Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Yayasan AI agen pada AWS
Aaron Sempf, Amazon Web Services
Juli 2025 (sejarah dokumen)
Dalam dunia sistem yang semakin cerdas, terdistribusi, dan otonom, konsep agen — entitas yang dapat memahami lingkungannya, bernalar tentang keadaannya, dan bertindak dengan niat — telah menjadi dasar. Agen bukan hanya program yang menjalankan instruksi; mereka adalah entitas yang berorientasi pada tujuan, sadar konteks yang membuat keputusan atas nama pengguna, sistem, atau organisasi. Kemunculan mereka mencerminkan pergeseran dalam cara Anda membangun dan berpikir tentang perangkat lunak: pergeseran dari logika prosedural dan otomatisasi reaktif ke sistem yang beroperasi dengan otonomi dan tujuan.
Di persimpangan AI, sistem terdistribusi, dan rekayasa perangkat lunak terletak paradigma kuat yang dikenal sebagai AI agen. Generasi baru sistem cerdas ini terdiri dari agen perangkat lunak yang mampu melakukan perilaku adaptif, koordinasi kompleks, dan pengambilan keputusan yang didelegasikan.
Panduan ini memperkenalkan prinsip-prinsip yang mendefinisikan agen perangkat lunak modern dan menguraikan evolusi mereka menuju AI agen. Untuk menjelaskan pergeseran ini, panduan ini memberikan latar belakang konseptual dan kemudian melacak evolusi agen perangkat lunak ke AI agen:
-
Pengantar agen perangkat lunak mendefinisikan agen perangkat lunak, membandingkannya dengan komponen perangkat lunak tradisional, dan memperkenalkan karakteristik penting yang membedakan perilaku agen dari otomatisasi tradisional dengan menggambar dari kerangka kerja yang sudah mapan.
-
Tujuan agen perangkat lunak memeriksa mengapa agen perangkat lunak ada, peran apa yang mereka penuhi, masalah apa yang mereka pecahkan, dan bagaimana mereka memungkinkan delegasi cerdas, mengurangi beban kognitif, dan mendukung perilaku adaptif dalam lingkungan yang dinamis.
-
Evolusi agen perangkat lunak melacak tonggak intelektual dan teknologi yang membentuk agen perangkat lunak, dari konsep awal otonomi dan konkurensi hingga munculnya sistem multi-agen dan arsitektur agen formal, menghasilkan konvergensi dengan AI generatif.
-
Agen perangkat lunak untuk agen AI memperkenalkan AI agen sebagai puncak dari kemajuan puluhan tahun yang menggabungkan model agen terdistribusi dengan model dasar, komputasi tanpa server, dan protokol orkestrasi. Bagian ini menjelaskan bagaimana konvergensi ini memungkinkan generasi baru agen cerdas yang menggunakan alat yang beroperasi dengan otonomi, asinkron, dan agensi sejati dalam skala besar.
Audiens yang dituju
Panduan ini dirancang untuk arsitek, pengembang, dan pemimpin teknologi yang ingin memahami sejarah, konsep utama, dan evolusi agen perangkat lunak untuk agen AI sebelum mereka mengadopsi teknologi ini untuk solusi cloud modern. AWS
Tujuan
Mengadopsi arsitektur agen membantu organisasi:
-
Mempercepat waktu untuk menilai: Mengotomatiskan dan menskalakan pekerjaan pengetahuan, dan mengurangi upaya manual dan latensi.
-
Tingkatkan keterlibatan pelanggan: Memberikan asisten cerdas di seluruh domain.
-
Mengurangi biaya operasional: Mengotomatiskan arus keputusan yang sebelumnya membutuhkan input atau pengawasan manusia.
-
Mendorong inovasi dan diferensiasi: Bangun produk cerdas yang beradaptasi, belajar, dan bersaing secara real time.
-
Memodernisasi alur kerja lama: Bingkai ulang skrip dan monolit menjadi agen penalaran modular.
Tentang seri konten ini
Panduan ini adalah bagian dari serangkaian publikasi yang menyediakan cetak biru arsitektur dan panduan teknis untuk membangun agen perangkat lunak berbasis AI. AWS Seri ini meliputi:
Untuk informasi selengkapnya tentang seri konten ini, lihat Agentic AI
