanyaan bahasa alami seperti “Berapa biaya saya pada Februari 2025?” Sistem merespons dengan perincian terperinci, saran pengoptimalan, dan prakiraan — semuanya dalam arsitektur tanpa server yang dapat diskalakan yang digunakan dengan menggunakan. AWS CloudFormation
